Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPK (Jurnal Pancasila dan Kewarganegaraan) JAUR (Journal of Architecture and Urbanism Research) eProceeding of TIK
Syahri, Alvin
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceeding of TIK

 1 
Peranan Aplikasi Evaluasi Kegiatan Magang pada Lembaga Infinite Learning menggunakan Metode DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) Berbasis Web Syahri, Alvin; Khadafi, M.; Huzaeni, Huzaeni
eProceeding of TIK Vol 5, No 1 (2025): eProTIK: Mei, 2025
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Infinite Learning merupakan lembaga pelatihan yang rutin mengadakan kegiatan pelatihan dan magang bagi talenta di seluruh Indonesia. Evaluasi terhadap pelatihan dan magang yang dilakukan di Infinite Learning saat ini masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan proses penilaian memakan waktu lama dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengotomatisasi proses evaluasi umpan balik mentee dengan menggunakan metode DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) untuk mengelompokkan sentimen menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Implementasi metode DBSCAN terhadap 1000 data umpan balik mentee menunjukkan hasil clustering yang mendominasi kategori positif, dengan hasil pengujian Silhouette Index pada kategori Pembelajaran dan Pengajaran sebesar 0.4455, Fasilitas dan Lingkungan sebesar 0.4036, serta Kepuasan terhadap Mentor sebesar 0.5439. Hasil pengujian Davies-Bouldin Index juga menunjukkan variasi pada ketiga kategori, dengan nilai tertinggi 1.8150 pada kategori Fasilitas dan Lingkungan. Berdasarkan hasil ini, kualitas clustering DBSCAN masih perlu ditingkatkan untuk mendukung proses evaluasi otomatis secara efisien
Co-Authors Azzahra, Shava Huzaeni, Huzaeni Khadafi, M. Nasution, Aulia Muflih Nur Wahid, Nur Suprayitno Suprayitno Wahid, Syifa Putri Dewi