Garuda - Garba Rujukan Digital

Analysis of the Use of Google Classroom Applications for Simple Linear Regression Materials for Actuarial Study Program Students: Analisis Pemanfaatan Aplikasi Google Classroom untuk Materi Regresi Linier Sederhana pada Mahasiswa Prodi Aktuaria Muchlian, Melvi; Z, Yulia Rahmawati
Mathline : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 2 (2022): Mathline: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/mathline.v7i2.249

This study aims to improve student learning outcomes of the actuarial study program at Tamansiswa Padang University who took regression analysis courses totaling 14 students, consisting of 2 male students and 12 female students by utilizing the Google Classroom application as a learning strategy during the Covid-19 pandemic. 19 on the material of simple linear regression. This google classroom application makes it easy for lecturers to manage learning and convey precise and accurate information to students. This type of research is classroom action research which is carried out for two cycles. Each cycle consists of stages of planning (planning), action (action), observation (observation), and reflection (reflection). Observation and testing are data collection techniques used in this study. Data reduction, data presentation, and conclusion drawing are data analysis techniques used in this study. The results of the research that has been carried out are the benefits of the google classroom application during the Covid-19 pandemic, namely the increase in student learning outcomes of the Actuarial Study Program at Tamansiswa Padang University on simple linear regression material as evidenced by the number of students who achieved a score of ≥ 65 in cycle II as many as 13 students. (92.9%) and 1 student (7.1%) got a score of ≤ 65, compared to the first cycle as many as 0 students (0%) who achieved a score of ≥ 65 and 14 students (100%) got a score of ≤ 65. Percentage of achievement the value of ≥ 65 of the students increased (cycle I was 0%, cycle II was 92.9%.

Perhitungan Premi Tahunan Asuransi Jiwa dengan Status Joint Life Ayuni, Rani Foermita; Z, Yulia Rahmawati; Muchlian, Melvi
Jurnal Edumatika Vol 1 No 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Juli Tahun 2024
Publisher : Pendidikan Matematika, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Model asuransi bersama joint life adalah model lanjutan dari model asuransi tunggal yang dikembangkan dari konsep kelangsungan hidup kelompok dan probabilitas kelangsungan hidup diasumsikan saling bebas (independent). Penerapan model asuransi joint life biasanya digunakan pada asuransi jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perhitungan nilai premi dan membandingkan nilai premi tahunan asuransi jiwa status joint life berdasarkan asuransi jiwa seumur hidup dan asuransi dwiguna. Jenis penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan studi literatur. Data penelitian yang digunakan berbentuk polis nasabah asuransi jiwa anak laki-laki (x) dan ibu (y) yang berusia 21 dan 45 tahun saat mendaftar asuransi jiwa. Berdasarkan hasil perhitungan dan perbandingan yang diteliti maka diperoleh:1) Nilai premi dengan jenis asuransi seumur hidup lebih rendah dibandingkan dengan jenis asuransi dwiguna status joint life terlihat dari nilai pembayarannya; 2) Nilai premi tahunan menggunakan tingkat suku bunga 4% menghasilkan nilai yang lebih rendah dibandingkan dengan menggunakan bunga 3,25% terlihat dari nilai pembayarannya.

PERAMALAN PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT TAHUN 2023-2030 DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Sarifah, Laila; Resti, Siska; Muchlian, Melvi
Jurnal Edumatika Vol 1 No 1 (2024): Vol. 1 No. 1 Juli Tahun 2024
Publisher : Pendidikan Matematika, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini meneliti tentang hasil peramalan yang akan dilakukan pada persentase kemiskinan yang terjadi di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Jenis penelitian adalah penelitian kuantitatif yang datanya berupa angka karena objek penelitiannya atau tema dari penelitian itu sendiri dapat diukur. Metode dalam pengambilan sampel yang akan digunakan adalah metode purposive sampling. Penelitian ini dilakukan berdasarkan data berupa dokumen dari persentase tingkat kemiskinan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing. Pada penelitian ini menggunakan Software Eviews yang merupakan perangkat lunak yang dipergunakan untuk melakukan pengolahan statistika. menentukan nilai akurasi pada peramalan dapat dilakukan dengan perhitungan nilai MAPE. Hasil yang didapat setelah dilakukan perhitungan forecasting untuk data Persentase tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat tahun 2023-2030 yaitu mengalami fluktuasi meningkat dengan nilai sebesar 6,07% dan akurasi MAPE sebesar 0,77%.

Estimasi Cadangan Klaim IBNR Dan RBNS Produk Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Double Chain Ladder A.S, Joanna Bella; Muchlian, Melvi; Rosita, Silvia
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 2 (2025): Innovasi dalam Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i2.5385

Abstrak. Cadangan teknis dalam asuransi merujuk pada jumlah dana yang disiapkan oleh perusahaan untuk membayar klaim dimasa mendatang, ini merupakan komponen penting dalam keuangan perusahaan asuransi untuk memastikan ketersediaan dana yang cukup saat klaim diajukan. Tujuannya untuk memastikam perusahaan memiliki dana yang memadai untuk memenuhi kewajiban klaimnya. Pada tahun 2012, Martinez-Miranda dkk mengembangkan sebuah metode yang dapat mengestimasi cadangan kalim IBNR dan RBNS secara terpisah, yaitu metode Double Chain Ladder metode yang dapat mengestimasi cadangan klaim IBNR dan RBNS secara terpisah. Hasil dari estimasi cadangan klaim IBNR dan RBNS menggunakan metode double chain ladder untuk asuransi kendaraan bermotor berdasarkan data klaim didapatkan untuk total klaim IBNR sebanyak 14,649,062. Sedangan untuk total cadangan klaim RBNS sebesar Rp. 8,818,169,058. Maka perusahaan akan menyiapkan dana tersebut untuk klaim yang akan terjadi dimasa mendatang. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diperoleh dapat disimpulkan bahwa metode Double Chain Ladder merupakan metode chain ladder yang digunakan sebanyak dua kali. Metode Double chain ladder dapat digunakan untuk mengestimasi besarnya cadangan klaim IBNR dan RBNS secara terpisah, dengan menggunakan total besarnya klaim dan banyaknya klaim. Besarnya perkiraan cadangan klaim IBNR dan RBNS dapat diprediksi dengan menentukan parameter mean , inflasi , dan . Untuk menduga besarnya cadangan klaim IBNR, menggunakan data banyaknya klaim masa depan yang diestimasi dengan metode chain ladder, sedangkan RBNS menggunakan data besarnya klaim yang telah tersedia dan teramati. Besarnya dugaan cadangan klaim RBNS lebih besar daripada IBNR, ini karena besarnya klaim yang tersedia dan teramati lebih banyak daripada banyaknya klaim masa depan. Berdasarkan hasil penelitian maka sangat penting bagi perusahaan asuransi menentukan loss reserve RBNS dan loss reserve IBNR secara terpisah karena memiliki fungsi yang berbeda. Loss reserve RBNS dapat ditentukan karena klaim masih dalam proses pembayaran. Sedangkan loss reserve IBNR perlu ditentukan karena berdampak pada total besar klaim yang harus dialokasikan oleh perusahaan asuransi untuk pembayaran klaim-klaim yang akan terjadi pada periode mendatang. Kata kunci: IBNR, RBNS, Double Chain Ladder, Asuransi Kendaraan Bermotor Abstract. Technical reserves in insurance refer to the amount of funds prepared by the company to pay future claims, this is an important component in insurance company finances to ensure the availability of sufficient funds when claims are filed. The goal is to ensure that the company has sufficient funds to fulfill its claim obligations. In 2012, Martinez-Miranda et al developed a method that can estimate IBNR and RBNS claim reserves separately, namely the Double Chain Ladder method that can estimate IBNR and RBNS claim reserves separately. The results of the estimation of IBNR and RBNS claim reserves using the double chain ladder method for motor vehicle insurance based on claim data obtained for a total of 14,649,062 IBNR claims. While for the total RBNS claim reserves of Rp. 8,818,169,058. Then the company will prepare these funds for claims that will occur in the future. Based on the research results that have been obtained, it can be concluded that the Double Chain Ladder method is a chain ladder method that is used twice. The Double chain ladder method can be used to estimate the amount of IBNR and RBNS claim reserves separately, using the total amount of claims and the number of claims. The magnitude of the estimated IBNR and RBNS claim reserves can be predicted by determining the mean , inflation and parameters. To estimate the size of the IBNR claims reserve, using the data. Keywords: IBNR, RBNS, Double Chain Ladder, motor vehicle insurance

Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Dwiguna Menggunakan Metode Full Preliminary Term Sagari, Lujiana; Yurniati, Yurniati; Muchlian, Melvi
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Integrasi Matematika, Teknologi, dan Budaya dalam Pendidikan dan Aplikasi Terap
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i1.5345

Dual-purpose life insurance is insurance that provides two benefits, where the company will provide compensation if the insured remains alive at the end of the policy period or dies within the policy period. In two-purpose life insurance, insurance participants either die or survive will be paid the sum insured by the insurance company and insurance participants have an obligation to pay a certain amount of money to the insurance company called premiums.This study aims to calculate the amount of premium reserves for two-purpose life insurance using the full preliminary term method. This premium reserve calculation uses the 2019 Indonesian Mortality Table with an interest rate of 5.75%. Based on calculations using the full preliminary term method, the first year premium reserve value is zero. The results of the calculation of endowment life insurance premium reserves using the full preliminary term method in the 10th year of the premium reserve are equal to the amount of compensation provided.

Estimasi Cadangan Klaim IBNR Dan RBNS Produk Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Double Chain Ladder A.S, Joanna Bella; Muchlian, Melvi; Rosita, Silvia
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 2 (2025): Innovasi dalam Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i2.5385

Abstrak. Cadangan teknis dalam asuransi merujuk pada jumlah dana yang disiapkan oleh perusahaan untuk membayar klaim dimasa mendatang, ini merupakan komponen penting dalam keuangan perusahaan asuransi untuk memastikan ketersediaan dana yang cukup saat klaim diajukan. Tujuannya untuk memastikam perusahaan memiliki dana yang memadai untuk memenuhi kewajiban klaimnya. Pada tahun 2012, Martinez-Miranda dkk mengembangkan sebuah metode yang dapat mengestimasi cadangan kalim IBNR dan RBNS secara terpisah, yaitu metode Double Chain Ladder metode yang dapat mengestimasi cadangan klaim IBNR dan RBNS secara terpisah. Hasil dari estimasi cadangan klaim IBNR dan RBNS menggunakan metode double chain ladder untuk asuransi kendaraan bermotor berdasarkan data klaim didapatkan untuk total klaim IBNR sebanyak 14,649,062. Sedangan untuk total cadangan klaim RBNS sebesar Rp. 8,818,169,058. Maka perusahaan akan menyiapkan dana tersebut untuk klaim yang akan terjadi dimasa mendatang. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diperoleh dapat disimpulkan bahwa metode Double Chain Ladder merupakan metode chain ladder yang digunakan sebanyak dua kali. Metode Double chain ladder dapat digunakan untuk mengestimasi besarnya cadangan klaim IBNR dan RBNS secara terpisah, dengan menggunakan total besarnya klaim dan banyaknya klaim. Besarnya perkiraan cadangan klaim IBNR dan RBNS dapat diprediksi dengan menentukan parameter mean , inflasi , dan . Untuk menduga besarnya cadangan klaim IBNR, menggunakan data banyaknya klaim masa depan yang diestimasi dengan metode chain ladder, sedangkan RBNS menggunakan data besarnya klaim yang telah tersedia dan teramati. Besarnya dugaan cadangan klaim RBNS lebih besar daripada IBNR, ini karena besarnya klaim yang tersedia dan teramati lebih banyak daripada banyaknya klaim masa depan. Berdasarkan hasil penelitian maka sangat penting bagi perusahaan asuransi menentukan loss reserve RBNS dan loss reserve IBNR secara terpisah karena memiliki fungsi yang berbeda. Loss reserve RBNS dapat ditentukan karena klaim masih dalam proses pembayaran. Sedangkan loss reserve IBNR perlu ditentukan karena berdampak pada total besar klaim yang harus dialokasikan oleh perusahaan asuransi untuk pembayaran klaim-klaim yang akan terjadi pada periode mendatang. Kata kunci: IBNR, RBNS, Double Chain Ladder, Asuransi Kendaraan Bermotor Abstract. Technical reserves in insurance refer to the amount of funds prepared by the company to pay future claims, this is an important component in insurance company finances to ensure the availability of sufficient funds when claims are filed. The goal is to ensure that the company has sufficient funds to fulfill its claim obligations. In 2012, Martinez-Miranda et al developed a method that can estimate IBNR and RBNS claim reserves separately, namely the Double Chain Ladder method that can estimate IBNR and RBNS claim reserves separately. The results of the estimation of IBNR and RBNS claim reserves using the double chain ladder method for motor vehicle insurance based on claim data obtained for a total of 14,649,062 IBNR claims. While for the total RBNS claim reserves of Rp. 8,818,169,058. Then the company will prepare these funds for claims that will occur in the future. Based on the research results that have been obtained, it can be concluded that the Double Chain Ladder method is a chain ladder method that is used twice. The Double chain ladder method can be used to estimate the amount of IBNR and RBNS claim reserves separately, using the total amount of claims and the number of claims. The magnitude of the estimated IBNR and RBNS claim reserves can be predicted by determining the mean , inflation and parameters. To estimate the size of the IBNR claims reserve, using the data. Keywords: IBNR, RBNS, Double Chain Ladder, motor vehicle insurance

PENGOLAHAN DATA PENELITIAN MENGGUNAKAN APLIKASI SMART PLS S, Siska Resti; Muchlian, Melvi; Rosita, Silvia; Yurniati, Yurniati; Denovis, Fanny Oktivia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DEWANTARA Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DEWANTARA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/jpmd.v8i2.1229

Pemahaman dalam teknik analisis data dengan aplikasi yang cangggih sangat dibutuhkan oleh kalangan akademisi maupun praktisi. Aplikasi berupa Smart PLS (Partial Least Square) dapat digunakan untuk pengolahan data penelitian. PLS-SEM merupakan metode yang banyak digunakan dalam penelitian ilmu sosial, manajemen, pemasaran, dan bidang lainnya karena kemampuannya mengatasi data yang tidak berdistribusi normal dan sampel kecil. Namun, tidak semua peneliti memahami cara yang benar untuk menerapkan teknik ini, terutama dengan menggunakan aplikasi Smart PLS. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang berupa workshop ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengolah data penelitian menggunakan PLS-SEM. Metode yang digunakan meliputi sesi pengantar teoritis, demonstrasi langsung, serta praktik berbasis studi kasus. Kegiatan workshop ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman peserta terhadap PLS-SEM serta kemampuan peserta untuk menggunakan Smart PLS yang lebih efektif. Kepuasan peserta yang sangat tinggi dapat mengindikasikan bahwa workshop ini sangat relevan dan bermanfaat. Penguasaan PLS-SEM sangat penting untuk meningkatkan kualitas penelitian, dari kegiatan workshop ini dapat memberikan berkontribusi yang positif dalam memperkuat kapasitas penelitian di berbagai disiplin ilmu.

Perhitungan Dana Pensiun Menggunakan Metode Traditional Unit Credit Pada Tingkat Suku Bunga Konstan Muchlian, Melvi; Arsita, Sari; Yuni, Tiara Mulkia
AKTUARIA Vol 3 No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v3i1.998

Secara umum dana pensiun merupakan dana yang sengaja dihimpun secara khusus dengan tujuan untuk memberikan manfaat kepada karyawan pada saat mencapai usia pensiun, meninggal dunia atau cacat. Untuk memperoleh manfaat pensiun perlu dilakukan perhitungan terlebih dahulu setelah memperoleh hasil dari manfaat pensiun selanjutnya baru dilakukan perhitungan pada iuran normal dan kewajiban aktuaria karena hal tersebut merupakan inti dari perhitungan dana pensiun. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung manfaat pensiun, iuran normal dan kewajiban aktuaria menggunakan metode Traditional Unit Credit. Metode Traditional Unit Credit metode valuasi aktuaria yang tidak memperhatikan besar kenaikan gaji dan skala gaji peserta pada tahun-tahun mendatang, sehingga total besar manfaat pensiun pada usia x dipengaruhi oleh besar manfaat saat usia x tahun dikalikan dengan usia saat ini dikurangi dengan usia pensiun (xr). Hasil dari penelitian ini pada manfaat pensiun semakin lama seorang pegawai bekerja dan semakin tingginya golongan pegawai tersebut maka semakin besar juga manfaat yang diterima oleh peserta dana pensiun. Hasil dari iuran normal semakin tingginya golongan seorang pegawai maka iuran yang harus dibayarkan oleh pegawai juga semakin besar nilai dari iuran normal pegawai laki-laki dan perempuan juga berbeda karena dipengaruhi oleh nilai anuitas yang digunakan. Hasil dari nilai kewajiban aktuaria dipengaruhi oleh lamanya masa kerja seorang pegawai dan tingginya golongan seorang pegawai, hal tersebut dapat mempengaruhi nilai yang akan diterima oleh pegawai dan nilai kewajiban aktuaria yang diterima oleh pegawai laki-laki dan perempuan juga berbeda karana menggunakan nilai anuitas yang berbeda. Kata kunci: Dana pensiun, Metode Traditional Unit Credit, Manfaat Pensiu

Perbandingan Nilai Cadangan Premi Tahunan Asuransi Jiwa Menggunakan Metode Fackler Berdasarkan Tingkat Suku Bunga Putri, Nadila; Muchlian, Melvi; yurniati, Yurniati
AKTUARIA Vol 2 No 1 (2023): FEBRUARI
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract This study discusses the calculation and comparison of the value of the annual premium reserve for life insurance using the Fackler method based on interest rates, namely 3.50% and 3.75%. In calculating the premium reserve value required is the insurance coverage value, the annual premium value (??) is based on the commutation table from the 2011 mortality table which is influenced by interest rate factors. Based on the results of calculations and discussions, it can be concluded that the final reserve value for life insurance premiums using the Fackler method based on an interest rate of 3.50% is greater than that of an interest rate of 3.75%. Premium reserves obtainedusing the fackler method increase from the first year reserves to year-end reserves based on the sum insured, it can be concluded that the premium reserve value is greaterusing a small interest rate compared to a larger interest rate.

Penerapan Model ARIMA Dalam Peramalan Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Kepulauan Mentawai Asung, Aloysius; Muchlian, Melvi; Denovis, Fanny Oktivia
AKTUARIA Vol 4 No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Program Studi Aktuaria, Fakultas Sains Teknologi dan Pendidikan, Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/aktr.v4i01.1145

Indonesia merupakan salah satu negara yang sedang berkembang dimana permasalahan utamanya adalah tentang kemiskinan. Kemiskinan terjadi karena adanya keterbelakangan perekonomian pada suatu wilayah. Beberapa provinsi yang ada di Indonesia, tingkat kemiskinan masih menjadi masalah utama dalam meningkatkan perekonomian suatu daerah. Salah satunya adalah provinsi Sumatera Barat. Dimana tingkat kemiskinan mengalami naik turun setiap tahunnya. Kabupaten Kepulauan Mentawai merupakan salah satu kabupaten dai provinsi Sumatera Barat yang masih dikategorikan tingkat kemiskinan masih tinggi. Badan Pusat Statistik mencatat tingkat kemiskinan di Kabupaten Kepulauan Mentawai berada di posisi pertama tingkat kemiskinan tertinggi di Provionsi Sumatera Barat. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Kabupaten Kepulauan Mentawai adalah rendahnya tingkat Pendidikan yang mengakibatkan meningkatnya angka pengangguran, lambatnya Pembangunan infrastruktur, laju pertumbuhan ekonomi yang lambat. Untuk mengetahui tingkat kemiskinan di Kabupaten Kepulauan Mentawai mengalami kenaikan atau penurunan maka dilakukan peramalan dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan ARIMA dalam peramalan tingkat kemiskinan di Kabupaten Kepulauan Mentawai. Hasil penelitian ini yaitu dari tahun 2024-2026 mengalami kenaikan di tahun 2024 dan mengalami kenaikan di tahun 2025 dan menurun kembali naik tahun 2026. Model terbaik yang digunakan untuk peramalan tingkat kemiskinan di Kabupaten Kepuluan Mentawai adalah model ARIMA (2,1,3) dengan MAPE sebesar 1.249959.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search