Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TRANSISTOR Elektro dan Informatika Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Habibi, Muhammad Syihab
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Generator Gambar Karakter Jepang Bergaya Retro Menggunakan Diffusion Models Dan Dreambooth Habibi, Muhammad Syihab; Mulyono, Sri
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2025): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i3.1845

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan generator gambar karakter Jepang bergaya retro menggunakan diffusion models dengan pendekatan fine-tuning DreamBooth dan regularisasi L2. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Stable Diffusion v2.1, yang dioptimalkan melalui proses fine-tuning untuk menghasilkan gambar karakter yang sesuai dengan deskripsi teks serta estetika gaya retro. Metode penelitian yang diterapkan mencakup pengumpulan data, pemrosesan dataset, penggunaan alat dan perangkat lunak, pelatihan model generatif, serta evaluasi hasil. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar karakter Jepang dengan elemen visual khas seperti ekspresi dinamis, warna pastel, dan pola unik. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan data uji guna mendukung validasi model. Proses pelatihan dilakukan dengan teknik fine-tuning menggunakan DreamBooth serta penerapan regularisasi L2 untuk mengurangi risiko overfitting. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan CLIP Score untuk mengukur kesesuaian gambar yang dihasilkan dengan deskripsi input, serta inspeksi visual untuk memastikan konsistensi atribut visual seperti ekspresi wajah, gaya pakaian, dan elemen dekoratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fine-tuning dengan DreamBooth dapat meningkatkan kualitas dan akurasi gambar yang dihasilkan. Penggunaan regularisasi L2 membantu mempertahankan variasi visual tanpa mengurangi kesesuaian dengan deskripsi input. Selain itu, eksperimen dengan berbagai parameter seperti inference steps, guidance scale, dan jumlah dataset menunjukkan bahwa peningkatan jumlah dataset serta pengaturan parameter yang tepat dapat menghasilkan gambar dengan kualitas yang lebih baik, lebih stabil, dan lebih sesuai dengan deskripsi yang diberikan. Kata Kunci: Diffusion Models, Stable Diffusion, Dreambooth, Fine-Tuning, Regularisasi L2, Generator Gambar, Gaya Retro, CLIP Score  
PERANCANGAN SISTEM “REQROOM” SEBAGAI SOLUSI DIGITAL DALAM MANAJEMEN RUANG Habibi, Muhammad Syihab; Sulistiyowati, Yunita Endah; Gholib, Tsabit
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.6.1.%p

Abstract

Manajemen ruang yang efektif merupakan salah satu tantangan dalam mendukung kelancaran kegiatan akademik maupun operasional dalam lingkungan pendidikan. Permasalahan seperti jadwal bentrok, ketidaktersediaan ruang, dan minimnya informasi sering menjadi kendala. Efisiensi manajemen ruang di gedung memerlukan sistem digital yang intuitif dan mudah digunakan. Salah satu langkah awal untuk mewujudkan hal ini adalah dengan merancang antarmuka pengguna (UI) untuk mengetahui kebutuhan apa saja yang diperlukan sebelum masuk ke tahap pengembangan model dasar. Perancangan UI untuk sistem “REQROOM” dilakukan dengan menggunakan pendekatan desain berbasis pengalaman pengguna (user experience design) dengan metode pengembangan prototype. Proses ini melibatkan analisis kebutuhan pengguna dan pembuatan desain awal dimana fokus utama perancangan UI ini adalah menyediakan navigasi yang jelas, aksesibilitas, dan visualisasi informasi ruang yang informatif. Diharapkan, rancangan UI ini dapat menjadi fondasi bagi pengembangan sistem manajemen ruang yang lebih lengkap di masa depan.
Co-Authors Gholib, Tsabit Sri Mulyono Sulistiyowati, Yunita Endah