Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Atma Jogja
Suyoto
Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Presensi Pegawai dengan Face Recognition Menggunakan Deep Learning CNN Axell Wijaya; Joseph Eric Samodra; Suyoto
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Informatika Atma Jogja - November
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jiaj.v4i2.7660

Abstract

Sistem presensi adalah sebuah sistem yang dikembangkan untuk mencatat kehadiran anggota sebuah instansi. Salah satu instansi yang menggunakan sistem tersebut ialah Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Dikarenakan presensi masih menggunakan fingerprint dan scan QR, masih membuat antrean sehingga dibutuhkan presensi berbasis face recognition untuk mempercepat antrean presensi. Sistem yang menggunakan metode CNN dapat memprediksi wajah secara lebih akurat. Sistem presensi juga dilengkapi sebuah file yang akan menyimpan hasil presensi tersebut. Pengembangan dilakukan menggunakan PyCharm dengan bantuan library dlib, face_recognition, dan OpenCV menggunakan metode CNN. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan sistem presensi dan dapat memudahkan pegawai untuk melakukan presensi dengan cepat serta dapat menyimpan data siapa saja yang telah melakukan presensi.
Co-Authors Axell Wijaya Joseph Eric Samodra