Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.616

P-Index

This Author published in this journals

All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah IJISTECH Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi EXPLORER Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Jurnal Sains Sistem Informasi JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Mokhamad Ramdhani Raharjo

Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Author-ID : 3506027

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Analisis Sistem Informasi dan Pelaporan Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Mobile GIS dan GPS Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Ridho, Ihda Innar; Alamsyah, Nur
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.181 KB)

The increasing number of motorized vehicle ownership in various regions in Indonesia makes the congestion level quite high. In addition to the high level of congestion, new problems, namely, the level of motor vehicle accidents also increased. These problems must be resolved sooner or later, aside from the infrastructure facilities for road users, their quality must be improved and the level of public awareness of the traffic regulations requires a system that can help road users to obtain information and report on traffic accidents and systems that can monitor and analyze traffic accidents. from the authorities for follow-up. This system utilizes the technology of smartphones in the form of GPS that are already in it and the world map provider service from Google company, Google Maps, to detect the location of road users when reporting traffic accidents. This system also helps provide information on locations that are vulnerable to traffic accidents. The reporting data is processed from the central system to be processed, analyzed, validated and inputted based on the chronology of accident information provided with other information in accordance with the classification of accident data to serve as the latest accident data information and can be accessed again by other road users from the Smartphone system as a source of information new so that it helps road users to be more careful in driving and reduce the occurrence of traffic accidents in the future.

Penerapan Machine Learning dengan Konsep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa terhadap Matakuliah) Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Windarto, Agus Perdana
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i1.2745

The Rough Set (RS) method is part of machine learning that analyzes the uncertainty of the dataset used to determine the attributes of important objects (classification). The purpose of this study was to extract information from the rough set using the Rosetta application in predicting cases of students' level of understanding of the course. The attributes used are communication (F1), learning atmosphere (F2), learning media (F3), appearance (F4), and teaching methods (F5). Sources of data obtained from the output of the Journal of Physics: Conference Series, 1255 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1255/1/012005. The results of the application of the Rough Set method in determining the prediction of the level of student understanding of the course, produce new knowledge, namely learning outcomes based on the subject. There are 15 Reductions with 90 Generate Rules. But overall, the attributes that affect the level of student understanding of the subject are communication (F1) and learning media (F3)

The K-NN method was used to assess student satisfaction with the services provided by employees of research and service institutions Muhammad Rais Wathani; Dian Agustini; Muthia Farida; Mokhamad Ramdhani Raharjo
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 5, No 4 (2021): December
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v5i4.161

Population growth caused by the year of birth led to the classification of population groups into several generations. Classification is important because in each generation there is based on population growth has different characteristics and traits in each generation. This research was conducted to try to group generations based on provinces in Indonesia based on the number of residents owned. When researchers analyzed the data obtained from population census data conducted by the central statistics agency (BPS). The method used in generation classification grouping uses the K-Means algorithm method based on 3 clusters. Based on the results of calculations carried out for 3 clusters obtained cluster 1 has 25 provinces, cluster 2 has 3 provinces and cluster 3 has 6 provinces. Based on the 2020 census that has been conducted, the current population is generation Z, generation and Pre Boomer generation is last in line so that from the available data can provide information about mapping in 34 provinces to be able to improve communication patterns between generations and fulfill public facilities that can be used every generation

PENERAPAN PROMETHEE II PADA PEMILIHAN PRODUK CONDITIONER SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MINAT BELI KONSUMEN Dinda Nabila Batubara; Agus Perdana Windarto; Mokhamad Ramdhani Raharjo
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Conditioner merupakan salah satu produk perawatan rambut yang digunakan setelah keramas. Conditioner digunakan untuk mengatasi berbagai jenis kerusakan rambut seperi rambut rontok, kering, kasar, sulit diatur dan lainnya. Banyaknya merk dan varian dari Conditioner yang beredar dipasaran yang mengakibatkan sulitnya konsumen memilih produk conditioner yang tepat. Sumber data penelitian dilakukan dengan wawancara dan memberikan angket secara random pada 250 responden di pematangsiantar. Berdasarkan hasil wawancara dan penyebaran angket diperoleh 5 kriteria penilaian pada pemilihan produk conditioner, yaitu Harga (C1), Kemasan (C2), Komposisi (C3), Dampak kegunaan (C4), Ketersediaan barang (C5) dan 4 alternatif yang digunakan, adalah Pantene (A1), Sunslik (A2), Tresemme (A3), Dove (A4). Pada penelitian ini menggunakan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) II. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa A3=Tresemme (Netflow=0.55) menjadi alternatif yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Diharapkan hasil penelitian dapat memberikan informasi dan membantu konsumen dalam menentukan produk conditioner yang tepat.

Bagian 1: Kombinasi Metode Klastering dan Klasifikasi (Kasus Pandemi Covid-19 di Indonesia) Agus Perdana Windarto; Ulfah Indriani; Mokhamad Ramdhani Raharjo; Linda Sari Dewi
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 3 (2020): Juli 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v4i3.2312

The purpose of this research is to combine the classification and classification methods that are part of data mining. The case raised was the number of the spread of the Covid-19 pandemic in Indonesia as of July 7, 2020 with 34 records. Data sources were obtained from Ministry of Health Data, sampled and processed from covid19.go.id and bnpb.go.id. The variables used in the study are the number of positive cases (x1), number of cases cured (x2) and number of deaths (x3) by province. The classification and classification methods used are k-medoids and C4.5. The k-medoids method works to map clusters of regions in Indonesia by province. The mapping labels used are 3 clusters: high cluster (C1 = red zone), alert cluster (C2 = yellow zone), low cluster (C3 = green zone). The results of the mapping are continued using the C4.5 method to see the rules in the form of a decision tree. The analysis process is assisted with the RapidMiner software. Determination of the number of clusters (k) is determined by using the Davies Bouldin Index (DBI) parameter to optimize the cluster results obtained. For k = 3 has an optimal value of 0.740. The mapping results obtained 9 provinces are in the high cluster (C1 = red zone), 3 provinces are in the alert cluster (C2 = yellow zone) and 22 provinces are in the low cluster (C3 = green zone). The value obtained from the decision tree for cluster height (C1 = red zone) based on C4.5 is if the number of positive cases is smaller than 9524 and greater than 4329 (4329> x1 <9524). The nine provinces included in the high cluster (C1 = red zone) are Aceh, Bali, DKI Jakarta, West Java, Central Java, East Java, South Kalimantan, South Sumatra and South Sulawesi. The results of the combination of these methods can be applied and provide knowledge in the form of new information about mapping in the form of clusters to the distribution of the Covid-19 pandemic in Indonesia

PELATIHAN APLIKASI JASA KURIR ONLINE PADA PEGAWAI MINI MARKET BORNEO MART BANJARBARU Mokhamad Ramdhani Raharjo; Ihda Innar Ridho; Fauzi Yusa Rahman
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 3, No 2 (2018): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Application training of shipping services in orderly ordering using online application is something that must be known by business actors, especially mini business actors to improve the results of the business. The target of this training activity is the employee or employee of mini market borneo mart banjarbaru. With this training, employees are expected to understand and can operate the application of online courier services to products sold from goods ordered by the buyer. Benefits of dedication activities to be achieved is the target audience can operate the application well so that it becomes one of the efforts to improve employee performance of mini market borneo mart so that good impact to buyer or consumer in terms of satisfaction to service. From the result of the training, it can be concluded that the trainees saw the practice and some question and answer about the application that was held 88% of the participants can operate the material given.

ANALISA KLASIFIKASI JENIS POHON MANGGA BERDASARKAN TEKSTUR DAUN Mokhamad Ramdhani Raharjo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Era sekarang ini kesadaran masyarakat akan pentingnya penghijauan untuk mengurangi dampak pemanasan global sudah mulai banyak.Kesadaran tersebut berupa memanfaatkan lahan kosong dipekarangan lahan mereka dengan ditanami berbagai jenis pohon, salah satunya pohon mangga yang fungsinya selain untuk membantu penghijauan tetapi juga menghasilkan nilai ekonomis. Akan tetapi terkadang sebagian besar masyarakat mengalami kecewa terhadap pohon mangga yang ditanam, karena tidak sesuai dengan keingginan buah mangga yang diharapkan. Permasalahan tersebut karena masih minimnya pengetahuan masyarakat tentang jenis pohon mangga. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan dua kategori daun mangga gadung dan curut menunjukan nilai akurasi 90.00% pada algoritma LDA dan 90.00% pada algoritma LR. Penggunakan empat kategori daun mangga gadung, curut, manalagi dan kasturi menunjukan nilai akurasi 94.17% pada algoritma LDA dan 90.83% pada algoritma LR

APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN KENDARAAN BERMOTOR Ihda Innar Ridho; Mokhamad Ramdhani Raharjo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Analisis perencanaan stok penjualan dari item barang yang dijual untuk semua jenis usaha perlu dilakukan, hal tersebut dilakukan untuk memberikan kepuasan terhadap pelanggan karena permintaan konsumen dari barang yang ingin dibeli dengan stok barang yang tersedia sesuai yang diharapkan. Perencaan tersebut juga diperlukan oleh Dealer Resmi Surya Motor Cabang Banjarmasin yang bergerak dibidang penjualan beberapa jenis tipe kendaran merk honda serta jasa service kendaraan. Pentingnya perencanaan stok jumlah kendaraan untuk dijual merupakan langkah yang penting karena kendaran bermotor merk honda banyak diminati oleh masyarakat dan juga banyaknya pesaing usaha lain yang lumayan banyak baik dari dealer resmi yang menjual kendaraan merk lain. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dibuatkan aplikasi perencanaan prediksi stok kendaraan agar masyarakat merasa puas dan tidak membeli ke dealer dan merk lain. Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah tersebut dengan membuat aplikasi prediksi dengan menerapkan algoritma Least Square dan Geometrik untuk proses prediksi. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan metode Least Square didapatkan hasil prediksi yang sama persis dengan penjualan adalah 58.33% sedangkan untuk hasil mendekati dengan prediksi penjualan adalah 41,67% sedangkan dengan metode Geometrik Rasio peningkatan penjualan dengan data uji kendaraan bermotor tipe NEW CBR 150(DPY) perbulan adalah 0,67. Kata Kunci : Prediksi, Stok, Least Square, Geometrik

SISTEM INFORMASI MONITORING PEMBAYARAN ADMINISTRASI SEKOLAH BERBASIS WEBSITE PADA MTS AL IKHWAN BANJARMASIN Hoiriyah Hoiriyah; Mokhamad Ramdhani Raharjo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Sekolah merupakan suatu bentuk lembaga pendidikan yang didalamnya berlangsung kegiatan belajar mengajar, serta berbagai kegiatan lain yang mendukung terlaksannya proses belajar mengajar tersebut. Kegiatan Mengajar tersebut terkait dengan beberapa elemen siswa, guru dan materi pelajaran berdasarkan kurikulum yang digunakan. Didalam Kegiatan Belajar Mengajar juga didukung oleh proses seperti proses pembayaran uang sekolah dan pengelolaanya. Madrasah Tsanawiyah Al-Ikhwan Banjarmasin merupakan Lembaga Pendidikan Swasta yang melakukan kegiatan belajar mengajar serta mengelola pembayaran uang sekolah, akan tetapi proses pencatatan dan pengelolaanya masih bersifat manual yang dicatat dalam buku pembukuan sehingga memerlukan waktu lama untuk dalam hal pembuatan laporan pemasukan yang bersumber dari dana infak atau SPP (Sumbangan Pembinaan Pendidikan) serta memonitoring dana pengeluaranya. Pada penelitian ini peneliti mengembangkan sistem informasi monitoring dan pengelolaan pembayaran SPP berbasis website dengan menggunakan teknologi Pemrograman menggunakan PHP dan database MySQL.Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan sistem ini membantu proses perekapan hasil pembayaran SPP dari siswa yang sudah registrasi dan yang belum registrasi.Kata Kunci : SPP, Monitoring, Pencatatan, pendidikan

IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY UNTUK MEDIA INFORMASI BUAH LANGKA KHAS KALIMANTAN SELATAN Yusri Ikhwani; Mokhamad Ramdhani Raharjo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Provinsi Kalimantan Selatan terdiri dari 11 Kabupaten dan 2 Kota. Dalam urusan buah-buahan, Secara geografis Kalimantan Selatan teletak di daerah tropis yang memungkinkan berbagai jenis tumbuhan dan buah-buahan dapat tumbuh subur. Keragaman aneka tumbuhan dan buah-buahan merupakan kekayaan alam yang harus dijaga, Provinsi Kalimantan Selatan sangat kaya akan jenis buah-buahan, salah satunya adalah buah kasturi. Ada banyak lagi jenis buah yang aneh dan sungguh sensasional, baik dari segi bentuk dan rasa. Augmented Reality (AR) adalah sebuah teknologi yang menggabungkan dunia virtual dengan dunia nyata, dimana pengguna dapat mengeksplor dunia nyata dengan lebih atraktif dan lebih menarik. Pemanfaatan teknologi AR banyak digunakan pada bidang edukasi, kesehatan, militer, iklan, hiburan dan navigasi. Umumnya aplikasi yang menggunakan teknologi AR bertujuan untuk memberikan informasi kepada pengguna dengan lebih jelas, real-time, dan interaktif. Pembuatan Augmented Reality ini bertujuan untuk mengenalkan, memberi pengetahuan, dan pemahaman tentang buah-buahan khas Kalimantan Selatan yang sudah mulai langka karena buah tersebut berada di hutan atau pedalaman kalimantan selatan kepada para masyarakat khususnya generasi muda yang sudah mulai melupakan buah-buah khas Kalimantan Selatan tersebut, dengan cara yang kreatif dan inovatif agar lebih menarik minat para generasi muda untuk mengenal buah langka tersebut. Pembuatan aplikasi Augmented Reality ini akan menggunakan Unity sebagai komponen utama ditambah library Augmented Reality terbaru yaitu Vuforia. Kemudian menggunakan Blender 3D sebagai software perancang model objek. Implementasi teknologi Augmented Reality dalam pembuatan aplikasi berbasis Android ini dapat memberikan informasi kepada masyarakat tentang pengenalan berbagai jenis buah-buahan yang ditampilkan dalam bentuk 3D. Kata kunci: Kalimantan, Buah, Langka, Augmented Reality, Informasi, 3D

Co-Authors Abdurahim Sidiq Agus Perdana Windarto Alkhairi, Putrama Arafat Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff Desy Ika Puspitasari Dian Agustini Dinda Nabila Batubara Fathul Hafidh Fathur Rahman Fathur Rahman Fathur Rahman Fauzi Yusa Rahman Firdaus Firdaus Hoiriyah Huda, Akhmad Sirajul Ibrahim Ibrahim Ice Trianiza Idzani Muttaqin Ihda Innar Ridho Indra Riyana Rahadjeng Jauhari Maulani Kurniawan, Mirza Yogy Linda Sari Dewi Mirza Yogy Kurniawan Muhammad Edya Rosadi MUHAMMAD HASBI Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Rais Wathani Muthia Farida Nadiya Hijriana Noor Asegaff, Aulia Rizky M. Hendrik Nur Alamsyah, Nur Nur Arminarahmah Rahmi Widyanti Ulfah Indriani Wiandari, Lusiana Yusri Ikhwani

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search