Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Yusuf, Muhammad Reza Khatami
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGESTIMASI BIAYA PRODUKSI OPAK SINGKONG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Yusuf, Muhammad Reza Khatami; Widarma, Adi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2689

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model estimasi biaya produksi Opak Singkong menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). SVM digunakan untuk mengklasifikasikan dan memprediksi biaya produksi berdasarkan fitur-fitur yang relevan, seperti biaya bahan baku, tenaga kerja, energi, dan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola biaya yang dapat membantu dalam pengelolaan biaya produksi. Melalui pendekatan ini, diharapkan Support Vector Machine (SVM) mampu memberikan estimasi yang lebih akurat terhadap biaya produksi, terutama dalam industri makanan tradisional. Hasil dari penelitian ini akan dievaluasi menggunakan metrik kinerja model yang tepat. Kata kunci: Estimasi, Tradisional, Biaya Bahan Baku, Mengidentifikasi, Industri.
Co-Authors Adi Widarma, Adi