Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Instal : Jurnal Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Takbir, Muh. Nashir
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Identifikasi Kesegaran Ikan Berbasis Android Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Justam, Justam; Takbir, Muh. Nashir; Umar, Sitti Mawaddah; Erlita, Erlita; Lewa, Revah Oktria
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.271

Abstract

Ikan merupakan sumber protein hewani penting dengan kandungan vitamin dan mineral esensial yang tinggi. Sebagai negara kepulauan, Indonesia memiliki potensi perikanan yang besar, namun masih banyak masyarakat yang kesulitan membedakan ikan segar dan tidak segar. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Android untuk mengidentifikasi kesegaran ikan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Model dilatih dengan 540 sampel gambar dalam tiga kategori (segar, baik, dan tidak layak) dengan resolusi 256 × 256 piksel RGB. CNN yang digunakan terdiri dari tiga lapisan konvolusi dan dua fully connected layer, dengan optimizer Adam dan fungsi aktivasi ReLU serta Softmax. Model dilatih di Google Colaboratory, lalu dikonversi ke TensorFlow Lite untuk diterapkan pada Android. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 98% pada data uji dan 96,67% pada aplikasi Android dengan 60 sampel baru, membuktikan sistem mampu berfungsi dengan baik dalam mengidentifikasi kesegaran ikan
Development of Shirt Pattern Automation System Using Solid Geometry Approach Takbir, Muh. Nashir; Jamila, Nur; Justan; Hijriah, Nurul
Bahasa Indonesia Vol 15 No 02 (2023): Instal : Jurnal Komputer Periode (Juli-Desember)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v15i02.342

Abstract

This study analyzes the partial and simultaneous effects of leadership and compensation on employee performance at the Sitinjak POS office. Utilizing a quantitative approach, data were collected from 21 employees through questionnaires distributed via Google Forms. This research applies hypothesis testing using linear regression analysis with SPSS 25 and Microsoft Excel. The findings indicate that both leadership (X1) and compensation (X2) have a positive and significant impact on employee performance. Furthermore, the simultaneous analysis confirms that leadership and compensation collectively influence employee performance, contributing 63.7% to the overall variance. These results emphasize the importance of effective leadership and fair compensation in enhancing employee productivity and organizational performance.
Co-Authors Erlita, Erlita Hijriah, Nurul jamila, Nur Justam, Justam Justan Lewa, Revah Oktria Sitti Mawaddah Umar