Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT
Rahmatullah, Alam
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Penggunaan Warna Berdasarkan Teori Warna Menurut Brewster Pada UI Google Home Assistant Dengan Pendekatan Design Thinking Ari, Ari Setiawan; Rahmatullah, Alam; Adi, Muhammad
JoMMiT Vol 8 No 2 (2024): Artikel Jurnal Volume 8 Issue 2, Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jommit.v8i2.1476

Abstract

Penggunaan internet pada kehidupan sehari-hari menjadikan kita sebagai masyarakat yang berada dalam putaran IoE (Internet of Everything) termasuk konsep Internet of Things dalam rumah. Untuk mengimplementasikan konsep IoT dibutuhkan peran teknologi lain, seperti teknologi komputer dan teknologi jaringan untuk mencapai tujuan yang di inginkan. Salah satu teknologi komputer adalah software atau biasa disebut sebagai aplikasi yang dalam penelitian ini adalah google home. User interface manjadi bagian yang cukup penting bagi sebuah aplikasi karena berhubungan langsung dengan pengguna. Dalam suatu user interface terdapat salah satu unsur yang menjadi perhatian setiap orang yaitu warna. Warna pada aplikasi google home ini secara kualitatif dan kuantitatif dapat dikatakan baik dengan hasil penilaian (score) SUS mencapai 79,58%. Namun, perspektif setiap orang terhadap warna dan psikologinya berbeda-beda dan dapat bergantung pada siapa yang melihat warna tersebut. Maka, aplikasi google home ini, memerlukan fitur tambahan yang memungkinkan user dapat memilih atau mengubah warna tampilan sesuai perspektif masing-masing. Perancangan fitur tambahan ini pula memerlukan suatu metode yang tepat metode design thinking dan teori yang mendukung perancangan ini dalam hal warna yaitu teroi Brewster. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi alternatif solusi bagi pengguna agar dapat melakukan kustomisasi warna tampilan pada aplikasi google home.
Application Of TF-IDF And Word2vec For Feature Extraction In Sentiment Analysis Of Free Nutritious Food Policies Rahmatullah, Alam; Annisa, Qisthi
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 6 No. 2 (2025): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v6i2.741

Abstract

The free nutritious meal policy has become a hot topic of discussion among the public because it is related to improving health and education quality. However, its implementation has given rise to a variety of pros and cons that need to be analyzed systematically. This study aims to analyze sentiment toward the policy by utilizing Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Word2Vec as feature extraction methods on public review data obtained from social media X. After undergoing preprocessing and automatic labeling, the data was classified into positive and negative sentiments using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The analysis results  how that the sentiment data is unbalanced, with the positive class dominating at 75% and the negative class at 25%. In model testing, TF-IDF achieved an accuracy of 81%, while Word2Vec achieved an accuracy of 80%. This difference shows that TF-IDF is more stable in handling short and informal texts, while Word2Vec still has the potential to capture the semantic context between words. This research opens up opportunities for further research, it is recommended to balance the data between classes and combine the TF-IDF and Word2Vec methods, or use a deep learning approach such as BERT to obtain more accurate results and capture deeper semantic context.
Co-Authors Adi, Muhammad Annisa, Qisthi Ari, Ari Setiawan