Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika International Journal of Computer Technology and Science
Reni Nursyanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Eksplorasi Pengaruh Platform dan Gaya Bermain terhadap Tingkat Kecemasan dengan Teknik Algoritmik Nur Alamsyah; Budiman Budiman; Titan Parama Yoga; Reni Nursyanti
SisInfo Vol 6 No 2 (2024): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v6i2.907

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi pengaruh platform dan gaya bermain game terhadap tingkat kecemasan menggunakan teknik algoritmik. Dengan meningkatnya popularitas game digital, memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kesejahteraan mental pemain menjadi penting. Data dikumpulkan dari 13,464 responden yang melibatkan berbagai platform dan gaya bermain. Skor kecemasan diukur menggunakan Generalized Anxiety Disorder (GAD) scale, dan analisis statistik dilakukan dengan Analisis Varian (ANOVA) untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan dalam skor kecemasan. Hasil menunjukkan bahwa platform game dan gaya bermain memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kecemasan, sementara jenis game yang dimainkan tidak menunjukkan perbedaan signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor lingkungan dan interaksi sosial dalam bermain game dapat mempengaruhi tingkat kecemasan pemain lebih dari sekadar jenis game atau durasi bermain. Penelitian ini memberikan wawasan baru mengenai hubungan antara kebiasaan bermain game dan kesejahteraan mental, serta menawarkan landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam ilmu komputer dan kesehatan mental.
Aplikasi Lokasi Toko Bahan Bangunan Online Menggunakan API Google Maps Berbasis Web Reni Nursyanti; Chairul Habibi; Sanita Rahayu
SisInfo Vol 5 No 1 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.817 KB) | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i01.564

Abstract

Dalam pencarian bahan bangunan para user sering kali mendapat kendala seperti tidak mengetahui toko bahan bangunan mana yang menjual bahan bangunan sesuai dengan kebutuhan user karena tidak tahu daerah tersebut. Tidak sedikit dari para user mengeluh akan hal yang sama. Dikarenakan didalam satu daerah bisa terdapat beberapa toko bahan bangunan, sehingga para user membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menjelajahi satu persatu toko bahan bangunan yang menjual produk sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, dari kendala tersebut membuat pekerjaan para user menjadi lebih lama, sehingga menimbulkan kebingungan dari para user yang akan memulai pekerjaannya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka penulis bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat menjadi wadah atau tempat untuk memasarkan bahan bangunan, dapat memberikan informasi toko bahan bangunan dan merekomendasikan produk yang sesuai dengan kebutuhan, serta dapat memberikan peta lokasi dengan memanfaatkan Google Maps API. Penulis menggunakan blackbox sebagai pengujian sistem. Hasil blackbox dan pengujian fungsi dalam sistem telah berjalan dengan baik tanpa ada kesalahan.
Rancang Bangun Aplikasi Diagnosis Error Code Kerusakan pada Mesin ATM Berbasis Android R. Yadi Rakhman Alamsyah; Reni Nursyanti; Muhammad Achya Arifudin; Muhammad Abdul Baqrik
SisInfo Vol 7 No 1 (2025): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v7i1.1114

Abstract

An ATM that encounters a problem typically displays an indicator in the form of an error code. This code provides detailed information about the issue and instructions for resolving it. However, the detailed instructions can only be viewed on the ATM itself, making it difficult to analyze the problem outside the machine. If the ATM is located in a remote or inaccessible area, a solution is needed to facilitate remote analysis of the error code. To address this, an Android-based application has been developed to assist technicians in diagnosing faults and completing work reports. Data was collected through observation, interviews, and literature reviews, while system analysis utilized UML. The application was developed using PHP and MySQL, with tools such as Visual Studio Code and Flutter. The study concludes that this diagnostic application simplifies the process of diagnosing faults and filling out reports, thereby enhancing work efficiency and effectiveness.
Implementasi K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Harga Bibit Kelapa Sawit dengan Metode CRISP-DM Reni Nursyanti; Graha Prakarsa; Siti Nuraini Rahmawati; Agung Andriana
SisInfo Vol 7 No 1 (2025): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v7i1.1122

Abstract

Oil palm is the most productive vegetable oil producing crop and plays an important role in the Indonesian economy. However, fluctuations in the price of oil palm seedlings are a challenge for the Oil Palm Research Center (PPKS) Sungai Lilin Plantation due to the imbalance between demand and production. This study aims to predict the price of oil palm seedlings using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm with the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) approach. The dataset used consists of 2,049 records, with a division of 80% training data and 20% test data. With a value of k = 5, the KNN model produces 99.21% accuracy, with 3 misclassified data and 1,626 correct data. The prediction results show a price category of “EXPENSIVE”. This study proves that the KNN method is effective in predicting the price of oil palm seedlings, so it can help stakeholders in decision-making and business strategy
Enhancing Data Management Efficiency in Higher Education: A Case Study on the Development of P2M Applications Dirham Triyadi; Rijwan Rijwan; Budiman Budiman; Nur Alamsyah; Reni Nursyanti; Elia Setiana
International Journal of Computer Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2025): International Journal of Computer Technology and Science
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Infomatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijcts.v2i1.221

Abstract

Developing research and community service (P2M) applications is crucial in enhancing efficiency and accuracy in managing related data at higher education institutions. This research aims to design a web-based application that simplifies the data management process for research, community service, and associated activities at Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia (UNIBI). The research engaged the Rapid Application Development (RAD) methodology to actively incorporate stakeholders throughout the application development lifecycle, thereby guaranteeing alignment with their requirements. The results showed that the developed Application effectively resolved inaccurate data displays, manual data collection, and inefficient validation processes. Key features include a more accurate dashboard, an automated article validation tool integrated with Google Scholar, and streamlined submission community service activities. The activity submission process enhances operational efficiency and improves transparency and accountability in managing academic data. This research contributes to the broader adoption of digital solutions in educational administration, offering significant improvements in data accuracy and management at UNIBI.
Co-Authors Agung Andriana Budiman Chairul Habibi Dirham Triyadi Graha Prakarsa Muhammad Abdul Baqrik Muhammad Achya Arifudin Nur Alamsyah R. Yadi Rakhman Alamsyah Rijwan Rijwan Sanita Rahayu Setiana, Elia Siti Nuraini Rahmawati Titan Parama Yoga