Suseno, J.Endro
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

The Effect of Chi Square Feature Selection on the Naïve Bayes Algorithm on the Analysis of Indonesian Society's Sentiment About Face-to-Face Learning During the Covid-19 Pandemic Habiba, A.; Isnanto, R. Rizal; Suseno, J.Endro
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 1 (2023): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i1.51899

Abstract

Kritik dan komentar yang disampaikan masyarakat Indonesia terkait kebijakan pemerintah mengenai pembelajaran tatap muka di masa pandemi Covid-19 menuai pro dan kontra. Tidak sedikit orang tua yang khawatir dengan kebijakan ini dikarenakan para orang tua masih takut akan penyebaran klaster baru Covid-19 di Indonesia yang semakin berkembang, di sisi lain banyak juga orang yang beropini hal ini baik diterapkan mengingat pembelajaran secara daring dinilai kurang efektif karena banyak siswa yang sulit menerima materi yang disampaikan guru secara daring serta banyaknya siswa yang belum memiliki perangkat yang memadai. Banyaknya opini yang dituliskan di Twitter membutuhkan pengklasifikasian sesuai sentimen yang dimiliki agar mudah untuk mendapatkan kecenderungan opini tersebut apakah cenderung beropini netral, positif maupun negatif. Analisis sentimen dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan seleksi ciri Chi Square dalam melakukan klasifikasi. Hasil analisis yang dari metode Naïve Bayes dengan seleksi ciri chi Square memiliki akurasi 93% dan tanpa seleksi ciri Chi Square memiliki akurasi 92%, sehingga dapat disimpulkan Metode Naïve Bayes dengan seleksi ciri Chi Square memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibanding tanpa menggunakan seleksi ciri Chi Square.