Jurnal Informatika Atma Jogja
Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Informatika Atma Jogja - November

Sistem Presensi Pegawai dengan Face Recognition Menggunakan Deep Learning CNN

Axell Wijaya (Universitas Atma Jaya Yogyakarta)
Joseph Eric Samodra (Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta)
Suyoto (Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta)



Article Info

Publish Date
01 Nov 2023

Abstract

Sistem presensi adalah sebuah sistem yang dikembangkan untuk mencatat kehadiran anggota sebuah instansi. Salah satu instansi yang menggunakan sistem tersebut ialah Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Dikarenakan presensi masih menggunakan fingerprint dan scan QR, masih membuat antrean sehingga dibutuhkan presensi berbasis face recognition untuk mempercepat antrean presensi. Sistem yang menggunakan metode CNN dapat memprediksi wajah secara lebih akurat. Sistem presensi juga dilengkapi sebuah file yang akan menyimpan hasil presensi tersebut. Pengembangan dilakukan menggunakan PyCharm dengan bantuan library dlib, face_recognition, dan OpenCV menggunakan metode CNN. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan sistem presensi dan dapat memudahkan pegawai untuk melakukan presensi dengan cepat serta dapat menyimpan data siapa saja yang telah melakukan presensi.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

jiaj

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

We aim to share high-quality research in Informatics, providing valuable insights and innovations for academics, IT specialists, computer scientists, and industry practitioners. We strive to encourage a lively knowledge exchange within the global IT community. Jurnal Informatika Atma Jogja publishes ...