Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Usability Aplikasi Self Service in Food Menu and Order Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Sindy Widiawati; Syaiful Rahman; Junaedy
KHARISMA Tech Vol 16 No 2 (2021): Jurnal KHARISMA Tech
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis usability pada aplikasi Self Service in Food Menu and Order menggunakan metode heuristic evaluation sehingga dapat meningkatkan usability dan memberikan saran perbaikan terhadap permasalahan usability yang masuk dalam kategori penilaian rendah. Metode heuristic evaluation memiliki 10 prinsip yaitu visibility of system status, match between system and the real world, user control and freedom, consistency and standards, error prevention, recognition rather than recall, flexibility and efficiency of use, aesthetic and minimalist design, help users recognize, diagnose, and recover from errors, dan help and documentation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat usability dari 20 responden rumah makan didapatkan sebesar 74,8% dan 20 responden pelanggan didapatkan sebesar 78% sehingga keduanya masuk dalam tingkat usability tinggi. Dari hasil evaluasi heuristic evaluation didapatkan beberapa aspek yang memenuhi penilaian dan beberapa aspek juga masuk dalam kategori penilaian rendah sehingga membutuhkan perbaikan. Masalah teridentifikasi terbanyak ditemukan pada user control and freedom dan help and documentation. Sehingga dalam penelitian ini, rekomendasi perbaikan yang diberikan pada aplikasi Self Service in Food Menu and Order yaitu menambah tombol kembali pada setiap halaman terutama pada fitur status pesanan ke menu makanan, menambahkan fitur filter makanan dan minuman pada menu dan menambahkan fitur bantuan atau dokumentasi.

Pengembangan Sistem Pemantauan Aktivitas Satpam Universitas Islam Makassar Berbasis Qr-Code Agus; Wailissa, Abd Rauf; Junaedy; B, Herlinah
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 4 No. 01 (2024): JUNI
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v4i01.172

Keamanan lingkungan baik itu di lingkungan rumah, tempat kerja, maupun di tempat umum merupakan harapan yang diinginkan setiap orang dalam melakukan aktivitas di masyarakat. Kebutuhan akan sistem pemantauan aktivitas pengawasan petugas keamanan yang handal dan realtime ini, dirasa sangat perlu untuk diterapkan di area lingkungan Universitas Islam Makassar (UIM) yang saat ini masih menggunakan sistem pengawasan aktivitas satpam yaitu berbasis dokumen kertas. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan menguji sistem pemantaun aktivitas satpam UIM berbasis Qr-code. Metode penelitian yang digunakan adalah metode SDLC atau Software Development Life Cycle atau sering disebut juga System Development Life Cycle. Hasil pengujian ini adalah pegawai melakukan registrasi sehingga mendapatkan akun, kemudian dapat mengakses halaman utama pada sistem ini, kemudian pegawai bisa melakukan absensi melalui website yang sudah di sediakan oleh admin. Kesimpulan dari hasil pengujian ini adalah Menguji dan mengimplementasikan sistem aktivitas berbasis Qr-code di buat bersifat internet, artinya pengguna program ini hanya kalangan tertentu yang memiliki hak akses terhadap sistem ini yaitu user dan admin. Dengan dibuatnya sistem ini admin dan user akan lebih mudah dan cepat dalam proses mencari informasi dan memudahkan admin dan user dalam mencari informasi satpam.

Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Property Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) (Studi Kasus: PT Edy Mitra Karya) Alfina Rahmatia Wildani; Junaedy; Ahmad Martani
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71466/jiktif.v2i1.73

Penggunaan aplikasi penjualan produk dengan menggunakan media internet sedang berkembang pesat sekarang ini, PT Edy Mitra Karya mengalami masalah dalam proses penjualan yang masih manual. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah konsumen untuk mendapatkan segala informasi penjualan property yang ada pada PT Edy Mitra Karya dan mempermudah kerja karyawan. Metode penelitian ini menggunakan metode pengembangan Research and development (R&D) yang bertujuan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifannya. Proses perancangan aplikasi dilakukan menggunakan flowchart dan Sequence Diagram. Aplikasi ini dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel , sementara MySQL digunakan sebagai basis data. Aplikasi ini memiliki dua jenis akses utama: pengguna (Konsumen) dan Admin. Pengguna dapat mendaftar, melihat kondisi property dan melakukan proses transaksi property. Sementara itu admin memiliki akses utama untuk mengelola data pengguna, data property , transaksi dan laporan transaksi. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box yang fokus pada fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang telah dirancang. Aplikasi ini dapat mempermudah pengguna dan admin dalam proses penjualan property sehingga akan meningkatkan produktivitas , efesiensi waktu dan memperluas jangkauan penjualan. Dengan demikian, aplikasi penjualan property berbasis Website ini berhasil di implementasikan dengan baik dan memberikan solusi efektif dalam proses penjualan Property di PT Edy Mitra Karya.

Implementasi Metode Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Pada Twitter (X) Rizal; Junaedy; B, Herlinah
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 5 No. 01 (2025): JUNI
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v5i01.217

Kendaraan listrik semakin mendapatkan perhatian di masyarakat Indonesia sebagai alternatif ramah lingkungan terhadap kendaraan berbahan bakar fosil. Namun, peralihan ini menimbulkan pro dan kontra di kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentiment masyarakat terhadap kendaraan listrik berdasarkan data dari media sosial Twitter (X). Metode yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM), salah satu metode deep learning yang efektif dalam klasifikasi data teks, khususnya dalam menangani urutan data jangka panjang. Penelitian ini melalui beberapa tahap, mulai dari pengumpulan data, preprocessing hingga klasifikasi dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentiment yang diungkapkan masyarakat terkait kendaraan listrik bersifat positif. Hasil prediksi yang dilakukan oleh algoritma menghasilkan nilai precision sebesar 0,8, nilai recall sebesar 0,82, nilai fl-score 0.81 dan akurasi 0,82 sehingga bisa dikatakan bahwa algoritma LSTM memiliki tingkat klasifikasi yang sangat baik.

Analisis Sentimen Penggemar Grup K-Pop Nct Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Damayanti, Elfina; Junaedy; B, Herlinah
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 4 No. 02 (2024): DESEMBER
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v4i02.224

K-Pop atau Korean Pop merupakan sebuah musik popular yang dibawakan oleh Group band asal Korea Selatan. Penggemar K-Pop sangat aktif dalam berinteraksi dan berbagi pendapat di media sosial, terutama di platform seperti Twitter. Twitter adalah media sosial gratis dan terpopuler serta menyediakan layanan jaringan yang memungkinkan pengguna untuk berbagi pendapat melalui pesan singkat atau sering dikenal dengan tweet. Ulasan dari twitter dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa sentimen. Beberapa sentimen tersebut terdiri dari sentimen positif, negatif, dan netral. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model Support Vector Machine guna mengenali nuansa dan perbedaan yang halus dalam sentimen para penggemar K-Pop di Twitter. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dimana Research melakukan analisis sentimen di media sosial Twitter dan Development menggunakan metode SVM yang memiliki tingkat accuracy yang lebih baik dalam proses klasifikasi teks. Hasil penelitian pada sistem yang telah dibuat, dimana data yang diproses sebanyak 380 telah melalui tahap-tahap pengolahan kata yaitu pre processing data, pembobotan TD-IDF, dan klasifikasi SVM. Berdasarkan proses ini, sistem menghasilkan akurasi sebesar 82%, yang menunjukkan bahwa algoritma SVM yang diterapkan memiliki tingkat klasifikasi yang sangat baik. Hal ini membuktikan efektivitas pendekatan yang digunakan dalam menangani tugas klasifikasi teks dengan hasil yang cukup memuaskan.

Rancang Bangun Prototype Alat Pengekstrak Madu Otomatis Berbasis Mikrokontroller ATMega328 Junaedy; Sukirman; Ilham; Nur, Abd.Wahab
Jurnal Teknologi dan Komputer (JTEK) Vol. 3 No. 02 (2023): DESEMBER
Publisher : Teknik Informatika Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56923/jtek.v3i02.139

Madu adalah cairan manis yang dihasilkan oleh lebah madu dan berasal dari sumber nectar. Para petani madu memiliki beberapa masalah terlihat dari proses penyaringan dan pemerasan yang dilakukan secara manual (memeras menggunakan tangan). Kendala yang dihadapi dengan proses manual yaitu banyaknya sisa madu yang terbuang, kurang bersih dan durasi pengerjaan lama. Tujuan penelitian merancang dan membangun alat pengekstrak madu otomatis berbasis Mikrokontroller guna mengetahui hasil kinerja alat dalam proses pemerasan lebih cepat dan higenis. Metode penelitian research and development (R&D) berfungsi menghasilkan dan mengembangkan alat serta menguji keefektifan alat saat proses mengekstrak madu. Hasil pengujian alat pengekstrak madu ini terdiri dari beberapa komponen seperti Adaptor berfungsi mengalirkan listrik kedalam Mikrokontroller Atmega328, Push Button sebagai alat input perintah pergerakan ketika program masih berjalan, Mikrokontroler Atmega328 sebagai komponen utama dalam mengolah kode perintah yang di input oleh pengguna, dimana semua perintah yang telah diprogram akan dijalankan. LCD atau Liquid Crystal Display akan menampilkan data yang telah di program pada mikrokontroller, IC 7805 sebagai pengatur tegangan, membantu menjaga agar tegangan tetap setabil dan untuk menghindari terjadinya overheat pada LCD, Driver Motor L298D untuk mengontrol kecepatan dan arah putaran Gearbox Motor DC 12V. Sehinga dapat menggerakan bagian poros alat pengekstrak madu sesuai yang di inginkan oleh pengguna. Gearbox Motor DC 12V bergerak sesuai kode perintah yang dikirim dari Mikrokontroler Atmega328 melalui Driver Motor L298D. Kesimpulan komponen saling terintegrasi, jika mengalami erorr tidak akan berfungsi dengan baik alat ekstrak madu dapat diimplementasikan dengan memanen madu dengan jumlah banyak.

Development of a Web-Based Accreditation System for Study Program Management using the Waterfall Model Taufiqurrahman; Junaedy; Syarifuddin, Rizal
Nusantara Journal of Artificial Intelligence and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2025): December
Publisher : Faculty of Engineering and Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/nuai.v1i2.1663

At Universitas Islam Makassar, study program accreditation is still managed manually. This slows down the process, increases the workload, and makes errors more likely. This research introduces a web-based accreditation system designed to simplify document submission, verification, and assessment. The system was developed using the Waterfall model, moving through requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Three user roles were defined: administrator, head of study program, and assessor, each with tailored access and features. Functions include structured document uploads, real-time accreditation tracking, and role-based dashboards. The system was tested using black-box testing, and all key features worked as intended. Results show the system improves process speed, reduces manual work, and helps stakeholders manage accreditation more efficiently. Further features like video uploads and automated notifications are planned for future updates.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search