Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : AKTUARIA

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PEMILIHAN MOBIL DI PERUSAHAAN ASURANSI MENGGUNAKAN FUZZY SOFT MATRICES MIN-MAX Yurniati, Yurniati; Resti, Siska
AKTUARIA Vol 1 No 1 (2022): AGUSTUS
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Indonesia is a developing country. Developments in Indonesia are accompanied by developments in the automotive world. This is evidenced by the increasingly crowded presence of several new car products in Indonesia, some of these new cars have received a very good response in the community and it is proven that now many are found on the streets of Indonesia. This indicates that the car market in Indonesia has enormous potential progress. With these advances, there is an increasing need for insurance services for people who want to feel comfortable driving, either for their vehicles or for their souls. This study aims to assist the insurer in making decisions, thereby reducing the risk of loss to the insurer. In this study, the authors use the Min-Max Soft Fuzzy Matrices (Fuzzy Soft Matrices Min-Max) method in decision making. The result of this research is the selection of one car from the selection of five different cars by applying the Min-Max Soft Blur Matrix method and assigning a weight to each car. Keywords: Fuzzy Soft Matrices Min-Max Abstrak Indonesia merupakan negara yang sedang berkembang. Perkembangan di Indonesia diiringi dengan perkembangan dari segi dunia otomotif. Hal ini terbukti dengan semakin ramai hadirnya beberapa produk mobil baru di Indonesia, beberapa mobil baru tersebut mendapat respon yang sangat bagus di masyarakat dan terbukti sekarang sudah banyak dijumpai di jalanan Indonesia. Hal ini menandakan bahwa pasar mobil di Indonesia mempunyai kemajuan potensi yang sangat besar. Dengan kemajuan tersebut, maka semakin dibutuhkannya jasa asuransi bagi masyarakat yang ingin merasakan kenyamanan dalam berkendara, baik untuk kendaraan mereka atau untuk jiwa mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak asuransi dalam pengambilan keputusan, sehingga mengurangi resiko kerugian pada pihak asuransi. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Matriks Lembut Kabur Min-Max (Fuzzy Soft Matrices Min-Max dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini adalah terpilihnya salah satu mobil dari pemilihan lima mobil yang berbeda dengan menerapkan metode Matriks Lembut Kabur Min-Max dan memberikan bobot kepada masing-masing mobil. Kata kunci: Matriks Lembut Kabur Min-Max
PERAMALAN TINGKAT INFLASI MENGGUNAKAN METODE SARIMA Di KOTA PADANG Febrinanda, Putra; Muchlian, Melvi; Resti, Siska
AKTUARIA Vol 5 No 01 (2026): FEBRUARI
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v5i01.1243

Abstract

inflasi merupakan fenomena moneter dalam suatu negara dimana naik turunnya inflasi cenderung mengakibatkan terjadinya gejolak ekonomi. Dampak lain yang ditimbulkan oleh inflasi juga dirasakan pada lalu lintas pasar keuangan dikarenakan berpengaruh secara langsung terhadap agregat moneter. Selain itu, inflasi yang tinggi juga akan menyebapkan laju pertumbuhan ekonomi menurun ataupun sebaliknya. Inflasi yang terjadi Tentu akan mempengaruhi ekonomi masyarakat maupun kebijakan Pemerintah Daerah Kota Padang dalam mengatasi dalam bidang perekonomian nantinya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan inflasi bulanan di Kota Padang dan mengetahui hasil peramalan inflasi. Data yang digunakan merupakan data inflasi bulanan Kota Padang dari bulan Januari 2019 sampai Desember 2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SARIMA yang merupakan evolusi dari metode ARIMA yang disesuaikan dengan model data inflasi musiman. Berdasarkan hasil peramalan diperoleh model terbaik adalah SARIMA dengan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 96.15448 dari model SARIMA lainnya. Hasil peramalan menunjukkan adanya penurunan inflasi pada bulan Maret 2024 sampai awal tahun 2025 dan akan kembali naik pada akhir tahun 2026. Berdasarkan hasil tersebut diharapkan menjadi acuan bagi pemerintah Kota Padang maupun Provinsi Sumatera Barat untuk membuat kebijakan-kebijakan pada periode kedepannya.