Claim Missing Document
Check
Articles

Implemntasi Algoritma Particle Swarm Optimization untuk Penjadwalan Perkuliahan di Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer Universitas Buana Perjuangan Karawang Juwita, Ayu Ratna; Pratama, Adi Rizky; Triono, Triono
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 10, No 1 (2020): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : STMIK Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v10i1.270

Abstract

Pengaturan waktu, ruang, kelas dan matakuliah merupakan kegiatan dari penjadwalan matakuliah. sistem informasi penjadwalan kuliah di fakultas teknik dan ilmu komputer universitas buana perjuangan karawang yang dilakukan masih secara manual. penjadwalan perkuliahan dimana sejumlah matakuliah harus dijadwalkan kedalam ruang dan slot-waktu tertentu. untuk mempermudah proses pembuatan penjadwalan perkuliahan maka di buat secara komputerisasi. dalam pengembangan aplikasi dengan model prototype. Aplikasi ini di bangun mengunakan algoritma particle swarm optimization (PSO). Paricle Swarm Optomization (PSO) adalah teknik komputasi berbasis populasi yang dikembangkan oleh James Kennedy dan Russ Ebrhart pada tahun 1995. data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data perkuliahan di fakultas teknik dan ilmu computer pada prodi teknik infomatika dan sisem informasi. pengujian dilakukan untuk mendapatkan hasil optimal dari algoritma PSO. pengujian menggunakan metode black box dan white box testing. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan algoritma particle swarm Optimization dengan jumlah partikel yang dibangkitkan mempengaruhi optimasi jadwal yang dihasilkan, semakin banyak partikel yang terlibat maka dapat menghasilkan jadwal dengan rata-rata hasilnya belum optimal.Kata Kunci— Paricle Swarm Optomization (PSO), Penjadwalan perkuliahan, Prototype.
IDENTIFIKASI CITRA BATIK DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Ayu Ratna Juwita; Tohirn Al Mudzakir; Adi Rizky Pratama; Purwani Husodo; Rahmat Sulaiman
BUANA ILMU Vol 6 No 1 (2021): Buana Ilmu
Publisher : Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/bi.v6i1.1996

Abstract

Batik merupakan suatu kerjianan tangan yang memiliki nilai seni yang cukup tinggi dan juga salah satu bagian dari budaya indonessia. Untuk melestraikan budaya warisan batik dapat dikakukan dengan berbagai cara dengan pengenalan pola batik yang sangat beragam khususnya batik karawang. Penelitian ini membahas klasifikasi pola batik karawang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan ciri gray level Co-ocurrence Matrix. Proses awal yang akan dilakukan yaitu preprocessing untuk mengubah citra warna menjadi grayscale, selanjutnya citra akan di segmentasikan sehingga memisahkan citra pola batik dengan background menggunakan metode otsu dan di ekstraksi menggunakan metode gray level co-ocurrence matrix untuk mendeteksi pola-pola batik. selanjutnya akan diklasifikasikan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang memberikan hasil klasifikasi citra batik. Dengan penerapan model klasifikasi citra batik Karawang ini memliki data training sebanyak 1094 citra latih dengan nilai akurasi 18,19% untuk citra latih, citra dapat mengklasifikasikan dengan uji coba 344 citra batik, 45 citra batik Karawang, 299 citra batik luar Karawang mencapai 18,60% nilai tingkat akurasi, sedangkan hasil uji coba menggunakan citra batik karawang yang dapat dikenali dan diklasifikasikan mencapai nilai tingkat akurasi 73,33 %. Kata Kunci : Klasifikasi citra batik, CNN, GLCM, Otsu, Image Processing Batik is a handicraft that has a high artistic value and also Batik is a part of Indonesian culture. To preserve the cultural heritage of batik it can be do in various ways with the introduction of many diverse batik patterns, especially karawang batik.. This study discusses the classification of Karawang batik patterns using Convolutional Neural Network (CNN) with gray level co-occurrence matrix characteristics. Initial process is preprocessing to convert the color image to grayscale, Then the image will be segmented. It can separated the image of the batik pattern from the background using the Otsu method and extracted using the gray level co-occurrence matrix method to detect batik patterns. Then, it will be classified using the Convolutional Neural Network (CNN) method which gives the results of batik image classification. With the application of this Karawang batik image classification model, it has training data of 1094 training images with an accuracy value of 18.19% for training images, images can be classified by testing 344 batik images, 45 Karawang batik images, 299 outer Karawang batik images reaching 18.60 % the value of the accuracy level, while the results of the trial using the image of batik karawang which can be recognized and classified reach an accuracy level of 73.33%. Keywords: Batik image classification, CNN, GLCM, Otsu, Image Processing
PERBANDINGAN HASIL PREDIKSI KREDIT MACET PADA KOPERASI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN DAN C5.0 Permana, Tedi; Siregar, Amril Mutoi; Nur Masruriyah, Anis Fitri; Juwita, Ayu Ratna
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Koperasi memberikan jasa simpan pinjam dana untuk meningkatkan ekonomi masyarakat, seperti mengembangkan usaha, dan memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari. Dalam proses simpan pinjam dana pasti ada permasalahan-permasalahan yang sering terjadi, seperti nasabah terlambat membayar cicilan dana, dan nasabah gagal dalam mengembangkan usahanya, sehingga menyebabkan kredit macet. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi kredit macet untuk meminimalisir terjadinya kredit macet dengan cara memperhatikan data yang dimasukan nasabah untuk proses peminjaman dana. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menerapkan algortima K-Nearest Neighbor dan algoritma C5.0. Hasil akurasi dari algoritma C5.0 mendapatkan nilai yang lebih baik dari algoritma K-Nearest Neighbor yaitu 86,67%. Sehingga algoritma C5.0 lebih efektif untuk memprediksi kredit macet.
Attendance System of Computer Laboratory Assistant in PT.XYZ Using Wireless Fidelity Rahmat Sulaiman; Agustina Mardeka Raya; Tri Sugihartono; Fransiskus Panca Juniawan; Ayu Ratna Juwita
CCIT Journal Vol 15 No 1 (2022): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.64 KB) | DOI: 10.33050/ccit.v15i1.1585

Abstract

The use of Android smartphones is becoming increasingly widespread in all walks of life in people's daily lives. Supported by the development of mobile applications that are so innovative and varied, is one of the reasons. Mobile application development aims to support almost all human activities, especially in the world of work, therefore the programmer creates a presence system using Android-based wireless fidelity (WIFI) at laboratory of PT.XYZ. At the laboratory of PT.XYZ, they still use manual attendance system for presence of computer laboratory assistant, so there are several problem like productivity decreases due to fraud in attendance, namely the help of friends to be absent without having to be present, to data errors. Through wireless fidelity programmers solve problems with prototype research models and Object Oriented Programming (OOP) methods. The software development tool is the Unified Modeling Language (UML). The Applications has made using hash function of encryption on admin passwords and the user passwords. Both of the encryptions work on private passwords, even the admin and programmers don't know the contents of the user's password. The main result of this research is we can provide that there’s many way to make presence system one of them uses WIFI.
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI MINAT & BAKAT PELAJAR PADA PENENTUAN KECERDASAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING - FUZZY LOGIC Kukuh Ardy Nugroho; Ayu Ratna Juwita; Adi Rizky Pratama
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2017): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v2i2.305

Abstract

ABSTRAK Masa remaja merupakan masa peralihan dari masa anak ke masa dewasa. Pada periode ini anak mencapai kematangan fisik dan diharapkan pula disertai dengan kematangan emosi dan perkembangan sosialnya. Masa ini berlangsung dari usia sekitar 12/ 13 tahun sampai 18-20 tahun yaitu usia sekolah menengah. Saat ini masih banyak para remaja yang belum mengetahui bagaimana jati diri atau identitas yang tepat bagi mereka. Tak terkecuali para pihak guru di sekolah yang memiliki hambatan dalam hal memahami karakteristik kecerdasan (minat dan bakat), terutama biaya yang harus dikeluarkan apabila harus mengikuti tes psikologi kecerdasan (minat dan bakat). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi pelajar dan guru dalam memfokuskan kegiatan belajar baik di dalam sekolah maupun di luar sekolah berdasarkan hasil rekomendasi sistem pakar identifikasi minat dan bakat pelajar. Beberapa algoritma kecerdasan buatan dikembangkan, salah satunya adalah metode Forward Chaining dan Fuzzy Mamdani dalam menerjemahkan pengetahuan pakar dalam bentuk aturan-aturan berdasarkan hasil uji yang sudah diolah dan telah dianalisis. Berdasarkan hasil kuesioner metode Technology Accaptance Model (TAM) sebanyak 50 siswa kelas 3 di SMP-IT ATTAQWA. Dengan hasil pengujian dimana PU dan PE berpengaruh terhadap BU sebesar 56,2% artinya persepsi sikap menggunakan aplikasi sistem pakar identifikasi kecerdasan (minat dan bakat) ini berpengaruh positif terhadap penerimaan aplikasi sistem pakar identifikasi kecerdasan (minat dan bakat) Kata Kunci : Fuzzy Logic, Forward Chaining , Sistem Pakar, Kecerdasan (Bakat dan Minat)
Forecasting Model Number Production of Car Spare Parts at PT. Showa Katou Indonesia with Arima Method Cici Emilia Sukmawati; Ayu Ratna Juwita
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 12, No 1 (2022): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v12i1.478

Abstract

In the case of single part production planning at PT Showa Katou Indonesia The problem is the production plan is only a production schedule, the schedule is made only two times (morning and evening) in a day. The schedule is created after the Production Planning Inventory Control (PPIC) contacts the customer to ascertain what the customer needs. After knowing what the customer needs, a production schedule and planning are made. The impact of this erratic production schedule causes loss of production time because if there is no demand then nothing is done by workers and the machine stops production because they have to wait for an erratic production schedule. Another impact is the absence of stock in the warehouse and delays in delivery because they are only waiting for the production schedule from PPIC and waiting for finished goods to be produced. To reduce the bad impact, it is necessary to forecast production planning with data mining methods to help these problems. The method used is the ARIMA method with the model (p,d,q) (1,1,1). The results of testing using tools and manual testing showed significant values with MAD = 52.45, MSE = 3917.84, MAPE = 0.05.
Implemntasi Algoritma Particle Swarm Optimization untuk Penjadwalan Perkuliahan di Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer Universitas Buana Perjuangan Karawang Ayu Ratna Juwita; Adi Rizky Pratama; Triono Triono
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 10, No 1 (2020): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (869.246 KB) | DOI: 10.38101/sisfotek.v10i1.270

Abstract

Pengaturan waktu, ruang, kelas dan matakuliah merupakan kegiatan dari penjadwalan matakuliah. sistem informasi penjadwalan kuliah di fakultas teknik dan ilmu komputer universitas buana perjuangan karawang yang dilakukan masih secara manual. penjadwalan perkuliahan dimana sejumlah matakuliah harus dijadwalkan kedalam ruang dan slot-waktu tertentu. untuk mempermudah proses pembuatan penjadwalan perkuliahan maka di buat secara komputerisasi. dalam pengembangan aplikasi dengan model prototype. Aplikasi ini di bangun mengunakan algoritma particle swarm optimization (PSO). Paricle Swarm Optomization (PSO) adalah teknik komputasi berbasis populasi yang dikembangkan oleh James Kennedy dan Russ Ebrhart pada tahun 1995. data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data perkuliahan di fakultas teknik dan ilmu computer pada prodi teknik infomatika dan sisem informasi. pengujian dilakukan untuk mendapatkan hasil optimal dari algoritma PSO. pengujian menggunakan metode black box dan white box testing. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan algoritma particle swarm Optimization dengan jumlah partikel yang dibangkitkan mempengaruhi optimasi jadwal yang dihasilkan, semakin banyak partikel yang terlibat maka dapat menghasilkan jadwal dengan rata-rata hasilnya belum optimal.Kata Kunci— Paricle Swarm Optomization (PSO), Penjadwalan perkuliahan, Prototype.
KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Siti Silvia Arifin; Amril Mutoi Siregar; Ayu Ratna juwita; Tohirin Al Mudzakir
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker serviks atau yang sering di sebut kanker leher rahim merupakan penyakit yang mematikan dan banyak sekali menyerang kaum wanita di seluruh dunia. di indonesia dari menteri kesehatan bahkan mencatat kanker ini menempati peringkat ke dua dari jenis kanker serviks yang sering di jumpai setelah kanker payudara. support vactor machine (SVM) adalah algoritma yang di  gunakan untuk pengklasifikasi dengan membagi data menjadi dua kelas lalu menjadikan garis hayperplane untuk pemisah dua kelas dan margin untuk pemisah antar garis hayperplan dan support vactor. Seperti pada Penelitian kali ini yang bertujuan untuk mempermudah mengklasifikasikan data kanker serviks, karena dari permasalahan data kanker serviks memerlukan klasifikasi untuk menentukan mana saja data yang lebih dominan negatif atau positif dengan menerapkan algoritma support vactor machine (SVM). data yang di ambil dari website Archive.com sebanyak 72 data dan 19 atribut dengan menggunaakan data training sebanyak 59 data dan 4 atribut dimana di antaranya dukungan sosial  instrumental, pengetahuan pemberdayaan, kemampuan pemberdayaan, keinginan pemberdayaan. Data di bagi menjadi dua yaitu menjadi data testing dan training dengan membagi 80:20 pada pengujian kali ini menggunakan python dengan data training dan menggunakan tools orange lalu menggunakan data testing. Dari hasil pengujian dengan menggunakan orange membagi data 80:20 memiliki nilai nilai accuracy sebesar 92,9%, dan python sebesar 87%.
SYSTEM INFORMASI TRAKING SURAT MENYURAT Tohirin Al Mudzakir; Adi Rizky Pratma; Ayu Ratna Juwita
BUANA ILMU Vol 6 No 2 (2022): Buana Ilmu
Publisher : Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/bi.v6i2.2508

Abstract

Abstrak Elektronik (e-office) sebagai salah satu hasil dari tentunya akan membantu pegawai kampus dalam menyelesaikan tugas-tugas surat menyurat yang ada dikampus. Tidak hanya pegawai, tetapi para pimpimpinan kampus sehingga akan menghasilkan laporan yang dapat di program e-office, dengan cepat mendapatkan informasi sesuai data yang didapat dari system e-office. Pemanfaatkan e-office masih berkembang karena budaya dan pirlaku pegawai yang masih konvesional. Metodologi penelitian ini menggunakan Sistem Development Life Cycle. Program berbasis web ini yang dibangun dapat memudahkan pegawai dalam melakukan surat menyurat yang dikehendaki apabila surat tersebut sudah di tanda tangan atau belum dari pimpinan kampus. Maka kalau sudah di tanda tangan surat tersebut bisa dapat diunduh di program e-office. Apabila belum ditanda tangan maka surat tersebut lansgung dikembalikan ke yang unggah surat nya di aplikasi e-office itu. Hasil penelitian ini dapat menunjukan bahwa aplikasi e-office berupa surat masuk dan keluar serta diposisikan untuk memudahkan pegawai kampus untuk mengurus adminitrasi perkuliahan khususnya persuratan sehingga dapat diproses dengan cepat dan efisien Kata Kunci : E-Office, SDLC, Traking, Surat, Sistem, & Informasi Abstract- Electronic (e-office) as one of the results will certainly help campus employees in completing correspondence tasks on campus. Not only employees, but campus leaders so that they will produce reports that can be in the e-office program, quickly getting information according to the data obtained from the e-office system. The use of e-office is still developing because the culture and behavior of employees are still conventional. This research methodology uses the Development Life Cycle System. This web-based program that was built can make it easier for employees to do the desired correspondence if the letter has been signed or not from the campus leadership. So if you have signed the letter, it can be downloaded in the e-office program. If it has not been signed, the letter is immediately returned to the person who uploaded the letter in the e-office application. The results of this study can show that the e- office application is in the form of incoming and outgoing letters and is positioned to make it easier for campus employees to take care of lecture administration, especially correspondence so that it can be processed quickly and efficiently. Keywords: E-office, SDLC, Tracking, Letter, information and Systems
SOSIALISASI PENERAPAN TEKNOLOGI UNTUK ADMINISTRASI DESA CIKAMPEK UTARA Tohirin Al Mudzakir; Adi Rizky Pratama; Ayu Ratna Juwita; Cici Emilia Sukmawati
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 4 No 2 (2022): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v4i2.3495

Abstract

Dalam bidang pemerintahan pemanfaatan teknologi memiliki tujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik. Suatu pelayanan publik ini dapat diterapkan dengan menggunakan sistem berbasis web yang dapat lebih mudah dalam menyampaikan sebuah informasi maupun meringankan pekerjaan dalam bidang pemerintahan, terutama pelayanan pada kantor desa Cikampek Utara. Pada saat ini salah satu permasalahan yang ada di kantor desa Cikampek Utara untuk administrasi masih menggunakan pencatatan manual dalam mendata surat atau registrasi surat pada buku register, sehingga data-data surat yang ditulis pada buku register masih kurang efektif, karena apabila penyimpanan buku tersebut tidak baik, buku sangat rentan rusak dan sobek. Untuk meningkatkan kualitas dalam pencatatan data-data surat, sebuah sistem berbasis web sangatlah dibutuhkan karena data-data surat akan tersipan secara terkomputerisasi pada sebuah sistem. Mengacu pada hal tersebut, maka diharapkan Kantor desa Cikampek Utara menerapkan teknologi berbasis web dengan tujuan agar dapat memudahkan dalam mendata surat tanpa harus menggunakan buku dan data-data surat dapat tersimpan secara baik. Kata Kunci: web, desa, administrasi In the field of government, the use of technology has the goal of improving the quality of public services. This public service can be implemented using a web-based system that can more easily convey information and make work easier in the government sector, especially services at the Cikampek Utara village office. At this time, one of the problems in the North Cikampek village office for administration is still using manual recording in recording letters or registering letters in the register book, so that the letter data written in the register book is still ineffective, because if the book is not kept properly , books are very susceptible to damage and tear. To improve the quality of recording letter data, a web-based system is needed because the letter data will be computerized in a system. Referring to this, it is hoped that the Cikampek Utara Village Office will implement web-based technology with the aim of making it easier to record letters without having to use books and mail data can be stored properly. Keywords: web, village, administration