Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Abdimas Bencoolen
Zuliuskandar, Valleryan Virgil
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
HYBRID METHOD USING NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION AND KEYWORD-BASED FILTERING FOR RECOMMENDER SYSTEM IN MOOCS Zuliuskandar, Valleryan Virgil; Yusa, Mochammad; Purwandari, Endina Putri
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 1 (2025): JUTIF Volume 6, Number 1, February 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.1.3605

Abstract

Massive Open Online Courses (MOOCs), introduced by Dave Cormier in 2008, have revolutionized education by providing widespread access to open and participatory online learning. While MOOCs offer broad access and flexibility in learning, users often encounter challenges in selecting appropriate courses. This leads to high dropout rates. To address this issue, this research develops a recommendation system employing the Weighted Hybrid method that combines Non-Negative Matrix Factorization (NMF) and Keyword-Based Filtering (KBF). The primary objective of the research is to enhance the accuracy of course recommendations on MOOCs. The findings of this study demonstrate that the Weighted Hybrid method, integrating NMF and KBF, successfully attained a Mean Average Precision (MAP) of 0.1963. This figure signifies an improvement compared to the MAP value of 0.1855 achieved in prior research. This method effectively addresses challenges such as cold start and sparsity, while also improving scalability. Consequently, the Weighted Hybrid approach holds promise for improving the quality of recommendations, enhancing the user's learning experience, and potentially reducing dropout rates in MOOCs.
WEBSITE PROFIL DESA KEBUN LEBAR SEBAGAI WADAH TRANSPARANSI DAN PUSAT INFORMASI DESA Zuliuskandar, Valleryan Virgil
Jurnal Abdimas Bencoolen Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/abdimas.v1i1.30819

Abstract

Artikel ini membahas tentang pengabdian masyarakat yang dilakukan dalam rangka Kuliah Kerja Nyata Universitas Bengkulu dengan judul "Website Profil Desa Kebun Lebar sebagai Wadah Transparansi dan Pusat Informasi Desa." Tujuan utama dari website ini sebagai wadah transparansi dan pusat informasi bagi Desa Kebun Lebar. Metode pengembangan yang diterapkan dalam pembangunan website ini adalah Software Development Life Cycle dalam Waterfall Model, yang mengikuti tahapan-tahapan pengembangan perangkat lunak secara sistematis. Dalam konteks analisis, penggunaan metode SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) digunakan untuk memahami berbagai aspek yang relevan dalam pengembangan website profil desa. Hal ini membantu untuk merancang website yang memenuhi kebutuhan masyarakat desa secara komprehensif. Selain itu, untuk memastikan kualitas dan fungsionalitas website, metode pengujian Black Box Testing diterapkan. Hasil dari pengabdian ini adalah sebuah website dengan alamat kebunlebar.my.id yang berperan sebagai pusat informasi dan wadah transparansi bagi masyarakat Desa Kebun Lebar. Website ini menyajikan informasi penting tentang desa, seperti profil desa, kegiatan masyarakat, potensi desa, serta informasi pemerintahan dan layanan publik. Diharapkan bahwa pengembangan website ini dapat memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan transparansi pemerintahan desa, akses informasi masyarakat, dan partisipasi aktif dalam pengembangan desa secara keseluruhan.
Co-Authors Endina Putri Purwandari Mochammad Yusa, Mochammad