Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of applied statistics and data mining
Wijayaningrum, Taswati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Time Management Analysis Using the Cpm and Pert Methods on the Jogja-Solo Toll Road Construction Project Emilia Novitasari; Wijayaningrum, Taswati
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 2 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i2.68

Abstract

Jalan merupakan salah satu fasilitas yang paling vital guna melakukan komunikasi daerah satu dengan yang lain. Menggambarkan suatu jaringan kerja, hubungan urutan pekerjaan proyek yang harus mendahului dan didahului diidentifikasi dalam kaitannya dengan waktu dan dapat menentukan kritisnya suatu kegiatan. Berdasarkan hasil analisis data perbandingan menggunakan metode CPM dan PERT pada penelitian ini yaitu, metode CPM durasi yang digunakan lebih cepat yaitu 319, dibandingkan dengan metode PERT selama 345 hari dan target perencana proyek yaitu 365 hari. Sehingga penjadwalan yang efesien durasinya yaitu menggunakan metode CPM ini dapat menunjukan kegiatan-kegiatan yang kritis dan memiliki total float yang bisa dimanfaatkan untuk memajukan durasi pada proyek Pembangunan Jalan Tol Jogja-Solo. Dari hasil analisa metode PERT mendapatkan durasi lebih lama dibandingkan menggunakan metode CPM, dikarenakan metode PERT menggunakan tiga dugaan waktu yaitu waktu optimis, waktu paling mungkin dan waktu pesimis.
Analysis of User Satisfaction of the Tokopedia Application Using the Importance Performance Analysis (Ipa) Method Aulia Hasna; Wijayaningrum, Taswati
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i1.73

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi Tokopedia menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) dan analisis Importance-Performance Analysis (IPA). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner melalui social media yang melibatkan sejumlah pengguna aplikasi Tokopedia untuk menilai kepuasan mereka berdasarkan lima variabel utama: content, accuracy, format, timeliness, dan ease of use. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel ease of use memiliki tingkat kepuasan tertinggi sebesar 95%, diikuti oleh variabel content sebesar 94%, accuracy dan format masing-masing sebesar 93%, serta timeliness sebesar 92%. Secara keseluruhan, tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Tokopedia mencapai 94%. Namun ada beberapa aspek yang harus ditingkatkan oleh Tokopedia agar aplikasi lebih dapat berjalan dengan baik. Aspek yang perlu ditingkatkan dalam pengembangan aplikasi Tokopedia meliputi dua indikator utama: konsistensi dan kejelasan. Konsistensi, yang berkaitan dengan kesesuaian antara input pengguna dan output informasi, masih memerlukan perbaikan. Selain itu, kejelasan tampilan sistem juga perlu ditingkatkan, karena terdapat kesenjangan antara harapan pengguna yang tinggi dan persepsi mereka yang rendah terhadap tampilan aplikasi. Aspek-aspek yang perlu dipertahankan dalam pengembangan aplikasi Tokopedia mencakup relevansi konten, kemudahan mendapatkan informasi, kelengkapan dan keakuratan informasi yang selalu diperbarui, serta kemudahan akses dan penggunaan sistem, termasuk navigasi yang intuitif bagi pengguna awam.
Co-Authors Aulia Hasna Emilia Novitasari