Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Widya Jurnal Pengabdian Masyarakat Multi Disiplin Ilmu
suria Alamsyah Putra
STMIK Kaputama Binjai
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
EVALUASI PEMAHAMAN MAHASISWA DALAM MEMAHAMI MANAJEMEN RESIKO suria Alamsyah Putra; Lina Arliana Nur Kadim
Jurnal Pengabdian Masyarakat Disiplin Ilmu (JPMASDI) Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat Multi Disiplin Ilmu
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpmasdi.v2i1.3548

Abstract

Evaluasi pemahaman mahasiswa dalam memahami manajemen risiko merupakan aspek penting dalam pendidikan tinggi yang bertujuan untuk mempersiapkan mereka dalam menghadapi tantangan di dunia kerja yang penuh risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap konsep dan praktik manajemen risiko serta faktor-faktor yang mempengaruhinya. Metode pengabdian yang digunakan adalah survei dan analisis data menggunakan instrumen penelitian yang telah disusun sebelumnya. Hasil penangbdian menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa memiliki pemahaman yang cukup tentang konsep dasar manajemen risiko, tetapi masih terdapat area yang perlu ditingkatkan, terutama dalam hal penerapan konsep-konsep tersebut dalam konteks praktis. Faktor-faktor seperti latar belakang pendidikan, pengalaman kerja, dan tingkat kepercayaan diri dalam pengambilan keputusan juga memengaruhi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap manajemen risiko. Berdasarkan temuan ini, disarankan agar pendidikan tinggi terus meningkatkan kurikulum dan metode pengajaran yang mendukung pembelajaran yang lebih aktif dan terintegrasi dalam manajemen risiko. Pemberian studi kasus, simulasi, dan proyek-proyek praktis dapat membantu mahasiswa mengembangkan pemahaman yang lebih mendalam dan keterampilan yang diperlukan untuk mengelola risiko secara efektif di masa depan.
Pendampingan Pembuatan Nomor Induk Berusaha (NIB) Bagi Pelaku UMKM Wilayah Binjai & Langkat Sebagai Upaya Peningkatan Legalitas Usaha Lina Arliana Nur Kadim; Husnul Khair; Kristina Annatasia; Indah Ambarita; Magdalena Simanjuntak; Melda Pita Uli Sitompul; Ratih Puspadini; Ameliana Sihotang; Zira Fatmahira; Suci Ramadani; Suria Alamsyah Putra
Jurnal Pengabdian Masyarakat Disiplin Ilmu Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat Multi Disiplin Ilmu
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpmasdi.v4i2.8082

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a crucial role in strengthening the national economy, particularly in job creation and local economic resilience. However, many MSME actors still face administrative constraints, especially in obtaining a Business Identification Number (NIB), which is a mandatory legal requirement for formal business operations through the Online Single Submission (OSS) system. Limited digital literacy and lack of understanding regarding licensing procedures often become the main obstacles. This community service activity aims to provide assistance and guidance to MSME actors in the process of registering and obtaining their Business Identification Number (NIB) through the OSS system. The implementation method consisted of socialization sessions, technical training, direct mentoring, and evaluation. Participants were guided step-by-step in preparing required documents, creating OSS accounts, and completing the NIB registration process. The activity also involved active participation from students as facilitators under academic supervision. The results showed an increase in participants’ understanding of business legality and successful issuance of NIB for assisted MSMEs. Participants demonstrated improved confidence in operating legally and accessing broader business opportunities. The implementation of this mentoring program contributes to strengthening MSME legal compliance, improving digital administrative capabilities, and supporting government programs in accelerating formalization of small businesses. Keywords: UMKM, NIB, OSS, Business Legality
Integrasi Pembobotan TF-IDF dan Skor Leksikon pada Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Kebijakan Tapera Mutia Dinda Isnaini; Husnul Khair; Suria Alamsyah Putra
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebijakan Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) memicu kontroversi luas di masyarakat Indonesia, yang terekspresikan secara masif melalui kolom komentar platform YouTube. Namun, format opini publik yang tidak terstruktur dan informal menyulitkan pemetaan persepsi masyarakat secara objektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis distribusi sentimen publik terhadap kebijakan Tapera serta mengukur performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan ekstraksi fitur hibrida. Pendekatan metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM. Data penelitian dikumpulkan dari YouTube API v3, menghasilkan 2.692 komentar valid setelah disaring dari 4.478 komentar mentah menggunakan kamus relevansi dan spam. Representasi fitur teks dirancang dengan mengintegrasikan pembobotan statistik TF-IDF dan nilai semantik Skor Leksikon, yang kemudian diklasifikasikan menggunakan SVM kernel Linear dengan proporsi pembagian data 70:30. Hasil penelitian menunjukkan model SVM hibrida meraih akurasi keseluruhan sebesar 91,83%, dengan rincian polaritas opini didominasi oleh sentimen negatif sebesar 61,6% (1.658 komentar), diikuti sentimen positif sebesar 33,85% (909 komentar), dan sentimen netral sebesar 4,64% (125 komentar). Evaluasi model mengonfirmasi bahwa ketidakseimbangan data (class imbalance) menyebabkan penurunan sensitivitas (recall) kelas netral hingga hanya mencapai 0,439. Kesimpulannya, penggabungan fitur TF-IDF dan Skor Leksikon terbukti sangat efektif dalam meningkatkan kemampuan klasifikasi SVM pada data teks informal, meskipun ketimpangan data pada kelas minoritas tetap menjadi kendala performa mikro yang perlu ditangani.
Co-Authors Ambarita, Indah Ameliana Sihotang Kadim, Lina Arliana Nur Khair, Husnul Kristina Annatasia Melda Pita Uli Sitompul Mutia Dinda Isnaini Ramadani, Suci Ratih Puspadini Simanjuntak, Magdalena Zira Fatmahira