Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Br Sembiring, Rafika Sari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Saw Dalam Seleksi Penerimaan Guru Pada Sekolah Smp Negeri 40 Medan Perolihin Manurung, Ericky Benna; Br Sembiring, Rafika Sari
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i2.20970

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan pendekatan Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan dalam proses seleksi penerimaan guru di SMP Negeri 40 Medan. Tujuan utama penggunaan metode SAW adalah untuk mencapai objektivitas dalam penilaian pada kriteria yang sudah ditetapkan sebelumnya. Dalam penelitian ini, terdapat beberapa kriteria yang digunakan seperti pendidikan, pengalaman kerja, kompetensi pedagogik, dan hasil wawancara. Setiap informasi yang didapat dari calon guru tersebut akan diolah dengan menggunakan metode SAW untuk menentukan peringkat yang paling relevan dengan kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini membuktikan bahwa SAW dapat menerapkan keputusan secara efektif untuk membantu pihak sekolah dalam memilih calon guru yang paling sesuai dengan keinginan dan standar yang telah ditentukan. Oleh karena itu, penerapan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode SAW pada SMP Negeri 40 Medan terbukti dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penerimaan guru.
Penerapan Algoritma Backpropagation untuk memprediksi pemahaman siswa SMK Brigjend Katamso Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan Simangunsong, Herbet; Simanullang, Jasael; Br Sembiring, Rafika Sari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13730

Abstract

Prediksi tingkat pemahaman siswa terhadap mata pelajaran sangatlah penting untuk mengetahui sampai dimana pemahaman siswa terhadap mata pelajaran yang disampaikan oleh pendidik pada saat kegiatan belajar mengajar dan untuk mengetahui kemampuan pendidik dalam menyampaikan mata pelajaran. Artificial Neural Network untuk memprediksi tingkat pemahaman siswa terhadap mata pelajaran menggunakan algoritma pembelajaran backpropagation menggunakan beberapa variabel yaitu : Pengetahuan, ketrampilan/kemampuan, penilaian & beban kerja dan bimbingan & konseling. Algoritma pembelajaran Backpropagation diterapkan untuk melatih delapan variabel tersebut untuk memprediksi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap mata pelajaran. Hasil pengujian diperoleh prediksi tingkat pemahaman siswa dengan tingkat akurasi 90 % dengan arsitektur 4-2-1.
Co-Authors Ericky Benna Perolihin Manurung Herbet Simangunsong Jasael Simanullang