This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mnemonic
Anitasari, Dini
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

KLASIFIKASI KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SAMARINDA MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR Anitasari, Dini; Yulianto, Fendy; Azhima Yoga Siswa, Taghfirul
Jurnal Mnemonic Vol 8 No 1 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v8i1.12747

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di Kota Samarinda terus meningkat seiring dengan tingginya volume kendaraan dan berbagai faktor risiko, seperti kondisi jalan, cuaca, serta kelalaian pengemudi. Peningkatan angka kecelakaan ini berdampak pada kerugian material dan korban jiwa, sehingga diperlukan metode prediksi yang efektif untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kecelakaan lalu lintas di Kota Samarinda menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor (KNN), yang dikenal sebagai metode berbasis jarak yang efektif dalam klasifikasi data. Data yang digunakan diperoleh dari Kepolisian Sektor Samarinda Kota dan mencakup faktor-faktor seperti kondisi cahaya, kelas jalan, tipe jalan, dan batas kecepatan. Model KNN diimplementasikan dengan pembagian data latih dan uji menggunakan validasi silang K-Fold untuk memastikan keakuratan prediksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan pemilihan parameter yang optimal, model KNN mampu mencapai akurasi sebesar 92,54%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode KNN dapat digunakan secara efektif untuk mengklasifikasikan tingkat kecelakaan lalu lintas, sehingga hasilnya dapat menjadi referensi bagi otoritas terkait dalam meningkatkan keselamatan jalan raya di Kota Samarinda