Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE) ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Purwoharjono Purwoharjono
Magister Teknik Elektro, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : ALINIER: Journal of Artificial Intelligence

 1 
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Kebutuhan Beban Listrik Purwoharjono Purwoharjono
ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Vol. 2 No. 1 (2021): ALINIER Journal of Artificial Intelligence & Applications
Publisher : Program Studi Teknik Elektro S1 ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.922 KB) | DOI: 10.36040/alinier.v2i1.3566

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan beban listrik. Prediksi kebutuhan beban listrik ini dilakukan dengan menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). JST ini menggunakan algoritma backpropagation. Lokasi penelitian ini dilakukukan di Kota Pontianak Kalimantan Barat. Peningkatan konsumsi listrik diwilayah Kota Pontianak mengalami peningkatan setiap tahunnya namun tidak diimbangi dengan pemenuhan energi listrik yang mencukupi. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari simulasi menggunakan algoritma backpropagation ini dapat dikatakan bahwa algoritma backpropagation ini dapat bekerja dengan baik dalam mengenali data masukan yang diberikan ke sistem karena tingkat kesalahan menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) relatif kecil.
Co-Authors Angger Bayu Samudra Bomo W. Sanjaya Fitriah Fitriah Herry Sujaini Irwan Adhi Prasetya, Irwan Adhi Ismail Yusuf M Ismail Yusuf Rachman Rohendi Redi R. Yacoub Rudi Kurnianto Rudy Gianto Rudy Gianto Uli Watini