Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Nasional Cosphi Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK) JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Rofiq Harun
Universitas Ichsan Gorontalo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POTENSI HUJAN HARIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBOR (KNN) Rofiq Harun; Kartika Chandra Pelangi; Yuliyanti Lasena
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v3i1.125

Abstract

Pentingnya informasi ramalan cuaca yang tepat dan tidak membingungkan untuk berbagai hal bidang-bidang seperti pertanian perikanan yang terkait erat dengan prakiraan cuaca, Prediksi cuaca yang tepat dan cepat diperlukan oleh bidang-bidang ini untuk melakukan berbagai variasi kegiatan Tentunya tidak hanya nelayan atau petani yang dapat memanfaatkan ramalan cuaca informasi, masih banyak bidang kerja terkait lainnya, seperti pariwisata, perkapalan, perkebunan, kehutanan, konstruksi bangunan, perencanaan regional, kesehatan dan bahkan di bidang olahraga memerlukan informasi ini karena itu perlu membuat aplikasi untuk menentukan informasi cuaca, sehingga informasi tersebut dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh Publik. desain sistem yang akan mengklasifikasikan secara otomatis dapat dikembangkan dengan menerapkan metode (KNN) berdasarkan Analisis data cuaca untuk menentukan apakah cuaca tidak hujan, cuaca hujan, hujan lebat, dan Dan hasil pengujian menunjukan baahwa klasifikasi penentuan cuaca harian dengan algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan Nilai RMSE 9.899 +/- 0.000 Kata kunci: K-Nearest Neighbor, Informasi cuaca
Pelacakan Objek Bergerak Berdasarkan Pendekatan Adaptive Threshold untuk Alpha Matting Menggunakan Metode K-Means Rofiq Harun
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 2, No 1 (2020): Januari - Juni 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.771 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v2i1.4289

Abstract

Pelacakan objek merupakan kegiatan penting dalam bidang computer vision yang memiliki banyak aplikasi bidang interaksi manusia dan komputer, pengawasan, ruang yang cerdas dan pencitraan medis. Dalam bentuk yang paling sederhana, pelacakan dapat didefinisikan sebagai masalah memperkirakan lintasan objek dalam bidang gambar ketika bergerak di sekitar scene. Pelacakan obyek udah banyak dilakukan oleh para peneliti sebelumnya, baik menggunakan representasi obyek, feature selection. Maka peneliti mengusulkan penelitian baru yaitu pencarian nilai threshold menggunakan metode kmeans. Kemudian di lanjutkan dengan proses matting. Dari percobaan menggunakan 15 data indoor dan 15 data outdoor, didapatkan nilai threshold menggunakan metode kmeansuntuk matting terbukti lebih baik dibandingkan dengan metode Otsu, FCM, maupun metode manual. Dimana nilai akurasi metode Otsu didapatkan nilai MSE sebesar 3,13E+02 pixel, nilai MSE untuk FCM didapat sebesar 5,22E+01 pixel, metode kmeans sebesar 4,00E+01 pixeldari beberapa frame yang dijadikan latihanmenggunakan metode kmeans menggunakan fungsi matting. Dan untuk dataset outdoor nilai rata-rata yang di dapat dengan metode Otsu didapatkan nilai MSE sebesar 1,38E+02 pixel, nilai MSE untuk FCM didapat sebesar 1,89E+02 pixel, metode kmeans sebesar 1,27E+02 pixel
Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Jambu Biji Menggunakan Fitur Ekstrasi GLCM dengan Metode KNN Rofiq Harun
Jurnal Cosphi Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.097 KB)

Abstract

Jambu biji (Psidium Guajava L.) merupakan buah yang memiliki banyak manfaat untuk kesehatan. Selain itu, Jambu biji juga memiliki nilai komersial di Indonesia dan memiliki pangsa pasar yang luas. Sebagai tanaman yang banyak dikonsumsi, jambu biji memiliki tingkat kematangan berdasarkan tekstur warnanya. Dalam membedakan tingkat kematangan pada buah tersebut sangat tergantung subjektivitas manusia. Ketidak telitian manusia dalam mengenal kematangan buah ini, dikarenakan tekstur warna yang berbeda pada setiap umur objek tersebut. Oleh karna itu diperlukan pemilihan buah jambu biji berdasarkan tekstur wana yang dilakukan secara otomatis. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah jambu biji berdasarkan tekstur warna denga fitur ekstraksi menggunakan algoritma Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil penerapan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dan K-Nearest Neighbor untuk identifikasi kematangan buah Jambu Biji Merah mendapatkan nilai K-3 dan K-5 dengan hasil 80% untuk hasil akurasi yang tinggi dan untuk nilai K-1 dengan hasil 73% untuk hasil akurasi yang rendah
Klasifikasi Motif Karawo Berdasarkan Kecocokan Bahan Kain Menggunakan Algoritma C4.5 Rofiq Harun
Jurnal Cosphi Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Karawo merupakan kerajinan menghias berbagai jenis kain dengan berbagai motif sulaman tembus pandang, dikerjakan pada kain dengan menggunakan benang polos maupun warna-warni. Proses pembuatan sulaman karawo ini yaitu dengan cara mengiris dan mencabut benang dari serat kain yang sudah jadi kemudian disulam dengan jarum dengan beraneka ragam benang sesuai pola/rancangan motif yang diinginkan menggunakan tangan (manual). Namun permasalahan yang di hadapi pihak perusahaan masih mengalami kesulitan dalam menyediakan bahan kain yang cocok untuk motif yang di inginkan konsumen, akan memperlambat proses produksi dan berakibat sewaktu-waktu perusahaan tidak dapat memenuhi keinginan pelanggan yang memerlukan produk yang di inginkan. maka dalam penelitian ini, data motif karawo yang begitu banyak tersebut dapat dilakukan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk mengetahui bahan kain apa saja yang cocok dimasa mendatang. Dengan adanya sistem klasifikasi motif karawo berdasarkan kecocokan bahan kain menggunakan algoritma C4.5 diharapkan dapat membantu Sumber Usaha Karawo dalam mengklasifikasi motif karawo berdasarkan kecocokan bahan kainKata kunci: Klasifikasi, Motif Karawo Berdasarkan Kecocokan Bahan Kain, Algoritma C4.5
Analisis Interferensi Jaringan Wireless Dan Kualitas Kinerja Hotspot Universitas Ichsan Gorontalo Rofiq Harun
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.952 KB)

Abstract

Abstrak— Interferensi yang merupakan pengganggu terberat dalam dunia Wifi. Interferensi adalah sesame sinyal gelombang yang beroperasi pada frekuensi, interval, area yang sama, akibat device client akan mengalami error saat menerjemahkan kode informasi yang sama. Hal ini perlu dilakukan penelitian Analisa Interferensi Jaringan Wireless dan Kualitas Kinerja Hotspot di Universitas Ichsan Gorontalo. Tujuan penelitian ini adalah untuk Untuk mengetahui hasil analisa interferensi jaringan dan kualitas kinerja jaringan wireless berdasarkan parameter Qos di Universitas Ichsan Gorontalo. Penelitian ini melakukan pengukuran Quality of Service dengan parameter yang di gunakan adalah Bandwidth, Throughput, Packet Loss, Delay, Jitter. Pengujian ini dilakukan dengan kondisi Streaming dan Browsing. Berdasarkan hasil pengujian parameter QoS dalam kondisi Streaming dan Browsing ini setelah dilakukan perubahan channel pada access point bandwidth, throughput, packet loss, delay, jitter memiliki nilai dengan kategori yang baik dengan standarisasi THIPON.Kata kunci: Interferensi, Bandwidth, Throughput, Packetoss, Delay, Jitter, THIPON.
Aplikasi Informasi Layanan Terminal Tipe A Dan Pelabuhan Penyeberangan Di Provinsi Gorontalo Berbasis Android: (Studi Kasus : Pelabuhan Penyebrangan Kota Dan Marisa & Terminal Tipe A Dungingi Dan Isimu) Yuliani Fajriah Latjompoh; Rofiq Harun
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 1 No 2 (2022): Edisi November (2022)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.957 KB) | DOI: 10.37195/balok.v1i2.278

Abstract

Layanan Informasi Transportasi Darat di Provinsi Gorontalo merupakan salah satu kebutuhan yang sangat dibutuhkan saat ini, khususnya bagi masyarakat diluar Provinsi Gorontalo yang ingin mengunjungi Gorontalo, maupun masyarakatProvinsi Gorontalo itu sendiri yang ingin bepergian ke luar Provinsi Gorontalo, guna mempermudah masyarakat mendapatkan informasi layanan yang mereka butuhkan tentang lokasi ketersediaan sarana transportasi dimaksud, maka aplikasi android dengan menggunakan Java dan Xml sangat tepat untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini yakni metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif, yakni dengan melakukan observasi langsung di lokasi penelitian. Penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem InformasiLayanan berbasis android yang menjadi pusat informasi mengenai angkutan bus Terminal Dungingi-Terminal Isimu, serta Pelabuhan Penyeberangan Gorontalo dan Pelabuhan Penyeberangan Marisa, Sistem Informasi layanan ini diharapkan nantinya dapat membantu masyarakat dalam melakukan monitoring tarif/biaya angkutan bus di Terminal Dungingi-Isimu dan tarif angkutan Pelabuhan Penyeberangan Gorontalo serta Pelabuhan Penyeberangan Marisa, Sistem juga diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi jadwal keberangkatan tiap angkutan secara real-time. Kata kunci : Aplikasi, Layanan Terminal, Android  
Klasifikasi Penerimaan Beras Miskin (RASKIN) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Mukti Ali Mohammad; Asmaul Husnah Nasrullah; Rofiq Harun
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 2 No 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v2i1.531

Abstract

Rice is the staple food of most of Indonesia's population. Rice for the poor is a staple food subsidy in the form of rice intended for poor families as an effort from the government to improve food security and provide protection to poor families. Therefore, in 2002 the Indonesian government launched the rice for the poor program as an implementation of the government's consistency. The rice for the poor program is stipulated in the Presidential Regulation of the Republic of Indonesia No. 15 of 2010 on the Acceleration of Poverty Reduction and Presidential Instruction No. 3 of 2010 on Equitable Development Programs. This program aims to reduce the expenditure burden of target households by meeting some of their basic needs in the form of rice. In addition, the program, rice for the poor, aims to increase and open access to family food through the sale of rice to beneficiary families with a predetermined amount. One of the efforts to overcome these problems is to implement one of the methods in data mining, namely classification, which can group data more accurately following the level of similarity of the data characteristics. In this research, data mining analysis is carried out with classification techniques using the K-Nearest Neighbor method. The variables applied in this study are government, education, income, housing conditions, employment, and government assistance card holders
Penerapan Metode Least Square Untuk Memprediksi Harga Pangan Di Kota Gorontalo lahabu, sintiya; Sudirman S; Harun, Rofiq
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 2 No 2 (2023): November 2023
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v2i2.134

Abstract

  Abstract ; This study aims to predict food prices in Gorontalo city. Food is a basic human need. Garlic (Allium sativum) is a type of food and is one of the commodities to be developed because it has become a community need as a spice almost in every dish. The increase in onion prices is highly dependent on the harvest and planting seasons. It is also affected by weather and pest attacks. In addition, price increases are also related to marketing activities. If compared to consumer areas, onion prices in producer areas are lower. The main problem is the difficulty of predicting food prices, especially garlic which can change at any time due to the unstable availability in the market. It is influenced by several factors such as weather and pest attacks. This study wants to create a system with data mining techniques that will be used to predict food prices in Gorontalo city based on previous food price data and using the Least Square method and finding the level of error using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The result of the level of accuracy for food prices is 80.59%. The results of this accuracy can be categorized that the application made is feasible to be used in predicting food prices in Gorontalo city.   Keywords: Least Square, food price prediction, MAPE
Analisis Sentimen Objek Wisata Di Kabupaten Banggai Laut Menggunakan Metode Naive Bayes Fatmawati; Husdi; Kartika Chandra Pelangi; Rofiq Harun
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 3 No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v3i1.882

Abstract

Abstract - are carried out and a place to have fun for a long time to achieve satisfaction, enjoy good service, and bring home beautiful memories of the tourist attractions. In Banggai Laut Regency, many tourist attractions are attractive for tourism activities. The number of visitors increases every year. The discussion about tourist attractions in Banggai Laut Regency is interesting to the local community. There are a lot of public comments about the tourist attractions in Banggai Laut. The number of opinions about tourist attractions in Banggai Laut makes it difficult to determine the sentiment of the comments manually. Therefore, sentiment analysis is required to classify the comments and whether or not they tend to be positive. In this case, this study employs the Naïve Bayes algorithm to classify the problems. Based on the sentiment analysis, it is proven that the Naïve Bayes method or algorithm can classify comments with good results. The accuracy generated in this sentiment analysis is 87%, with a division of training data of 90% and test data of 10%. The acquisition of these accuracy results indicates that the proposed algorithm has a Fairly Good diagnostic level. Keywords: sentiment analysis, tourist attraction, Naïve Bayes
Pelatihan Aplikasi SafeNet sebagai Media Pembelajaran Perlindungan Data Pribadi untuk Pelajar Berbasis Game Edukatif Isnawati Nur Afifah Latif; Musa Marsel Maipauw; Rofiq Harun; Nurul Kholisatul 'ulya; Lisa Astria Milasari
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2025): Mei 2025 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya trend pemakaian digital di kalangan pelajar namun tidak diimbangi dengan pengertian tentang kepentingan perlindungan data pribadi. Ketidakmampuan beradaptasi dengan rendahnya akses literasi digital, terutama dalam hal perlindungan informasi internal sendiri, potensial dapat menambah risiko pencurian data dan salah gunakan identitas digital. Dalam rangka tersebut, tim pengabdi melaksanakan pelatihan aplikasi SafeNet, yang merupakan media pembelajaran berbasis permainan edukatif dan dirancang secara khusus memperkenalkan konsep perlindungan data pribadi dengan cara interaktif dan menyenangkan untuk siswa. Penyelenggaraan kegiatan terdiri atas tahap persiapan, sosialisasi, pelatihan langsung, serta akhir evaluasi pemahaman peserta. Peserta pelatihan adalah siswa-siswa SMP yang telah aktif menggunakan alat digital dalam belajar maupun dalam aktivitas sehari-harinya. Seperti ditunjukkan dari hasil kegiatan, aplikasi SafeNet lebih mampu memberikan pemahaman kepada peserta tentang baik jenis-jenis data pribadi, ancaman-ancaman paling bersifat digital, serta langkah-langkah preventif dalam pengamanan informasi pribadi. Selain itu, pendekatan game edukatif terbukti efektif dalam meningkatkan keterlibatan dan antusiasme siswa selama proses pembelajaran. Kegiatan ini diharapkan membentuk model edukasi literasi digital yang dapat direplikasi pada sekolah-sekolah lain agar menghasilkan generasi muda yang instruktif dan bertanggung jawab dalam teknologi.
Co-Authors Asmaul Husnah Nasrullah Fatmawati Fatmawati Husdi Isnawati Nur Afifah Latif Kartika Chandra Pelangi lahabu, sintiya MILASARI, LISA ASTRIA Mukti Ali Mohammad Musa Marsel Maipauw Nurul Kholisatul 'ulya Sudirman S. Panna Yuliani Fajriah Latjompoh Yulianti Lasena