Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Journal of Electrical, Electronic, Mechanical, Informatic and Social Applied Science
Niecola Jody Setiawan
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimizing Coffee Ripeness Classification Using Yolov5 for Automated Detection and Sorting Arfan Astaraja; Bilal Shandyarta Syamsudin; Muhammad Diaz Maulana Dhafin; Fatkhul Hidayah; Niecola Jody Setiawan
Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jtmei.v4i1.4821

Abstract

The quality of agricultural products, particularly coffee beans, is crucial in today's global market, which demands precise ripeness classification due to its high commercial value. Traditional manual methods in coffee plantations, heavily reliant on human labor to determine quality, often result in inefficiencies and inaccuracies. To address this issue, this study developed an automated coffee ripeness detection system using the YOLOv5 machine learning algorithm, combined with Raspberry Pi, webcam, and servo motor. By integrating YOLOv5, the system enables real-time classification of coffee beans into three categories: ripe, unripe, and rotten, with an average accuracy of 90% during real-time testing. This system not only reduces dependence on manual labor but also improves process efficiency across various environmental conditions. The findings suggest that the application of this technology can significantly enhance productivity in the coffee industry, while providing a foundation for further advancements in automation and classification methodologies in the agricultural sector.
Optimasi Pemilihan Ketua Palang Merah Remaja (PMR) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMK Muhammadiyah Kajen Dyiono; Niecola Jody Setiawan; Tamara Maharani
Journal of Electrical, Electronic, Mechanical, Informatic and Social Applied Science Vol. 2 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unit Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Penjamnan Mutu Akademi Komunitas Negeri Pacitan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58991/eemisas.v2i2.41

Abstract

Pemilihan Ketua Palang Merah Remaja (PMR) memiliki peran yang penting dalam membentuk kepemimpinan pada organisasi PMR di SMK Muhammadiyah Kajen. Kepemimpinan Ketua PMR tidak hanya berdampak pada jalannya kegiatan PMR, tetapi juga memberikan pengaruh dalam mengembangkan keterampilan sosial, kemandirian, dan tanggung jawab anggota organisasi PMR. Proses seleksi yang tepat memegang andil yang besar dalam memastikan bahwa Ketua PMR yang dipilih memiliki kompetensi, dedikasi, dan integritas yang sesuai dengan orientasi organisasi PMR. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan metode konvensional dalam memilih pemimpin PMR dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Teknik ini digunakan untuk melakukan penilaian dari kriteria yang telah ditentukan. Teknik SAW diproses dengan memberikan bobot pada setiap atribut, diikuti dengan proses perankingan untuk menentukan pilihan yang terbaik. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan memberikan kontribusi kepada pembina PMR di SMK Muhammadiyah Kajen dalam meningkatkan optimalisasi proses seleksi pemilihan ketua PMR.
Co-Authors Arfan Astaraja Bilal Shandyarta Syamsudin Dyiono Fatkhul Hidayah Muhammad Diaz Maulana Dhafin Tamara Maharani