Baharuddin Risyad
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Mendeteksi Radang Paru-Paru Menggunakan Computer Vision dengan Fuzzy Tsukamoto Baharuddin Risyad; Ahmad Fauzi; Ayu Ratna Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paru merupakan organ vital yang penting pada manusia yang berfungsi untuk mengirim oksigen yang berasal dari udara dan mengubahnya dengan karbondioksida yang berasal dari darah ke luar. Letak paru-paru ada dalam rongga dada, dan paru-paru biasanya dapat terinfeksi karena polusi udara atau tercemar bakteri atau virus. Penyakit yang biasa menginfeksi paru-paru adalah pneumonia. Untuk mendeteksi adanya pneumonia, biasanya dokter melakukan pemeriksaan dengan cara rontgen. Pendeteksian pada citra rontgen masih belum banyak dilakukan dengan cara komputerisasi, sehingga tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi paru-paru berbasis computer vision. Tahapan pertama dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data gambar X-ray yang diperoleh dari dataset di Kaggle.com. Proses selanjutnya adalah tahap pengolahan citra. Pertama dilakukan proses preprocessing, kemudian melakukan segmentasi untuk mencari piksel putih pada citra segmentasi dan piksel putih pada deteksi tepi. Dari tahapan yang telah dilakukan, proses selanjutnya adalah mencari nilai perbandingan piksel putih segmentasi dan piksel putih deteksi tepi, dan kemudian melakukan klasifikasi menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Hasil dari uji coba terhadap 20 citra menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%.