Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

PREDIKSI PENDISTRIBUSIAN OBAT OBAT KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) Nursyahvira, Nursyahvira; Widarma, Adi
JURNAL PIONIR Vol 10, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/pionir.v10i1.3907

Abstract

Dinas kesehatan Kabupaten Batu Bara yang beralamatkan di jl. Perintis Kemerdekaan No 49 bertugas mengelola obat obat kesehatan, diantaranya melakukan pendistribusian dan penyimpanan obat melalui unit pelayanan teknis instalasi farmasi yang diperlukan untuk layanan kesehatan di puskesmas.Pengelolaan data obat yang dilakukan diantaranya pendistribusian obat ke puskesmas, penambahan stok obat dan laporan mutasi obat.Dalam mengelola data tersebut instalasi farmasi mempunyai kelemahan, diantaranya masalah kemudahan, kecepatan dan keakuratan. Pengelolaan yang digunakan masih sangat sederhana dengan menggunakan microsoft excel, serta belum adanya sebuah sistem yang memudahkan pegawai dalam mengelola data dan pendistribusian obat. Sehingga untuk menentukan prediksi ketersedian obat-obat yang akan di salurkan ke puskesmas menjadi terkendala dikarenakan jumlah setok obat yang dibutuhkan sedikit. Tujuan penelitian ini adalah Menerapkan metode WMA pada system prediksi pendistribusian obat obat Kesehatan pada Kantor Dinas Kesehatan Batu Bara.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data obat pada Dinas Kesehatan Batubara. Hasil prediksi menggunakan metode WMA ini menghasilkan sebuah perkiraan berapa obat yang akan didistribusikan pada bulan berikutnya dan dalam penelitian ini MSE (Mean Squared Error) obat Amoksisilin sir kering 125 mg/5 ml adalah : 59,153.98, nilai ini didapat dari kolom Et2.untuk  RMSE obat Amoksisilin sir kering 125 mg/5 ml adalah : 243.22. untukMAE (Mean Absolute Error). obatAmoksisilin sir kering 125 mg/5 ml adalah : 161.00, untuk  MAPE obat Amoksisilin sir kering 125 mg/5 ml adalah : 44.06 %. Untuk pergerakan prediksi untuk bulan November sebanyak 467 dan bulan Desember 458. Kata Kunci :Prediksi, Pendistribusian Obat Obat Kesehatan, Metode Weighted Moving Average (WMA), Web. The Batu Bara Regency Health Service is located at Jl. Pioneer Independence No. 49 is tasked with managing health medicines, including distributing and storing medicines through the pharmaceutical installation technical service unit required for health services at community health centers. Drug data management carried out includes distribution of drugs to health centers, addition of drug stock and drug mutation reports. In managing this data, pharmaceutical installations have weaknesses, including problems of convenience, speed and accuracy. The management used is still very simple using Microsoft Excel, and there is no system that makes it easier for employees to manage data and distribute medicines. So determining the prediction of the availability of medicines that will be distributed to community health centers is hampered because the number of medicines needed is small. The aim of this research is to apply the WMA method to the prediction system for the distribution of health medicines at the Batu Bara Health Service Office. The data used in this research is drug data from the Batubara Health Service. The prediction results using the WMA method produce an estimate of how many drugs will be distributed in the following month and in this study the MSE (Mean Squared Error) of the drug Amoxicillin dry sir 125 mg/5 ml is: 59,153.98, this value is obtained from column Et2. for the RMSE of the drug Amoxicillin dry sir 125 mg/5 ml is: 243.22. for MAE (Mean Absolute Error). the drug Amoxicillin dry sir 125 mg/5 ml is: 161.00, for the MAPE of the drug Amoxicillin dry sir 125 mg/5 ml is: 44.06%. The predicted movement for November is 467 and December is 458. Keywords: Prediction, Distribution of Health Medicines, Weighted Moving Average (WMA) Method, Web.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Strategi Pemasaran Produk Menggunakan Metode MABAC Widarma, Adi; Umniati, Naila; Aisah, Nurkosrina
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 2 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/spk.v2i2.637

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu meningkatkan penjualan produk dengan mengetahui jenis strategi pemasaran yang paling tepat. Proses yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data meliputi wawancara dengan salah satu pekerja Alfamidi Tuntungan. Kemudian data tersebut dimasukkan ke dalam sistem untuk dihitung menggunakan metode MABAC. Metode MABAC untuk membandingkan pendekatan batas multi-atribut merupakan metode pendukung keputusan dengan jenis keputusan pilihan ganda. Metode ini dipilih karena menjamin stabilitas, konsistensi solusi, dan keandalan untuk mengambil keputusan yang tepat. Kemudian data tersebut disimpan dalam database untuk pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan proses membangun strategi pemasaran melalui perhitungan dan usulan dua strategi pemasaran yang efektif. Lebih tepatnya, Account Based Marketing (ABM) dan Influencer memiliki nilai yang sama, yaitu 1,6788. Strategi ketiga adalah pemanfaatan jejaring sosial dengan nilai 1,6413. Sementara itu, dua strategi yang dianggap paling tidak efektif adalah remarketing dengan nilai 1,1976 dan pembakaran uang dengan nilai 1,2289
Implementasi Cloud Computing Menggunakan Nextcloud Berbasis Infrastructure as a Service (IaaS) Widarma, Adi; Siregar, Helmi Fauzi; Sitorus, Indi Ramadhani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55993

Abstract

Cloud Storage sendiri merupakan media penyimpanan yang dalam pengaksesan nya memerlukan jaringan internet. Jika suatu instansi melakukan penyimpanan data-data secara hardcopy yang disimpan dalam satu tempat penyimpanan. Maka, kegiatan tersebut akan menghasilkan sejumlah data yang banyak setiap harinya dalam periode tahunan penyimpanan yang baru yang akan menghabiskan dana yang tidak sedikit dan akan menambah limbah, dan apabila terjadi bencana hal yang ditakuti adalah masalah kehilangan data yang menjadi aset informasi tersebut. Teknologi penyimpanan data secara terpusat dengan cloud storage menjadi salah satu jawaban permasalahan diatas, berbeda dengan layanan cloud storage yang sering digunakan pada umumnya seperti google drive. Untuk memudahkan dalam pengaksesan data dalam sebuah instansi maka dibutuhkan suatu strategi sentralisasi data yang dapat diakses dan berbagi data secara bersama dengan biaya yang lebih ekonomis dengan tidak perlu dikenakan biaya tambahan. Dalam penelitian ini cloud computing akan dibangun menggunakan Nextcloud dengan sistem operasi Ubuntu server. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka diambil kesimpulan bahwa Nextcloud telah berhasil diinstall dan digunakan. Nextcloud yang digunakan adalah versi 16.03 yang diinstall pada sistem operasi Linux Ubuntu Server 18.04. Pemanfaatan Nexcloud merupakan teknologi cloud computing berbasis Infrastructure as a Service (IaaS) dengan model Private Cloud artinya nextcloud hanya bisa diakses secara local pada instansi tersebut. Pengujian sistem dengan beberapa skenario pengujian menggunakan metode black box testing dengan melakukan proses upload, download dan sharing data. Pengujian dari ketiga proses tersebut menghasilkan kesimpulan yang valid.
Perancangan Sistem Informasi Inventori Menggunakan Framework for Systems Thinking Applications Lubis, Zul Fadli; Widarma, Adi
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 3 No 3 (2024)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jibm.v3i3.811

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Inventarisasi Alat Tulis Kantor dan Souvenir pada Kantor Pelayanan Pratama Pajak Medan Petisah, meminimalisir duplikasi data dan pengambilan data yang lebih cepat, memudahkan proses input data dan pelaporan. Penelitian ini menggunakan metode FAST (Framework for the application of system thinking) Metode FAST merupakan metode pengembangan sistem, yang merupakan kombinasi dari beberapa metode pengembangan sistem yang banyak digunakan, disajikan dalam kerangka kerja yang fleksibel, dan dapat dikembangkan dengan metode lain, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language atau UML (use case, Activity diagram, sequence diagram dan class diagram),. Hasil dari penelitian adalah Sistem Informasi Inventarisasi Alat Tulis Kantor Dan Souvenir Pada Kantor Pelayanan Pratama Pajak Medan petisah, dilengkapi dengan menu login dengan level user yang berbeda-beda, menu utama berisi pilihan antara lain ATK dan Souvenir, dari menu tersebut mempunyai transaksi yang terdiri dari pengambilan barang, pembelian barang, hibah kantor wilayah, stok barang dan laporan sehingga memberikan manfaat kepada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Petisah.
Teknik Keamanan Data Menggunakan Vigenere Cipher Dan Electronic Code Book (ECB) Widarma, Adi; Siregar, Helmi Fauzi; Irawan, M Dedi
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.678 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.157

Abstract

Data is important information both personal, group and company. Because of the importance of the data, many parties have kept the data very confidential so that it is not publicly recognized. But it cannot be denied that data can be stolen by unauthorized people. Request the data to be unsafe. A technique is needed to move data, namely by using cryptography. One of the existing cryptography techniques is classical cryptography such as vigenere cipher. However, this classic has a low level of security so it needs to be upgraded again. Then a combination of cryptography algorithms using modern cryptography, Electronic Code Book (ECB) is carried out. Using a combination of these two algorithms will improve data security.
Teknik Keamanan Data Menggunakan Vigenere Cipher Dan Electronic Code Book (ECB) Widarma, Adi; Siregar, Helmi Fauzi; Irawan, M Dedi
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 2 (2019): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i2.157

Abstract

Data is important information both personal, group and company. Because of the importance of the data, many parties have kept the data very confidential so that it is not publicly recognized. But it cannot be denied that data can be stolen by unauthorized people. Request the data to be unsafe. A technique is needed to move data, namely by using cryptography. One of the existing cryptography techniques is classical cryptography such as vigenere cipher. However, this classic has a low level of security so it needs to be upgraded again. Then a combination of cryptography algorithms using modern cryptography, Electronic Code Book (ECB) is carried out. Using a combination of these two algorithms will improve data security.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGESTIMASI BIAYA PRODUKSI OPAK SINGKONG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Yusuf, Muhammad Reza Khatami; Widarma, Adi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2689

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model estimasi biaya produksi Opak Singkong menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). SVM digunakan untuk mengklasifikasikan dan memprediksi biaya produksi berdasarkan fitur-fitur yang relevan, seperti biaya bahan baku, tenaga kerja, energi, dan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola biaya yang dapat membantu dalam pengelolaan biaya produksi. Melalui pendekatan ini, diharapkan Support Vector Machine (SVM) mampu memberikan estimasi yang lebih akurat terhadap biaya produksi, terutama dalam industri makanan tradisional. Hasil dari penelitian ini akan dievaluasi menggunakan metrik kinerja model yang tepat. Kata kunci: Estimasi, Tradisional, Biaya Bahan Baku, Mengidentifikasi, Industri.
Implementation of Flutter and Firebase in Developing a Mobile News Portal Application Alfahri, Dio Azril; Widarma, Adi
Bigint Computing Journal Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : Ali Institute of Reseach and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/bigint.v3i1.1086

Abstract

The BPKAD PROVSU News Portal information system is a mobile application developed to facilitate the efficient dissemination of information and news to the public, as it can be accessed via smartphone anytime and anywhere. This application was designed using the Flutter framework and Firebase services, with system modeling based on the Unified Modeling Language (UML) and developed using the waterfall method. The research resulted in a functional application that enables fast and accurate information delivery. Testing using the black-box method confirmed that the system operates as expected. These findings indicate that the application can effectively improve public access to government-related news and information.
APLIKASI PEMBELAJARAN ALGORITMA BOUNDARY 4-CONNECTED DALAM IDENTIFIKASI JUMLAH SEL PADA CITRA SEL DARAH MERAH Lubis, Ali Akbar; Silitonga, Agnes Irene; Widarma, Adi
Jurnal Teknologi Pendidikan (JTP) Vol. 17 No. 2 (2024): Oktober - Jurnal Teknologi Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jtp.v17i2.65183

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi yang semakin berkembang pesat, maka mengharuskan sistem Pendidikan juga dapat menyesuaikan dengan perkembangan teknologi tersebut. Salah satu pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang pendidikan adalah media pembelajaran atau aplikasi pembelajaran. Aplikasi pembelajaran adalah suatu media pembelajaran dengan metode belajar yang memudahkan proses belajar, tidak membuat bosan dan sulit. Aplikasi pembelajaran dapat dibangun untuk memudahkan proses pembelajaran algoritma. Karena prosesnya yang kompleks dan membutuhkan waktu untuk memahami langkah-langkahnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi pembelajaran algoritma Boundary 4-Connected dalam identifikasi jumlah sel pada citra sel darah merah. Algoritma Boundary 4-connected merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan region atau objek dalam citra digital. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pembelajaran algoritma Boundary 4-Connected dalam identifikasi jumlah sel pada citra sel darah merah sudah layak untuk digunakan dan dapat dijadikan sebagai alternatif media pembelajaran untuk memahami cara kerja algoritma Boundary 4-Connected dalam identifikasi jumlah sel pada citra sel darah merah Kata Kunci: Boundary 4-Connected, aplikasi pembelajaran, citra, sel darah Abstract: The rapid development of technology requires the education system to be able to adapt to the development of this technology. One of the uses of information technology in the field of education is learning media or learning applications. Learning applications are learning media with learning methods that facilitate the learning process, do not make it boring and difficult. Learning applications can be built to facilitate the process of learning algorithms. Because the process is complex and takes time to understand the steps. This study aims to build a learning application for the Boundary 4-Connected algorithm in identifying the number of cells in red blood cell images. The Boundary 4-connected algorithm is a method that can be used to classify regions or objects in digital images. The results of this study are that the Boundary 4-Connected algorithm learning application in identifying the number of cells in red blood cell images is suitable for use and can be used as an alternative learning media to understand how the Boundary 4-Connected algorithm works in identifying the number of cells in red blood cell images. Keywords: Boundary 4-Connected, Learning application, image, blood cells
Sistem Ujian Tilawatil Qur`an Irawan, Muhammad Dedi; Ikhwan, Ali; Krianto Sulaiman, Oris; Widarma, Adi; Handika Siregar, Yustria; Aliana A. Raof, Raflikha
JURNAL INFOTEL Vol 15 No 1 (2023): February 2023
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v15i1.848

Abstract

A group Decision Support System (GDSS) is used when a decision system has many stakeholders providing recommendations in a system. One of them is the Tilawatil of the Qur'an for students in the religious field test. The assessment consists of several raters. The purpose of this study is to apply the SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) and Borda methods in calculating the results of the Tilawatil Qur'an test based on a decision support system. The SMART method is used in assessing the results of the Tilawatil Qur'an test and the Borda method is used in optimizing the overall results of the assessors on the SMART method. The results of the study were based on the SMART value accuracy test manually with the system yielding 95%. After that, the results of the optimization test of the Borda method were calculated by calculating the average value of the SMART method with optimal ranking results.