Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Mahakarya Masyarakat Indonesia
Syahri, Alfin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Neuroscience Transportation

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN NETIZEN TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS PADA MEDIA SOCIAL X Amelia Br Siregar, Ririn; Ramadhan Manik, Albert; Syahri, Alfin; Budi Akbar, Muhammad; Arnita, Arnita; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13870

Abstract

Program Makan Siang Gratis yang diperkenalkan dalam Pemilihan Presiden 2024 menjadi perhatian publik dan menuai berbagai tanggapan, baik positif maupun negatif. Persepsi masyarakat terhadap program ini penting untuk diketahui guna mengevaluasi keberhasilan implementasi kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen netizen di media sosial X terhadap program tersebut menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui proses crawling dengan Twitter API, kemudian dilakukan preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes yang digunakan memiliki akurasi sebesar 65%, presisi 71%, recall 65%, dan F1-score 62%. Analisis menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi, disusul oleh sentimen netral, sementara sentimen positif hanya sedikit. Temuan ini mengindikasikan adanya kekhawatiran masyarakat terhadap efektivitas dan transparansi program. Hasil penelitian ini dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam meningkatkan sosialisasi dan implementasi program agar lebih diterima oleh masyarakat.
KLASIFIKASI SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PPN 12% DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Syahri, Alfin; Ramadhan Manik, Albert; Irya Shakila Syukron, Ananda; Budi Akbar, Muhammad; Amelia Br Siregar, Ririn; Saputra, Kana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13949

Abstract

Program Makan Siang Gratis yang diperkenalkan dalam Pemilihan Presiden 2024 menjadi sorotan publik dengan berbagai tanggapan positif dan negatif di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen netizen di media sosial X terhadap program ini menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui proses crawling menggunakan Twitter API, kemudian dilakukan preprocessing, ekstraksi fitur dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan klasifikasi sentimen ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi 65%, dengan sentimen negatif mendominasi (45%), diikuti oleh sentimen netral (35%) dan positif (20%). Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa sentimen negatif umumnya berkaitan dengan kekhawatiran terhadap efektivitas dan transparansi program, sementara sentimen positif berasal dari optimisme terhadap manfaat program dalam mengatasi masalah gizi dan stunting. Temuan ini menunjukkan perlunya strategi komunikasi dan sosialisasi yang lebih baik agar program lebih diterima oleh masyarakat.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS WEB DENGAN QR CODE UNTUK EFISIENSI PELAYANAN KAFE Syahri, Alfin; Agus Waruwu, Stefen; Ananda Hafika, Rizky; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13955

Abstract

Dalam era digital, teknologi informasi telah berperan penting dalam meningkatkan efisiensi layanan di berbagai sektor, termasuk bisnis kuliner. Banyak kafe masih menggunakan sistem pemesanan manual yang menyebabkan antrian panjang, kesalahan pencatatan pesanan, serta keterlambatan layanan. Permasalahan ini dapat mengurangi kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan makanan berbasis web dengan teknologi QR Code guna meningkatkan efisiensi pelayanan di kafe. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan fitur chatbot rekomendasi yang membantu pelanggan dalam memilih menu berdasarkan kategori, seperti makanan dan minuman terbaik serta menu yang paling sering dipesan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian menggunakan metode black-box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempersingkat waktu pemesanan dari rata-rata 7,42 menit menjadi 4 menit, mengurangi kesalahan pencatatan pesanan, serta meningkatkan efisiensi kerja staf kafe dengan pemantauan pesanan secara real-time. Dengan antarmuka yang intuitif, pelanggan dapat memesan secara mandiri melalui perangkat mereka, sementara staf kafe dapat mengelola pesanan dengan lebih efektif. Meskipun belum diterapkan di lingkungan bisnis sesungguhnya, penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pemesanan berbasis QR Code berpotensi menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas layanan di kafe dan restoran.
SOSIALISASI PERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT (PHBS) DAN JAJANAN SEHAT MELALUI EDUGAMES BAGI ANAK USIA SEKOLAH DI KELURAHAN LUBUK MINTURUN KOTA PADANG Hasni, Dian; Rahmad, Dedy; Handayani, Dutika; Syahri, Alfin
JURNAL PENGABDIAN MAHAKARYA MASYARAKAT INDONESIA Vol 3, No 1 (2025): JURNAL PENGABDIAN MAHAKARYA MASYARAKAT INDONESIA
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/pemasi.v3i1.44762

Abstract

Gerakan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) merupakan sebuah rekayasa sosial yang dipelopori oleh pemerintah Republik Indonesia. Pada kegiatan sosialisasi ini, PHBS dibaur dengan sosialisasi kudapan sehat untuk anak usia sekolah sebagai agen perubahan di masyarakat agar mampu meningkatkan kualitas perilaku sehari hari dengan tujuan hidup bersih dan sehat. Gerakan PHBS merupakan sebuah upaya untuk menularkan pengalaman mengenai perilaku hidup bersih dan sehat kepada anak usia sekolah, sehingga terbentuk kebiasaan berdasarkan kesadaran pribadi yang membekas dan terbawa hingga usia dewasa nanti. Sosialisasi PHBS dan kudapan sehat ini diikuti oleh 15 orang peserta Pesantren Ramadhan di Musholla Nurul Quran Perumahan Lumin Park Lubuk Minturun. Tahap sosialisasi terdiri dari pemberian materi melalui presentasi, permainan edukatif, diskusi cerdas dengan bantuan video animasi dan evaluasi pemahaman. Dari hasil evaluasi selama 21 hari terlihat bahwa peserta sosialisasi memahami dan mulai terbiasa untuk menerapkan perilaku hidup sehat dan kudapan sehat dalam kegiatan sehari-harinya. Namun pembiasaan direkomendasikan untuk tetap berlangsung setelah sosialisasi berakhir.
Rancangan Implementasi Zero Trust Architecture (ZTA) pada Sistem Login danManajemen Data Web Menggunakan MFA, RBAC, dan Audit Logging Syahri, Alfin; Kiswanto, Dedy; Waruwu, Stefen Agus; Hafika, Rizky Ananda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9897

Abstract

Abstrak – Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah meningkatkan risiko keamanan data, terutama pada sistem autentikasi dan manajemen akses. Untuk menghadapi ancaman tersebut, penelitian ini mengimplementasikan pendekatan keamanan berbasis Zero Trust Architecture (ZTA) pada sistem login dan manajemen data web. ZTA menerapkan prinsip “never trust, always verify” dengan menggabungkan beberapa mekanisme keamanan, antara lain Multi-factor authentication (MFA) melalui OTP via WhatsApp, autentikasi biometrik (sidik jari), Role-based access control (RBAC) untuk pembatasan hak akses, serta audit logging untuk pemantauan aktivitas pengguna. Metode pengembangan menggunakan pendekatan rekayasa sistem, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian black box, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai fungsinya, termasuk deteksi login dari perangkat baru dan pengiriman OTP real time. Sistem mampu memberikan peringatan keamanan yang responsif serta mencatat setiap aktivitas pengguna secara akurat. Penerapan ZTA terbukti meningkatkan keamanan, keandalan autentikasi, serta kontrol akses terhadap data. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi ZTA dalam sistem web dapat menjadi solusi efektif untuk memperkuat ketahanan keamanan siber.Kata kunci : Zero Trust Architecture; MFA; RBAC; OTP; Audit Logging; Abstract – The rapid development of information technology has increased the risk of data breaches, particularly in authentication and access management systems. To address these challenges, this research implements a security approach based on Zero Trust Architecture (ZTA) for web-based login and data management systems. ZTA applies the principle of “never trust, always verify” by integrating several security mechanisms, including Multi-factor authentication (MFA) using OTP via WhatsApp, biometric authentication (fingerprint), Role-based access control (RBAC) to regulate user permissions, and audit logging to monitor user activities.The development method follows a systematic engineering approach consisting of requirement analysis, system design, implementation, black box testing, and evaluation. The results show that all features function as intended, including real-time OTP delivery, fingerprint authentication, and detection of logins from new devices or IP addresses. The system provides responsive security alerts and records user activities accurately, enhancing accountability.The implementation of ZTA successfully strengthens authentication reliability and access control, making it an effective solution for improving cybersecurity in web applications.Keywords: Zero Trust Architecture; MFA; RBAC; OTP; Audit Logging;
Rancang Bangun Sistem Penyortiran Kualitas Buah Tomat Berbasis IoT dan Computer Vision(YOLOv8) Menggunakan Modul ESP32-CAM Syahri, Alfin; Kiswanto, Dedy; Manik, Albert Ramadhan; Sitohang, Yuda Advis Ambrosius
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10267

Abstract

Abstrak - Penyortiran kualitas tomat masih banyak dilakukan secara manual sehingga prosesnya lambat, membutuhkan tenaga kerja besar, dan sering menghasilkan penilaian yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penyortiran tomat otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan Computer Vision menggunakan ESP32-CAM dan model YOLOv8. Sistem terdiri dari ESP32 DevKit untuk membaca sensor ultrasonik dan mengendalikan servo, ESP32-CAM untuk mengambil citra, serta server Flask yang memproses gambar menggunakan YOLOv8. Dataset diperoleh dari Roboflow dan dilatih melalui proses augmentasi dan preprocessing sehingga model dapat mengklasifikasikan tomat menjadi tiga kategori, yaitu matang, mentah, dan busuk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik mampu mendeteksi tomat secara stabil pada jarak 10 cm, ESP32-CAM berhasil mengirim gambar ke server, dan servo dapat menyortir tomat sesuai hasil prediksi. Sistem web monitoring yang dibangun mampu menampilkan prediksi terbaru, grafik statistik, serta riwayat prediksi harian secara real-time. Beberapa kendala ditemukan, seperti kesulitan model membedakan tomat merah busuk dan tomat matang yang memiliki kemiripan visual, serta motor conveyor yang kurang kuat pada kecepatan rendah. Secara keseluruhan, sistem berhasil berfungsi sebagai prototipe penyortiran tomat otomatis yang terintegrasi dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk penggunaan skala industri.Kata kunci : IoT; ESP32-CAM; YOLOv8; Penyortiran Tomat; Computer Vision; Abstract - Manual tomato quality sorting is still widely practiced, resulting in slow processing, high labor requirements, and inconsistent assessment outcomes. This study aims to design an automatic tomato sorting system based on the Internet of Things (IoT) and Computer Vision using ESP32-CAM and the YOLOv8 model. The system consists of an ESP32 DevKit to read ultrasonic sensor data and control servo motors, an ESP32-CAM to capture tomato images, and a Flask server to process images using the YOLOv8 model. The dataset was obtained from Roboflow and trained through augmentation and preprocessing processes to enable the model to classify tomatoes into three categories: ripe, unripe, and rotten. Experimental results show that the ultrasonic sensor can stably detect tomatoes at a distance of 10 cm, the ESP32-CAM successfully transmits images to the server, and the servo motor can sort tomatoes according to the prediction results. The developed web-based monitoring system is capable of displaying real-time predictions, statistical graphs, and daily prediction history. Several limitations were identified, including the model’s difficulty in distinguishing between rotten red tomatoes and ripe tomatoes due to visual similarity, as well as insufficient conveyor motor strength at low speeds. Overall, the proposed system functions effectively as an integrated automatic tomato sorting prototype and can be further developed for industrial-scale applications.Keywords: IoT; ESP32-CAM; YOLOv8; Tomato Sorting; Computer Vision;
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Agus Waruwu, Stefen Amelia Br Siregar, Ririn Ananda Hafika, Rizky Arnita Arnita Budi Akbar, Muhammad Dedy Kiswanto Dian Hasni, Dian Hafika, Rizky Ananda Handayani, Dutika Irya Shakila Syukron, Ananda Kana Saputra S Manik, Albert Ramadhan Rahmad, Dedy Ramadhan Manik, Albert Ramadhani, Fanny Sitohang, Yuda Advis Ambrosius Waruwu, Stefen Agus