Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Penjualan di Erigo Store dengan K-Nearest Neighbor Saragih, Rini Hartati; Pamungkas, William Aldo; Yumna, Farhan; Sitanggang, Delima; Wardani, Sumita
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 8, No 2 (2023): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v8i2.655

Abstract

Berdasarkan hasil penelitian ini, pemodelan yang dilakukan dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil akurasi yang diperoleh dari prediksi penjualan untuk 5 kategori produk adalah shirt sebesar 100%, Jacket sebesar 95%, Pants sebesar 92,31%, Outwear sebesar 89,47% dan T-Shirt sebesar 60%. Dari total keseluruhan prediksi kategori penjualan diperoleh hasil akurasi klasifikasi penjualan keseluruhan produk sebesar 83,62% dengan pengujian menggunakan tools rapid miner untuk menentukan penjualan setiap produk per tahunnya.