Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Penjualan di Erigo Store dengan K-Nearest Neighbor

Saragih, Rini Hartati
Pamungkas, William Aldo
Yumna, Farhan
Sitanggang, Delima
Wardani, Sumita

Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)
Vol 8, No 2 (2023): Edisi Agustus

Berdasarkan hasil penelitian ini, pemodelan yang dilakukan dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil akurasi yang diperoleh dari prediksi penjualan untuk 5 kategori produk adalah shirt sebesar 100%, Jacket sebesar 95%, Pants sebesar 92,31%, Outwear sebesar 89,47% dan T-Shirt sebesar 60%. Dari total keseluruhan prediksi kategori penjualan diperoleh hasil akurasi klasifikasi penjualan keseluruhan produk sebesar 83,62% dengan pengujian menggunakan tools rapid miner untuk menentukan penjualan setiap produk per tahunnya.