Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TRANSISTOR Elektro dan Informatika Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Gholib, Tsabit
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMBUATAN LANSKAP FANTASI BERBASIS DIFFUSION MODELS DENGAN FINE-TUNING LOW-RANK ADAPTATION (LoRA) Gholib, Tsabit; Mulyono, Sri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2025): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i3.1883

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model generatif berbasis diffusion models dalam menghasilkan gambar lanskap fantasi dari deskripsi teks. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan dataset, preprocessing dataset, pelatihan model, serta pengujian dan evaluasi model. Studi literatur dilakukan untuk memahami konsep diffusion models, pemetaan teks ke gambar, serta teknik fine-tuning yang relevan. Pengumpulan dataset mencakup akuisisi gambar lanskap fantasi dari berbagai sumber daring, serta proses captioning untuk menghubungkan gambar dengan deskripsi teks. Dataset kemudian dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Tahap preprocessing dataset mencakup berbagai teknik augmentasi seperti resize, random resized crop, horizontal flip, color jitter, dan normalization untuk meningkatkan variasi serta kualitas data pelatihan. Model Stable Diffusion 2.1 digunakan sebagai dasar pengembangan, dengan fine-tuning menggunakan Low-Rank Adaptation (LoRA) untuk meningkatkan efisiensi komputasi dan adaptasi terhadap dataset spesifik. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik kuantitatif seperti CLIP-MMD dan FID, serta penilaian kualitatif berbasis analisis visual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang telah dilatih mampu menghasilkan gambar lanskap fantasi yang sesuai dengan deskripsi teks, dengan peningkatan akurasi dan detail visual dibandingkan model dasar. Teknik LoRA terbukti efektif dalam meningkatkan spesifikasi visual dengan efisiensi komputasi yang lebih baik. Simpulan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan model generatif yang lebih adaptif untuk aplikasi text-to-image, khususnya dalam pembuatan lanskap fantasi. Kata Kunci: Diffusion Models, Stable Diffusion, Fine-Tuning, Lora, Text-To-Image, Lanskap Fantasi
PERANCANGAN SISTEM “REQROOM” SEBAGAI SOLUSI DIGITAL DALAM MANAJEMEN RUANG Habibi, Muhammad Syihab; Sulistiyowati, Yunita Endah; Gholib, Tsabit
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.6.1.%p

Abstract

Manajemen ruang yang efektif merupakan salah satu tantangan dalam mendukung kelancaran kegiatan akademik maupun operasional dalam lingkungan pendidikan. Permasalahan seperti jadwal bentrok, ketidaktersediaan ruang, dan minimnya informasi sering menjadi kendala. Efisiensi manajemen ruang di gedung memerlukan sistem digital yang intuitif dan mudah digunakan. Salah satu langkah awal untuk mewujudkan hal ini adalah dengan merancang antarmuka pengguna (UI) untuk mengetahui kebutuhan apa saja yang diperlukan sebelum masuk ke tahap pengembangan model dasar. Perancangan UI untuk sistem “REQROOM” dilakukan dengan menggunakan pendekatan desain berbasis pengalaman pengguna (user experience design) dengan metode pengembangan prototype. Proses ini melibatkan analisis kebutuhan pengguna dan pembuatan desain awal dimana fokus utama perancangan UI ini adalah menyediakan navigasi yang jelas, aksesibilitas, dan visualisasi informasi ruang yang informatif. Diharapkan, rancangan UI ini dapat menjadi fondasi bagi pengembangan sistem manajemen ruang yang lebih lengkap di masa depan.
Co-Authors Habibi, Muhammad Syihab Sri Mulyono Sulistiyowati, Yunita Endah