Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Darussalam: Jurnal Pendidikan, Komunikasi dan Pemikiran Hukum Islam Jurnal Teknologi dan Komputer
Damayanti, Elfina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Penggemar Grup K-Pop Nct Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Damayanti, Elfina; Junaedy; B, Herlinah
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 4 No. 02 (2024): DESEMBER
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v4i02.224

Abstract

K-Pop atau Korean Pop merupakan sebuah musik popular yang dibawakan oleh Group band asal Korea Selatan. Penggemar K-Pop sangat aktif dalam berinteraksi dan berbagi pendapat di media sosial, terutama di platform seperti Twitter. Twitter adalah media sosial gratis dan terpopuler serta menyediakan layanan jaringan yang memungkinkan pengguna untuk berbagi pendapat melalui pesan singkat atau sering dikenal dengan tweet. Ulasan dari twitter dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa sentimen. Beberapa sentimen tersebut terdiri dari sentimen positif, negatif, dan netral. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model Support Vector Machine guna mengenali nuansa dan perbedaan yang halus dalam sentimen para penggemar K-Pop di Twitter. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dimana Research melakukan analisis sentimen di media sosial Twitter dan Development menggunakan metode SVM yang memiliki tingkat accuracy yang lebih baik dalam proses klasifikasi teks. Hasil penelitian pada sistem yang telah dibuat, dimana data yang diproses sebanyak 380 telah melalui tahap-tahap pengolahan kata yaitu pre processing data, pembobotan TD-IDF, dan klasifikasi SVM. Berdasarkan proses ini, sistem menghasilkan akurasi sebesar 82%, yang menunjukkan bahwa algoritma SVM yang diterapkan memiliki tingkat klasifikasi yang sangat baik. Hal ini membuktikan efektivitas pendekatan yang digunakan dalam menangani tugas klasifikasi teks dengan hasil yang cukup memuaskan.
Rekontekstualisasi Teks Islam Klasik: Kajian Sosiopragmatik atas Penggunaan Pegon dalam Pembelajaran Kitab Kuning Abdan Syakuro, M. Niqo; Ni Made , Melani Cahyanthi Putri; Ni Putu, Ratna Purnama Dewi; Damayanti, Elfina; Shandy Dwidya Sistha, Tjokorda Istri
Jurnal Darussalam: Jurnal Pendidikan, Komunikasi dan Pemikiran Hukum Islam Vol. 17 No. 2 (2026): April
Publisher : IAI Darussalam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30739/darussalam.v17i2.4966

Abstract

Pegon plays a strategic role in kitab kuning instruction in pesantren as a medium that bridges classical Islamic texts with students’ sociocultural contexts. Pegon functions as a localized linguistic medium that facilitates the recontextualization of classical Islamic texts within the sociocultural environment of pesantren education. Using a qualitative approach, data were collected through classroom observations, interviews, and documentation, and analyzed through a sociopragmatic framework focusing on speech acts, interactional patterns, and contextual meaning. The findings indicate that Pegon is not merely a transliteration tool but an integral pedagogical strategy that mediates meaning, reinforces teacher authority, and supports students’ comprehension of complex texts. Classroom interaction is characterized by the predominance of directive speech acts and receptive student responses, reflecting culturally embedded pedagogical norms. This study contributes to sociopragmatic and linguistic education research by highlighting the pedagogical significance of local language practices in religious learning contexts.
Co-Authors Abdan Syakuro, M. Niqo B, Herlinah Junaedy Ni Made , Melani Cahyanthi Putri Ni Putu, Ratna Purnama Dewi Shandy Dwidya Sistha, Tjokorda Istri