Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Andi Kamaruddin
Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CENGKEH MENGGUNAKAN METODE BAYES Husdi; Andi Kamaruddin
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.247

Abstract

Tanaman cengkeh dikenal sebagai tanaman rempah yang digunakan sebagai obat tradisional maupun modern. Cengkeh juga banyak digunakan dalam industri sebagai pembuatan rokok kretek, bahan pembuatan minyak atsiri, bahan baku pembuatan vanillin dan bahan parfum. Cengkeh Gorontalo dikenal juga dengan nama Cengkeh Zanzibar Gorontalo.Permasalahan Utama pada penelitian ini adalah Rendahnya produksi cengkeh Gorontalo disebabkan masih rendahnya rata-rata hasil ditingkat petani hal ini disebabkan oleh Hama dan penyakit pada tanaman tersebut sehingga perlunya system cerdas untuk menangani masalah tersebut. Dari hasil pengujian Dapat diketahui bahwa Sistem Cerdas yang dirancang dapat digunakan. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian yang dilakukan dengan metode White Box Testing dan Basis Path yang menghasilkan nilai V(G) = CC yaitu= 3 , serta pengujian Black Box yang menggambarkan kebenaran sebuah logika sehingga didapat bahwa logika flowchart benar dan menghasilkan sistem Cerdas yang tepat dan dapat digunakan
Auto Labeling Untuk Analisis Sentimen Opini Mahasiswa Baru Terhadap Pembelajaran Mata Kuliah Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Husdi; Andi Kamaruddin
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 1 (2024): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i1.311

Abstract

Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk menciptakan suasana dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memperoleh kekuatan, jiwa keagamaan yang kuat, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, berakhlak mulia. moralitas dan keterampilan yang dibutuhkannya, masyarakat, bangsa dan negara. Permasalahan utama yang diangkat dalam penelitian ini adalah belum di ketahuinya penilaian mahasiswa baru terhadap pembelajaran di Fakultas Ilmu Komputer untuk melakukan evalusi maupun perbaikan layanan Akademik Kepada Mahasiswa khususnya mahasiswa baru. Solusi yang ditawarkan untuk permasalahan tersebut adalah menganalisa sentimen mahasiswa baru terhadap layanan akademik di Program Studi Teknik Informatika dengan menggunakan Teknik Text Mining. Selanjutnya dugunakan teknik pelabelan otomatis dengan TextBlob sehingga dapat menganalisis sentimen hal tersebut dapat dibuktikan dengan pengujian akurasi dari hasil klasifikasi menggunakan algoritma K-NN dengan akurasi tertinggi sebesar 85%. a. Berdasarkan hasil ekeperimen yang dilakukan didapatkan hasil analisis sentimen oleh mahasiswa baru terhadap pembelajaran matakuliah. Pada grafik tersebut diperlihatkan 76% bernilai positif, 18.4% bernilai netral dan hanya 8.1% bernilai negatif
Co-Authors Husdi