Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro EXPLORER
Indra Riyana Rahadjeng
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Fungsi Aktivasi pada Artificial Neural Network untuk Prediksi Gagal Jantung Secara Akurat Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Indra Riyana Rahadjeng; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Alkhairi, Putrama
Explorer Vol 5 No 1 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v5i1.1840

Abstract

Heart failure is one of the major health problems that can be fatal if not diagnosed properly and quickly. Therefore, early prediction using artificial intelligence models, especially Artificial Neural Network (ANN), is needed to improve the accuracy in detecting heart failure. This study aims to optimize the activation function in ANN to predict heart failure accurately. Several optimization algorithms tested, namely Adam, RMSprop, SGD, Adagrad, and Adadelta, were used to evaluate model performance in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed that the Adam optimization algorithm provided the best performance with an accuracy of 86.74%, precision of 75.12%, recall of 66.67%, and F1-score of 70.64%. Meanwhile, other algorithms such as RMSprop, SGD, Adagrad, and Adadelta showed lower performance, with some metrics reaching 0%. This study shows that proper activation function optimization in ANN is very important to improve the model's ability to predict heart failure with a high level of accuracy.
Manajemen Data Karyawan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Efisiensi Dan Akurasi Informasi Yayan Hendrian; Indra Riyana Rahadjeng; Muhammad Arifin Said
INSANtek Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/insantek.v6i1.8166

Abstract

Manajemen data karyawan yang baik sangat dibutuhkan untuk menunjang kinerja perusahaan dan efisiensi karena informasi yang diperlukan sifatnya up to date dan akurat. Yang menjadi objek dalam penelitian ini adalah PT. Astana Kinaya Mitratama. Saat ini sistem manajemen data karyawan di perusahaan tersebut meskipun sudah terkomputerisasi tetapi masih bersifat manual, belum bisa diakses dari tempat lain sehingga kurang praktis dan kurang fleksibel.  Oleh karena itu diperlukan terobosan yang lebih modern dan praktis. Penelitian ini berusaha memberikan solusi tersebut dengan cara merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen data karyawan berbasis web di PT Astana Kinaya Mitratama guna meningkatkan efisiensi dan akurasi informasi agar mudah di update kapanpun tidak mesti di kantor. Sistem informasi ini dibangun menggunakan Laravel, PHP dan My SQl. Sistem ini diharapkan dapat menggantikan metode konvensional yang masih manual, sehingga proses pengelolaan data karyawan menjadi lebih terstruktur, cepat, dan akurat. Penulis mengunakan metode penelitian PPDIOO. Hasil yang diharapkan, website ini bisa menjadi solusi yang efektif dalam pengelolaan data karyawan di PT Astana Kinaya Mitratama sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional, dan memastikan akurasi informasi yang lebih baik, serta mempermudah akses dan pengolahan data bagi manajemen dan karyawan.
Co-Authors Alkhairi, Putrama Muhammad Arifin Said Muhammad Noor Hasan Siregar Raharjo, Mokhamad Ramdhani Yayan Hendrian