Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKUM Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
Putra Juledi, Angga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
CLUSTERING OF ALGORTIMA K-MEANS BASED NATIONAL EXAM SCORE DATA WITH ELBOW AND SILHOUETTE OPTIMIZATION Rahman NST, Arief; Irmayani, Decy; Putra Juledi, Angga
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58471/infokum.v10i5.1530

Abstract

The national examination is a system of evaluating basic education standards that supports student graduation. In accordance with the regulations of the Government of the Republic of Indonesia, the evaluation of learning outcomes aims to evaluate the achievements of national postgraduate students. The research methods carried out in this study start from problem analysis, data analysis, application design and data implementation. As the data obtained by the author, namely the National Vocational Examination Score Data for Vocational High Schools in Central Java Province for the class of 2019. But the data displayed is still random and uninformed. Then data mining techniques are needed to classify which schools are carried out using the k-means clustering method and using elbow and silhouette optimization, with the optimum k obtained K = 3 and K = 2 by calculation using the RStudio tool. It is expected to produce the best cluster for clustering. The overall average of K = 3 UN values Indonesian is 72.79906. The average score of UN English is 45,941. The average score of UN Mathematics is 41,324. Average UN Competency score 48.1947. The overall average of K = 2 UN values Indonesian 76.95. The average score of UN English is 33,425. The average score of UN Mathematics is 45.65. The average un competency score is 52.54. From the data on national test scores at the VOCATIONAL level, 3 groups were obtained using the k-means cluster with the elbow optimization method. On cluster 1 it has 707 members, the cluster has 152 members. Cluster 3 has 675 members
Analisis Perbandingan Metode Aras dan Maut Dalam Rekrutmen Staff Legal di PTPN III Kebun Sei Dadap Karim, Abdul; Putra Juledi, Angga; Pane, Rahmadani
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: Mei 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v4i1.506

Abstract

Rekrutmen merupakan proses penting untuk mengisi posisi staf legal yang bertanggung jawab atas berbagai permasalahan hukum di perusahaan. Tugas utama staf legal adalah melindungi perusahaan dari risiko hukum, baik internal maupun eksternal. Umumnya, posisi ini berada di bawah kepala staf hukum atau chief legal officer, dan sering kali juga memimpin tim hukum tingkat bawah.Penelitian ini menerapkan dua metode dalam proses seleksi, yaitu MAUT dan ARAS. Dengan metode MAUT, tiga kandidat terbaik adalah: A2 (Joseph Martin Sinulingga) dengan nilai 0,654; A7 (Handika Priadi Siregar) dengan nilai 0,625; dan A8 (Mailinda) dengan nilai 0,578. Sementara itu, metode ARAS menghasilkan tiga peringkat teratas yaitu: A6 (Daniel Napitupulu) dengan nilai 0,70; A8 (Mailinda) dengan nilai 0,59; dan A9 (Zaky Maulana) dengan nilai 0,55.Dengan demikian, perbandingan dua metode ini menunjukkan bahwa kandidat terbaik versi MAUT adalah A2, sedangkan menurut ARAS adalah A6. Perbedaan hasil ini menunjukkan bahwa metode seleksi dapat mempengaruhi keputusan akhir dalam proses rekrutmen staf legal.
Perbandingan Metode MAUT dan TOPSIS dalam Menentukan Ponsel Terbaik Trianovie, Sri; Pane, Rahmadani; Putra Juledi, Angga
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 1: Maret 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i1.1876

Abstract

Usaha kerupuk ikan merupakan salah satu industri kecil dari UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) tentang kerupuk yang didirikan oleh Febi. Industri ini masih berskala rumah tangga dan kecil. Usaha kerupuk ikan Febi masih tergolong baru dan masih dalam proses pengembangan. Permasalahan yang ada meliputi muncul usaha kerupuk yang sudah mapan dan berkembang pesat. Selain itu terdapat juga usaha kerupuk yang sejenis namun dengan harga yang lebih murah. Permasalahan tersebut menimbulkan persaingan diantara sesama usaha kerupuk. Setiap usaha kerupuk akan terus berinovasi dan mengeluarkan keunggulan dari masing-masing produknya. Hal ini membuat suatu usaha memerlukan strategi untuk bisa berdaya saing dan melakukan proses pengembangan usaha. Pada penelitian ini bertujuan menentukan strategi dalam peningkatan daya saing dan pengembangan usaha kerupuk ikan Febi. Hasil penelitian dapat diketahui bahwa terdapat tiga strategi terbaik yang dapat digunakan oleh Usaha kerupuk ikan Febi yaitu efisiensi biaya, membangun kerja sama (mitra) dengan pemerintah, dan pelaksaanaan promosi (offline dan online) mengenai produk.
Co-Authors Abdul Karim Irmayani, Decy Pane, Rahmadani Rahman NST, Arief Trianovie, Sri