Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.661
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Huzaeni, Huzaeni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Aplikasi Pengaduan dan Aspirasi Masyarakat Kota Lhokseumawe Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Alkindi, Achmad; Huzaeni, Huzaeni; Azhar, Azhar
eProceeding of TIK Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengaduan dan aspirasi adalah sumber informasi yang diperuntukkan kepada pihak yang berwenang agar bisa memberikan pelayanan yang terbaik bagi masyarakatnya. Namun banyak sekali hambatan yang harus dilalui oleh masyarakat itu sendiri. Mulai dari ketidak tahuan harus melapor kemana, maupun ketidak pedulian dari pihak pemerintah itu sendiri untuk menampung pengaduan ataupun aspirasi dari masyarakat. Berdasarkan pengalaman yang telah ada, penulis mengamati bahwa tidak sedikit masyarakat mengeluh akan kebijakan – kebijakan pemerintah yang diterapkan ataupun melapor bahwa adanya sarana prasarana yang rusak maupun sudah tidak bisa digunakan oleh masyarakat itu sendiri. Oleh sebab itu, penulis berinisiatif merancang sebuah aplikasi berbasis web sebagai sarana untuk menyalurkan aspirasi dan pengaduan dari masyarakat dan juga sebagai media komunikasi antara masyarakat dengan pemerintah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi berbasis web sebagai penyaluran aspirasi maupun pengaduan terkait masalah – masalah yang terdapat di Kota Lhokseumawe maupun sekitarnya. Sehingga masyarakat akan lebih mudah dalam menyalurkan pendapat pendapatnya kepada pemerintah, tidak secara langsung tetapi secara online
Rancang Bangun Aplikasi Agenda Berbasis Android Dengan Fitur Push Notification dan Reminder Syauqi, Muhammad; Huzaeni, Huzaeni; Mahdi, Mahdi
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan agenda kegiatan setiap individu seseorang berbeda-beda dan sangatlah padat terutama bagi orang-orang sebagai pejabat atau yang mempunyai jabatan penting pada lembaga/perusahaan. Sering kali kita sebagai manusia yang memiliki banyak kesibukan lupa dengan kegiatan kita sendiri. Maka dengan hal itu tentunya suatu pengingat sangatlah membantu dalam mengingatkan setiap kegiatan yang akan dilakukan sehingga memperkecil kesempatan terjadinya kegiatan yang terlewatkan. Maka dari itu perancangan system ini dibangun dengan tujuan merancang aplikasi sebagai media untuk memberikan informasi agenda dengan memanfaatkan MySQL yang akan menyimpan data atau informasi dari pengguna. Aplikasi ini digunakan untuk menyebarkan informasi agenda secara realtime dan menerima informasi yang disebarkan. Mempercepat sampainya informasi agenda terbaru kepada seluruh anggota DPRA. Dalam merancang aplikasi agenda, akan ada fitur Push Notification dan Reminder. Push Notification inilah yang akan menjadi pemberitahuan tentang informasi agenda yang akan diselerenggarakan. Reminder merupakan fitur pesan yang membantu untuk megingatkan sesuatu, berbeda dengan alarm yang hanya berbunyi saat waktu tertentu Reminder bisa diatur pada waktu tertentu sambil menampilkan pesan yang sudah ditulis sebelumnya. Hal tersebut diperlukan di zaman sekarang untuk melakukan aktivitas serba cepat dan padat agar dapat selalu mengingatkan di setiap kegiatan, Aplikasi agenda menjadi salah satu alternatif untuk menjadikan nya sebagai pengingat setia agar lebih mudah digunakan dan dapat dibawa kemana saja maka aplikasi tersebut di implementasikan berbasis android yang dapat diterapkan pada gadget pengguna.
Sistem Informasi Usaha Percetakan Berbasis Web di Kota Lhokseumawe Menggunakan Metode Collaborative Filtering Munanzar, Arief; Hendrawaty, Hendrawaty; Huzaeni, Huzaeni
eProceeding of TIK Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem ini merupakan sistem informasi usaha percetakan yang menyediakan berbagai macam informasi kategori percetakan, yang produknya bersumber dari beberapa usaha percetakan. Usaha Percetakan yang berada di Kota Lhokseumawe mengalami kesulitan dalam menyebarluaskan informasi karena belum adanya sistem informasi yang bisa memberikan informasi kepada pengunjung (user). Seperti memberikan informasi beberapa usaha percetakan yang tersedia, serta informasi data harga yang masih menggunakan katalog dicetak, sehingga dalam mencari informasi membutuhkan waktu yang lama. Semakin meningkatnya potensi usaha percetakan di Kota Lhokseumawe sebagai seorang pengunjung (user) tentu akan mengalami keragu-raguan untuk memilih produk percetakan. Dalam keadaan tersebut tentu dibutuhkan sebuah sistem informasi yang mampu memberikan rekomendasi item-item dari usaha  percetakan untuk pengunjung (user). Sistem rekomendasi dapat diterapkan dalam rekomendasi produk usaha percetakan. Sistem informasi ini menggunakan metode collaborative filtering. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui sistem yang sedang berjalan, melakukan analisis, perancangan, implementasi dan pengujian yang terbatas pada Sistem Informasi Usaha Percetakan. Berdasarkan dari hasil pengujian diharapkan sistem informasi usaha percetakan ini dapat membantu usaha Toko Percetakan yang ada di Kota Lhokseumawe dalam hal informasi produk percetakan, dan dapat memberikan kemudahan kepada pengunjung (user) untuk mendapatkan informasi tentang produk percetakan yang ada di usaha percetakan Kota Lhokseumawe.
Rancang Bangun E-Commerce Inpres Market Kota Lhokseumawe Berbasis Web Sukma, Melati Dian; Huzaeni, Huzaeni; Arhami, Muhammad
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transaksi jual beli adalah transaksi yang dilakukan oleh penjual yang menawarkan barang dagangan kepada pembeli yang disepakati dengan harga tertentu. Transaksi jual beli saat ini dapat dilakukan secara online dengan berkembangnya teknologi internet, e-commerce merupakan salah satu pemanfaatan teknologi internet dalam bidang bisnis. Pasar Inpres Kota Lhokseumawe merupakan pusat penjualan terbesar di kota Lhokseumawe, sehingga banyak terjadi transaksi jual beli yang mengakibatkan kemacetan kendaraan, karena akses jalan semakin sempit dengan banyaknya parkir liar di badan jalan dan banyak waktu terbuang akibat kemacetan tersebut. Oleh sebab itu dilakukan penelitian untuk merancang dan membangun sebuah sistem yang dapat dijadikan sebagai media untuk melakukan transaksi jual beli secara online. Sistem dapat membantu pembeli belanja bahan makanan tanpa harus datang langsung ke pasar, setelah pembeli melakukan pemesanan maka pesanan akan disiapkan oleh penjual, lalu pesanan dikemas oleh petugas, dan pesanan akan dikirimkan oleh kurir yang bekerja. Barang yang dijual pada sistem ini antara lain yaitu sayuran, buah, daging, ikan, telur, protein nabati, bumbu dapur, dan bumbu halus. Sistem ini dibangun menggunakan Framework Codeigniter dan algoritma Sequential Search sebagai metode pencarian datanya. Hasil yang dicapai pada penelitian ini adalah sistem e-commerce dapat memperluas jangkauan pasar penjual, mempermudah pembeli berbelanja tanpa harus datang langsung ke pasar, dan pembeli dapat menerima status proses pesanan secara realtime dimulai dari pemesanan hingga pengiriman barang.
Rancang Bangun Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kanker Rahim Serviks Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Safrina, Yuli; Huzaeni, Huzaeni; Safar, Ilham
eProceeding of TIK Vol 1, No 1 (2021): eProTIK: Mei, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker serviksadalahkankeryang muncul pada leher rahim wanita. Akibat kurangnya pengetahuan para wanita tentang gejala awal penyakit kanker rahim serviks dan keengganan untuk berkonsultasi dengan dokter di sebabkan karena takut dan malu melakukan tes pap smear. Selain itu di sebabkan oleh faktor kemiskinan menjadi penghalang bagi mereka untuk berkonsultasi langsung dengan dokter spesialis obgyn (kandungan). Oleh karena itu peneliti membangun sebuah sistem untuk mendiagnosa gejala –gejala yang di derita oleh pasien dengan menentukan tingkat fase stadium. Sistem ini menggunakan metode Naïve Bayes yangmengalikan probabilitas dengan 18 gejala dari keseluruhanfase stadium kanker serviks dengan 3 hasil kondisi output yaitu stadium 1 stadium 2 dan stadium 3, setiap gejala yang mendekati stadium tertentu nilai probabilitas lebih tinggi dari pada nilai stadium yang tidak ditentukan. Dari hasil pengujian pakar ahlidokter spesialis obgyn (kandungan) berupa kuisioner mengenai jalan hasil sistem dan tampilan interface, dinyatakan bahwa proses sistem ini mampu mendiagnosa penyakit kanker rahim serviks dengan hasil keakuratan sistem yaitu 85 %. Tampilan output setiap stadium berdasarkan sumber gejala yang di peroleh dari pakar ahli kedokteran. Dengan melakukan perhitungan metode Naïve Bayeshasil aplikasi ini mampu menentukan fase stadium dan solusinya.Kata kunci: kanker serviks, sistem pakar,Naive Bayes.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penginapan di Kota Lhokseumawe dan Aceh Utara menggunakan Metode SMART Berbasis Web Sari, Dwi Ulan; Huzaeni, Huzaeni; Mahdi, Mahdi
eProceeding of TIK Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur, seperti pemilihan penginapan. Banyaknya pilihan penginapan yang ditawarkan serta beragam fasilitas dan harga yang sama menjadi suatu masalah bagi pengunjung dalam menentukan penginapan. Maka pada penelitian ini penulis merancang sebuah sistem pemilihan penginapan yang dapat membantu pengunjung dalam hal merekomendasikan penginapan yang sesuai dengan keinginan si pengunjung. Metode yang digunakan yaitu dengan mengumpulkan data yang bersumber dari hak angket dan jurnal-jurnal ilmiah. Metode perancangan yang digunakan adalah metode SMART, yang membantu untuk pengambilan keputusan berdasarkan kriteria dalam memilih penginapan. Target dari penelitian sistem pemilihan penginapan ini adalah untuk membantu pengunjung dalam memberikan rekomendasi  penginapan.
Sistem Pakar Pemilihan Obat Herbal menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Web Farhan, Muhammad; Huzaeni, Huzaeni; Simbolon, Zulfan Khairil
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengobatan herbal merupakan salah satu bentuk pengobatan untuk menunjang pembangunan kesehatan secara alami. Disamping bahan-bahannya yang relatif mudah didapat, pengobatan herbal memiliki kandungan kimia hanya dalam dosis yang relatif kecil sehingga tidak memberikan efek yang besar pada penggunanya. namun banyak dari masyarakat yang meracik obat herbal tersebut hanya bersumber dari perkataan orang di sekitar akibatnya pengaruh atau khasiat dari obat berkurang. Akibat kecil dari kurangnya pengetahuan tentang pemanfaatan tanaman obat herbal membuat masyarakat terkadang salah dalam menentukan bahan baku dan cara mengolah bahan tersebut sehingga menimbulkan efek samping dari kelebihan dosis maupun bahan baku yang salah. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web yang bermanfaat untuk memberikan solusi mengenai pemilihan obat herbal yang tepat untuk suatu penyakit. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode backward chaining, yang proses pencarian dimulai dari tujuan, yaitu kesimpulan yang menjadi solusi permasalahan yang dihadapi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa persentase penyakit yang diderita dan gejala yang di alami serta dapat merekomendasikan obat herbal berupa bahan dan cara pengolahannya.
Rancang Bangun Aplikasi Data Buku Dan Toko Buku Dengan Metode Location-Based Service Berbasis Android haridha, Lutfi; Azhar, Azhar; Huzaeni, Huzaeni
eProceeding of TIK Vol 3, No 1 (2023): eProTIK: Mei, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem ini merupakan salah satu sistem toko buku online yang menjual berbagai macam kategori buku, yang produknya bersumber dari beberapa supplier. Toko Buku yang berada di Lhokseumawe mengalami kesulitan dalam menyebar luaskan informasi produk. Penelitian dengan judul “Rancang Bangun Aplikasi Data Buku Dan Toko Buku Dengan Metode Location Based Service Berbasis Android” memiliki rumusan masalah bagaimana cara merancang dan membangun aplikasi pendataan buku dan toko buku. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjadikan aplikasi sebagai media promosi produk bagi penjual buku dan untuk menyediakan informasi toko buku terdekat bagi orang yang dari luar kota dengan menggunakan. Penelitian ini menggunakan metode location based service. Adapun sumber data yang di gunakan adalah data-data primer dan sekunder dari Google Maps. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa pengguna sistem ini tidak harus memiliki toko fisik untuk menjual buku, dan bagi pencari toko buku harus mengaktifkan GPS untuk mencari lokasi titik awal ke titik lokasi toko buku terdekat.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Manajemen Inventarisasi Barang Pada Toko Elektronik Menggunakan Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Toko Fitrah Elektronik) Fattah, Muariful Fattah; Huzaeni, Huzaeni; Azhar, Azhar
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menjaga agar persediaan barang selalu mencukupi dan menghindari kekosongan barang atau kekurangan pasokan merupakan salah satu cara untuk mempertahankan kepuasan pelanggan. Untuk mencapai tujuan ini, penjual perlu menganalisis data penjualan barang, termasuk yang laris dan yang kurang diminati. Namun, tugas ini semakin rumit ketika toko retail memiliki ribuan data penjualan setiap bulan, seperti yang dialami oleh toko elektronik Fitrah Elektronik di Kota Idi Rayeuk. Clustering. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Fitrah Elektronik dalam mengelompokkan barang berdasarkan variabel jumlah penjualan dan harga. Data tersebut diproses dan dikelompokkan menjadi barang terlaris, laris, dan kurang laris. Proses ini memanfaatkan metode klasterisasi K-Means untuk menghitung dan membagi data barang sesuai kelompoknya.
Rancang Bangun Sentimen Analisis Review Pengguna Steam Menggunakan Algoritma Naive Bayes Farsha, Muhd Almeer; Azhar, Azhar; Huzaeni, Huzaeni
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini memiliki pengaruh yang luas pada berbagai bidang, Dalam konteks industri permainan video, terutama platform distribusi digital seperti Steam, jumlah besar ulasan pengguna menjadi tantangan dalam mengekstrak informasi yang berguna secara efisien. Steam merupakan platform dengan pangsa pasar yang luas, menampung ribuan game dengan ulasan yang terus meningkat. Karakteristik ulasan game di Steam mencerminkan big data dalam hal volume (jumlah besar data), kecepatan pembentukan (ulasan yang terbentuk dengan cepat), dan keberagaman (beragamnya jenis ulasan). Teknik analisis sentimen, yang memanfaatkan big data dan algoritma seperti Naïve Bayes, menjadi solusi untuk mengklasifikasikan ulasan-ulasan ini menjadi kategori sentimen yang lebih mudah dipahami, seperti positif, negatif. Pada actual sentiment, data positif sebesar 51,0%, negatif 19,4%, dan netral 29,7%. Predicted sentiment menunjukkan data positif sebesar 67,3%, negatif 14,7%, dan netral 42,6%. Hasil klasifikasi menggunakan Naive Bayes dengan Multinomial menunjukkan hasil dominan positif dengan akurasi sebesar 79%. Berdasarkan hasil akurasi, rata-rata, model mampu memprediksi sentimen dengan baik sebanyak 79%.Kata kunci— Analisis Sentimen, Game, Steam, Naive Bayes
Co-Authors Afif, Muhammad Ilham Alchalidi, Ahmad Wali Alkindi, Achmad Arhami, Muhammad Azhar Azhar Azhar*, Azhar Fadiel, Teuku Muhammad Fakhri, Rizal Farsha, Muhd Almeer Fata, Akmalul Fata, Akramul Fattah, Muariful Fattah Fauzani, Lia Fazrian, Rahmat Firdaus, Muhammad Akbar haridha, Lutfi Hendrawaty Hendrawaty, Hendrawaty Husaini Husaini Ilham Safar JB, Salwa Nur Juanda, Zacky Syifa Khadafi, M. Mahdi Mahdi, Mahdi Muhammad Farhan Muhammad Iqbal Muhammad Rizka, Muhammad Mulyadi Mulyadi Muna, Lailatul Munanzar, Arief Nazir, Dambara Nur, Tajun Safrina, Yuli Saidary, Ar Arysy Salahuddin Salahuddin Sari, Dwi Ulan Simbolon, Zulfan Khairil Simbolon, Zulfan Khairul Sukma, Melati Dian Syahri, Alvin Syauqi, Muhammad Tumangger, Mhd Taufik Alhamdi Pratama