Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism)
Muhammad Achya Arifudin
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Diagnosis Error Code Kerusakan pada Mesin ATM Berbasis Android R. Yadi Rakhman Alamsyah; Reni Nursyanti; Muhammad Achya Arifudin; Muhammad Abdul Baqrik
SisInfo Vol 7 No 1 (2025): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v7i1.1114

Abstract

An ATM that encounters a problem typically displays an indicator in the form of an error code. This code provides detailed information about the issue and instructions for resolving it. However, the detailed instructions can only be viewed on the ATM itself, making it difficult to analyze the problem outside the machine. If the ATM is located in a remote or inaccessible area, a solution is needed to facilitate remote analysis of the error code. To address this, an Android-based application has been developed to assist technicians in diagnosing faults and completing work reports. Data was collected through observation, interviews, and literature reviews, while system analysis utilized UML. The application was developed using PHP and MySQL, with tools such as Visual Studio Code and Flutter. The study concludes that this diagnostic application simplifies the process of diagnosing faults and filling out reports, thereby enhancing work efficiency and effectiveness.
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Produk Nike Paling Laris Terjual Danestiara, Venia Restreva; Arifudin, M. Achya; Aprilla, Aura Tifa; Setiawan, Dani
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 23 No 2 (2024): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v23i2.1129

Abstract

Industri ritel menghadapi persaingan yang semakin ketat, sehingga kemampuan untuk memprediksi produk terlaris menjadi faktor penting dalam memaksimalkan keuntungan. Nike, sebagai salah satu produsen sepatu olahraga terkemuka, mengalami penurunan signifikan selama pandemi COVID-19 dengan pendapatan turun sebesar 38% dan kerugian mencapai $790 juta pada tahun 2020. Oleh karena itu, prediksi akurat terhadap produk terlaris periode 2020-2021 menjadi krusial untuk memulihkan kinerja pasar global. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi produk Nike yang paling laris menggunakan dataset open-source dari Kaggle. Penelitian ini melibatkan tahapan preprocessing data, seperti feature selection, normalisasi, dan label encoding. Model KNN diimplementasikan dengan variasi nilai k untuk mengevaluasi pengaruhnya terhadap akurasi. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model mencapai 87% dengan keseimbangan baik antara precision (0.89) dan recall (0.87). "Women's Street Footwear" teridentifikasi sebagai produk terlaris dengan 57,737unit terjual. Model menunjukkan performa optimal dengan akurasi 75%. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengambilan keputusan strategis untuk optimasi inventory dan strategi penjualan Nike.
Pemanfaatan Google Workspace untuk Administrasi Sekolah dan Organisasi ST, Arif; Arifudin, M. Achya; Putri, Rizka Ismailia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Administrasi sekolah dan organisasi di wilayah pedesaan masih banyak dilakukan secara manual sehingga memicu inefisiensi, duplikasi arsip, dan lemahnya kolaborasi lintas unit. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kompetensi pendidik, tenaga kependidikan, dan pengurus organisasi dalam memanfaatkan Google Workspace untuk pengelolaan dokumen, penjadwalan, dan koordinasi kerja yang terintegrasi. Metode pelaksanaan terdiri atas tiga tahap: (1) need assessment untuk memetakan kebutuhan dan kendala awal; (2) workshop praktik yang memandu peserta membangun struktur Shared Drive, template dokumen, integrasi Forms–Sheets, dan pemanfaatan Calendar; serta (3) pendampingan pasca-kegiatan untuk memonitor implementasi dan menyelesaikan masalah lapangan. Kegiatan dilaksanakan di Desa Tunggilis, Kecamatan Kalipucang, Kabupaten Pangandaran pada 21 Juli 2025 dengan melibatkan 30 peserta selama 7 jam. Evaluasi dilakukan melalui pretest–posttest (skor 0–100), penilaian kinerja berbasis tugas (4 indikator), dan survei kepuasan. Hasil menunjukkan skor rata-rata meningkat dari 55 menjadi 82 (Δ=27; N-gain=0.60); 83% peserta menyelesaikan minimal 3 dari 4 tugas inti, dan 70% mampu menerapkan kontrol akses berbasis peran. Temuan ini menegaskan bahwa pelatihan terstruktur disertai pendampingan efektif sebagai enabler transformasi administrasi berbasis cloud di tingkat desa. Kegiatan dinyatakan berhasil dan layak direplikasi dengan penyesuaian SOP serta penguatan dukungan infrastruktur
Co-Authors Aprilla, Aura Tifa Dani Setiawan Muhammad Abdul Baqrik Putri, Rizka Ismailia R. Yadi Rakhman Alamsyah Reni Nursyanti ST, Arif Venia Restreva Danestiara