Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat
Hasibuan, Ainun Mardiah
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Berbasis WEB pada PT BPRS Amanah Insan Cita Hasibuan, Ainun Mardiah; Nasution, Fadhilah Ramadhani; Rifki, Muhammad Ikhsan
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 3 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i3.2304

Abstract

Sistem informasi berbasis web adalah kombinasi dari teknologi informasi berdasarkan suatu situs pada jaringan internet yang dilengkapi dengan fitur-fitur dan didesain sedemikian rupa sesuai kebutuhan pada penginputan suatu data tertentu bertujuan untuk mempermudah dan mempercepat data yang diolah meskipun pengguna tersebut merupakan pemula. Perusahaan memanfaatkan perkembangan teknologi internet dan sistem Informasi yang berkembang pesat saat ini. PT. BPRS Amanah Insan Cita adalah lembaga keuangan yang kegiatannya menghimpun dana, menyediakan pembiayaan dan penempatan dana kepada masyarakat Indonesia khususnya masyarakat kota medan dan sekitarnya berdasarkan prinsip syariah dan bagi hasil yang telah disepakati kedua belah pihak baik nasabah maupun bank. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode waterfall yang merupakan sebuah model metode penelitian sistematis dan sequence yang layak diterapkan dalam melakukan penelitian ini karena metode ini menyajikan tahap demi tahap yang sangat sesuai dengan keadaan dilapangan. Dengan adanya sistem informasi ini, maka dapat memberikan informasi yang tepat dan cepat terhadap ketersediaan inventaris pada PT BPRS Amanah Insan Cita.
Penerapan Citra Median Filter dan Histogram Equalization Pada Gambar Bangunan Tua Hasibuan, Ainun Mardiah; Rifansyah, Mhd Roji; Rambe, Rinanda Putri
Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/gabdimas.v1i2.819

Abstract

Citra sebagai salah satu komponen multimedia memegang satu peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Citra gambar adalah kombinasi antara garis, titik, bidang, dan warna untuk menciptakan suatu imitasi dari suatu objek.Tujuan dari Histogram Equalization adalah untuk mendistribusikan tingkat abu-abu dalam sebuah citra sehingga setiap abu-abu sama mungkin terjadi, histogram Equalization akan meningkatkan kecerahan dan kontras dari citra gelap dan rendah.Metode median filter merupakan filter non-linear yang dikembangkan Tukey, yang berfungsi untuk menghaluskan dan mengurangi noise atau gangguan pada citra. Dikatakan nonlinear karena cara kerja penapis ini tidak termasuk kedalam kategori operasi konvolusi. Operasi nonlinear dihitung dengan mengurutkan nilai intensitas sekelompok pixel, kemudian menggantikan nilai pixel yang diproses dengan nilai tertentu. Filter Median merupakan order-statistics filter yang paling banyak dikenal. Dapat dilihat bahwa Citra digital yang difilter mengunakan masing masing metode memiliki perubahan yang dapat dilihat dengan mata telanjang. Pada citra awal objek dalam citra masih terdapat noise kemudian ketika di proses dengan Median Filter noise pada objek citra menjadi hilang atau sudah dihapus. Untuk metode yang kedua citra hasil pemrosesan dapat dilihat perbedaanya dimana citra hasil pemrosesan lebih jelas objek dalam citra itu sendiri, dan kita bisa melihat Diagram proses hasil dari Histogram Equalization.Citra adalah komponen multimedia yang digunakan untuk pemrosesan informasi visual. Terdiri dari kombinasi garis, titik, bidang, dan warna untuk membuat tiruan dari suatu benda. Proses penghitungan warna suatu citra melibatkan berbagai tahapan, seperti segmentasi, ekstrusi, dan klasifikasi. Metode utama untuk menghitung warna adalah Filtering, yang merupakan filter non-linier dan efektif untuk mereduksi warna. Median Filter adalah filter non-linear yang digunakan untuk mengurangi noise dan warna pada suatu citra. Ini juga disebut Histogram Equalization (HE) dan merupakan teknik populer untuk menyempurnakan gambar. Ini digunakan untuk mewakili distribusi frekuensi berbagai warna dalam gambar, mengurangi noise dan meningkatkan kualitas gambar. Histogram Equalization adalah teknik populer untuk menyempurnakan gambar dengan rentang warna yang luas. Ini digunakan untuk mengurangi noise dan meningkatkan kualitas gambar. Teknik tersebut digunakan untuk membuat histogram global, yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti dan image enhancement.
Klasifikasi Kelayakan Peminjaman Nasabah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN): Classification of Customer Loan Eligibility Using The K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm Hasibuan, Ainun Mardiah; Sriani, Sriani
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1682

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi tantangan dalam penilaian kelayakan nasabah di PT. BPRS Amanah Insan Cita, sebuah lembaga keuangan syariah. Untuk mengatasi masalah ini dalam proses filter nasabah, Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) digunakan untuk klasfikasi dan prediksi yang merupakan salah satu teknik data mining yang efektif dalam klasifikasi data, yang bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kelayakan peminjaman nasabah dengan menggunakan Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup 150 nasabah dengan delapan atribut utama, seperti jenis kelamin, profesi, pendapatan bulanan, total hutang, jumlah tanggungan, status pernikahan, dan nilai aset. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi dan kehandalan model klasifikasi K-NN dalam memprediksi resiko peminjaman nasabah pada PT. BPRS Amanah Insan Cita yang telah dilakukan menggunakan tools RapidMiner nilai akurasi dari sistem pada klasifikasi ketepatan penggunaan metode K-NN pada kelayakan peminjaman nasabah di lembaga keuangan berbasis syariah, khususnya PT. BPRS Amanah Insan Cita accuracy sebesar 0,9 (90%), precision untuk kelas layak sebesar 0,92 (92%) recall untuk kelas layak 0,92 (92%) dan f1 score untuk kelas layak 1,05 (105%) Sedangkan untuk kelas tidak layak nilai precision sebesar 0,80 (80%) nilai recall sebesar 0,80 (80%), dan nilai f1 score sebesar 0,80 (80%).
Co-Authors Mhd Ikhsan Rifki Nasution, Fadhilah Ramadhani Rambe, Rinanda Putri Rifansyah, Mhd Roji