Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik The Indonesian Journal of Computer Science
Asher, Jansnio
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Visualisasi Data Operasi SAR BASARNAS Di Indonesia Menggunakan Google Looker Studio Asher, Jansnio; Rachmawati, Eka Putri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i2.3672

Abstract

BASARNAS merupakan lembaga pemerintah Indonesia yang bertanggung jawab dalam melakukan kegiatan pencarian dan penyelamatan (SAR) di berbagai situasi darurat, bencana alam, kecelakaan, maupun kondisi lain yang memerlukan pertolongan evakuasi. Basarnas menghadapi tantangan besar terkait pengelolaan data dalam operasi SAR. Volume data yang terus meningkat dari berbagai sumber, seperti laporan kejadian, informasi geografis, dan status korban, membutuhkan pendekatan yang sistematis untuk mengelola, menganalisis, dan menyajikan informasi tersebut secara efektif. Manajemen data yang efisien, dalam operasi SAR, menjadi hal penting. Manajemen data menggunakan Google Sheets untuk membuat, memperbaharui dan memodifikasi dataset merupakan teknik yang mampu menyelesaikan masalah situasi darurat. Tujuannya adalah untuk membuat visualisasi data berupa dashboard kantor daerah SAR BASARNAS di Indonesia menggunakan Google Looker Studio. Berdasarkan hasil visualisasi, kantor SAR yang sering menangani kecelakaan pesawat udara, kecelakaan kapal, bencana, kondisi membahayakan manusia, dan kecelakaan penanganan khusus dengan 792 kejadian adalah Surabaya sedangkan yang mengavakuasi korban paling banyak total 29.049 korban adalah Makassar.
Analisis Sentimen Ulasan Bintang Lima Aplikasi Instagram di Google Play Store menggunakan IndoBERT Asher, Jansnio; Rachmawati, Eka Putri
Dinamik Vol 30 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i2.10192

Abstract

Instagram merupakan salah satu media sosial paling populer di Indonesia dengan jumlah unduhan dan ulasan yang sangat tinggi di Google Play Store. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen dari ulasan bintang lima terhadap aplikasi Instagram guna mengkaji lebih lanjut apakah seluruh ulasan dengan rating tertinggi benar-benar mencerminkan sentimen positif. Data dikumpulkan melalui tahap scraping, kemudian dilakukan pembersihan data dengan teknik normalisasi sederhana seperti penghapusan URL, karakter khusus, angka, dan spasi berlebih, serta tahap preprocessing menggunakan metode tokenisasi. Model IndoBERT digunakan sebagai alat klasifikasi untuk mendeteksi sentimen dari setiap ulasan ke dalam tiga kategori: positif, netral, dan negatif. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa 59,7% ulasan tergolong positif, 11,2% netral, dan 29,1% negatif. Model evaluasi dilakukan melalui perbandingan hasil prediksi dengan pelabelan manual dan otomatis yang menghasilkan f1-score sebesar 0,901 untuk sentimen positif, 0,834 untuk negatif, dan 0,449 untuk netral, dengan akurasi keseluruhan sebesar 83,2%. Visualisasi word cloud ditampilkan setelah proses klasifikasi sentimen untuk menggambarkan kata-kata yang dominan di masing-masing kategori. Temuan ini menunjukkan bahwa rating numerik tidak selalu selaras dengan isi ulasan, serta pentingnya analisis sentimen dalam memahami persepsi pengguna secara lebih mendalam.
Co-Authors Eka Putri Rachmawati Rachmawati, Eka Putri