Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SAINS INDONESIA JURNAL TARBIYAH
Simamora, Elmanani
Universitas Negeri Medan
Religion Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Mengatasi Bias pada Penduga Parameter Metode Kuadrat Terkecil dalam Analisis Regresi Linear Sederhana dengan Bootstrap Data Berpasangan Pakpahan, Robinsar; Simamora, Elmanani
Jurnal Sains Indonesia Vol 42, No 1 (2018): Jurnal Sains Indonesia
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The assumption of normality wouldnt be fulfilled in regression analysis if there are outliers in observation data so that peduga parameters using LSM (Least Square Method) will produce biased estimators and not BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Based on this, the bootstrap method which is a repeat sampling method (resampling) that does not require distribution assumptions on the data can be used. In this study, paired bootstrap data method is used for simulation data with the number of outliers of 5%, 10% and 15%. This is to show how the influence of outliers on the distribution of data if the outliers given have different amounts. After estimating the parameters using paired bootstrap data, parameter estimator values and the resulting bias are not much different from the MKT parameter estimator values before being given an outlier. In this study at a 99% confidence interval for the case of simulation data with 10% and 15% of the parameter estimator outliers obtained in the previous study and in this study no longer produce BLUE estimators as in the simulation data with 5% outliers.
Mengatasi Bias pada Penduga Parameter Metode Kuadrat Terkecil dalam Analisis Regresi Linear Sederhana dengan Bootstrap Data Berpasangan Pakpahan, Robinsar; Simamora, Elmanani
Jurnal Sains Indonesia Vol 42, No 2 (2018): Edisi Juli - Desember
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jsi.v42i2.12246

Abstract

The assumption of normality cannot be fulfilled in regression analysis if there are outliers in observation data so that peduga parameters using LSM (Least Square Method) will produce biased estimators and not BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Based on this, the bootstrap method which is a repeat sampling method (resampling) that does not require distribution assumptions on the data can be used. In this study, paired bootstrap data method is used for simulation data with the number of outliers of 5%, 10% and 15%. This is to show how the influence of outliers on the distribution of data if the outliers given have different amounts. After estimating the parameters using paired bootstrap data, parameter estimator values and the resulting bias are not much different from the MKT parameter estimator values before being given an outlier. In this study at a 99% confidence interval for the case of simulation data with 10% and 15% of the parameter estimator outliers obtained in the previous study and in this study no longer produce BLUE estimators as in the simulation data with 5% outliers. [OVERCOMING BIAS IN PARAMETER ESTIMATORS OF THE LEAST SQUARE METHOD IN A SIMPLE LINEAR REGRESSION ANALYSIS WITH PAIRED DATA BOOTSTRAP] (J. Sains Indon., 42(2): 31-37, 2018)Keywords:Least Square Method, Best Linear Unbiased Estimator, Paired Bootstrap
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE THINK PAIR SHARE TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS BERBASIS GAYA BELAJAR DI SD IT TAHFIZHIL QUR’AN YAYASAN ISLAMIC CENTRE SUMATERA UTARA Siahaan, Asrifah; Mukhtar, Mukhtar; Simamora, Elmanani
JURNAL TARBIYAH Vol 31, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/tar.v31i1.4547

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh model pembelajaran kooperatif tipe Think Pair Share (TPS) terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa ditinjau dari gaya belajar. Gaya belajar siswa diklasifikasikan menjadi dua kelompok, yaitu gaya belajar teoritis (divergen dan asimilasi) dan gaya belajar praktis (konvergen dan akomodasi). Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuasi eksperimen dengan desain faktorial 2x2. Subjek penelitian terdiri atas dua kelas, yaitu kelas eksperimen yang diberi pembelajaran model kooperatif tipe Think Pair Share (TPS), dan kelas kontrol yang diberi pembelajaran Biasa. Instrumen yang digunakan terdiri dari angket gaya belajar, pretest, dan posttest kemampuan pemecahan masalah matematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) siswa yang belajar dengan model kooperatif tipe Think Pair Share (TPS) memiliki kemampuan pemecahan masalah matematis yang lebih baik dibandingkan siswa yang diberi pembelajaran biasa; (2) terdapat perbedaan kemampuan pemecahan masalah matematis antara siswa dengan gaya belajar teoritis dan praktis, di mana siswa bergaya belajar praktis menunjukkan peningkatan yang lebih baik; dan (3) terdapat interaksi antara model pembelajaran dan gaya belajar terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis. Interaksi ini menunjukkan bahwa model kooperatif tipe Think Pair Share (TPS) mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah siswa. Temuan ini menekankan pentingnya penyesuaian model pembelajaran dengan karakteristik gaya belajar siswa untuk meningkatkan hasil belajar matematika.
Co-Authors Mukhtar, Mukhtar Pakpahan, Robinsar Siahaan, Asrifah