Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi
Zulkarnain, Izuardo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Adobe Photoshop MGMP Seni Budaya Tingkat SMP Kabupaten Mempawah Arif, Ibnu; Zulkarnain, Izuardo; Artha Octaviyana, Rickhy; . Tsanauddin Farid, M; Anugrah, Rifqi; Handika Sugasta, Hervian; Puji Santosa, Dimas; Farindi Dwi Puteri, Martsa
Literasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang Jl. Rangga Sentap, Dalong Sukaharja, Ketapang 78813. Telp. (0534) 3030686 Kalimantan Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/literasi.v4i2.1750

Abstract

This training activity aims to improve the competence of MGMP Members of Arts and Culture and Junior High School Students of Mempawah Regency in utilizing Adobe Photoshop to support learning. The need for interesting and relevant visual materials for students is the background of this activity. This training was held on August 7 at SMPN 2 Mempawah Hilir. The training method includes material explanations, demonstrations, and hands-on practice, with material covering the basics of Photoshop, Introduction to Adobe Photoshop applications, Visual cropping and colouring techniques on Adobe Photoshop applications and Practice of making poster designs with Adobe Photoshop applications. In practice, participants produce simple graphic design as proof of new competencies obtained in the training process. This training is expected to contribute to improving the quality of cultural arts learning at the junior high school level, where teachers are able to create innovative and interesting learning media so as to increase students' interest and understanding, and students' understanding of making simple designs
Pengaruh Variabel Teknikal dan Makroekonomi pada Prakiraan Harga Saham menggunakan Algoritma XGBoost dan Random Forest Calista, Eva; Negara, Arif Bijaksana Putra; Zulkarnain, Izuardo
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol. 12 No. 2 (2026): Volume 12 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Prediksi harga saham merupakan salah satu permasalahan penting dalam bidang keuangan karena memiliki tingkat kompleksitas dan ketidakpastian yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan model prediksi yang akurat dan mampu menangkap pola data secara optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritma XGBoost dan Random Forest untuk memprediksi harga saham PT Bank Syariah Indonesia Tbk (BRIS) dengan memanfaatkan kombinasi variabel teknikal dan makroekonomi. Dataset yang digunakan berupa data historis harga saham BRIS dan nilai tukar USD/IDR pada periode 1 Juli 2021 hingga 1 Oktober 2025. Tahapan penelitian meliputi feature engineering dengan pembuatan lag feature dan moving average, pembagian data berdasarkan time series, serta normalisasi data menggunakan StandarScaler. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Selain itu, dilakukan analisis SHAP untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel terhadap performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi variabel teknikal dan makroekonomi tidak memberikan peningkatan performa yang signifikan dibandingkan variabel teknikal saja. Pada dataset BRIS sebagai fokus utama penelitian, model Random Forest dengan variabel teknikal menghasilkan performa terbaik dengan nilai RMSE sebesar 30.793479 dan MAPE sebesar 0.823462%. Hasil analisis SHAP menunjukkan bahwa variabel Low dan High memiliki kontribusi paling besar dibandingkan fitur seperti volume perdagangan, harga pada beberapa periode sebelumnya, serta rata-rata harga dalam periode tertentu yang menunjukkan bahwa informasi harga harian memiliki peran dominan dalam menentukan hasil prediksi model. Selain itu, model juga diuji pada dataset lain sebagai pengujian tambahan yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan generalisasi yang cukup baik, meskipun tingkat akurasinya tetap dipengaruhi oleh karakteristik masing-masing data.
Analisis Bibliometrik dan Klasifikasi Berbasis Kamus (Dictionary-Based) untuk Pemetaan Penelitian Dosen Terhadap Pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) Pratama, Enda Esyudha; Zulkarnain, Izuardo
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol. 12 No. 2 (2026): Volume 12 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perguruan tinggi berperan penting dalam menciptakan solusi melalui kegiatan penelitian yang dilakukan oleh para dosen. Namun, masih terdapat kesenjangan dalam memahami sejauh mana kontribusi penelitian dosen terhadap pencapaian target-target SDGs. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan dan analisis kontribusi penelitian dosen terhadap pembangunan berkelanjutan menggunakan pendekatan analisis bibliometrik dengan metode data mining. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data publikasi dosen dari Google Scholar dan SIMLPPPM UNTAN. Data yang dikumpulkan dalam bentuk metadata publikasi, termasuk judul, abstrak, kata kunci, afiliasi institusi, dan tahun terbit. Hasil penelitian menunjukkan dari 345 data, 91,58% data berhasil dipetakan. Riset UNTAN menunjukkan kekuatan pada bidang inovasi dan infrastruktur (SDGs 9), namun memiliki peluang besar untuk dikembangkan pada area sosial-humaniora dan kelautan. Manfaat penelitian ini dapat menjadi alat strategis bagi universitas untuk membentuk gugus riset unggulan, mendukung kolaborasi lintas fakultas, dan optimalisasi riset pada bidang strategis tertentu yang masih kurang.
Co-Authors . Tsanauddin Farid, M Anugrah, Rifqi Arif Bijaksana Putra Negara Arif, Ibnu Artha Octaviyana, Rickhy Calista, Eva Dimas Puji Santosa Enda Esyudha Pratama, Enda Esyudha Farindi Dwi Puteri, Martsa Handika Sugasta, Hervian