Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
Sihombing , Volvo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode MOORA untuk Penentuan Prioritas Proyek Investasi di Perusahaan Startup Pasaribu, Bernat Erwin; Sihombing , Volvo; Juledi , Angga Putra
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan prioritas proyek investasi merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi perusahaan startup, terutama karena keterbatasan sumber daya finansial dan tingginya tingkat risiko yang terkait dengan inovasi. Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) menawarkan pendekatan sistematis yang mampu membantu perusahaan dalam mengatasi kompleksitas pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode MOORA dalam menentukan prioritas proyek investasi pada perusahaan startup, dengan menggunakan beberapa kriteria evaluasi, baik dari aspek finansial maupun non-finansial. Kriteria yang dianalisis meliputi return on investment (ROI), risiko, waktu pengembalian modal, inovasi, potensi pasar, serta dampak strategis jangka panjang. Melalui proses normalisasi data dan perhitungan rasio, setiap proyek diurutkan berdasarkan tingkat prioritasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA dapat menghasilkan rekomendasi yang objektif dan akurat dalam menentukan proyek yang paling layak untuk diutamakan. Selain itu, hasil analisis juga menekankan pentingnya fleksibilitas dalam penyesuaian bobot kriteria, seiring dengan perubahan kondisi pasar dan dinamika persaingan. Dengan penerapan metode ini, perusahaan startup dapat mengoptimalkan alokasi sumber daya mereka secara lebih efektif, meminimalkan risiko kerugian, dan meningkatkan peluang kesuksesan investasi di masa depan. Rekomendasi juga mencakup evaluasi berkala untuk memastikan keberlanjutan relevansi analisis
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web untuk Penambangan Pola Asosiasi Menggunakan Metode Apriori Andriani, Fitri; Sihombing , Volvo; Putra Juledi, Angga
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2715

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web untuk penambangan pola asosiasi menggunakan metode Apriori. Metode Apriori adalah salah satu algoritma yang digunakan dalam analisis data untuk menemukan pola asosiasi antara item-item dalam data transaksional. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam menganalisis data mereka dan mengidentifikasi hubungan antara item-item dalam transaksi mereka tanpa perlu instalasi perangkat lunak tambahan di komputerLangkah-langkah pengembangan aplikasi mencakup perencanaan dan perancangan aplikasi, pengumpulan dan pemrosesan data transaksional, implementasi algoritma Apriori, pembuatan antarmuka pengguna web yang intuitif, penyimpanan hasil analisis dalam basis data, serta langkah-langkah keamanan dan optimisasi kinerja. Aplikasi ini juga akan memberikan panduan pengguna dan pelatihan bagi mereka yang ingin memahami cara menggunakan algoritma Apriori untuk analisis pola asosiasi. Selain itu, aplikasi ini akan memperhatikan keamanan data, terutama jika data yang digunakan adalah data sensitif. Hal ini mencakup otentikasi pengguna dan enkripsi data untuk melindungi privasi dan keamanan informasi pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu analis data, peneliti, dan bisnis untuk mengidentifikasi pola asosiasi yang relevan dalam data transaksional mereka, yang pada gilirannya dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif. Aplikasi ini dapat digunakan di berbagai bidang, termasuk e-commerce, analisis pelanggan, dan manajemen rantai pasokan.
Co-Authors Fitri Andriani, Fitri Juledi , Angga Putra Pasaribu, Bernat Erwin Putra Juledi, Angga