Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Suryono , Ryan Randy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Aplikasi untuk Pemantauan Kelembaban Tanah Pada Teknologi Irigasi Tetes Tanaman Jagung: Implementation Application for Monitoring Soil Moisture in Corn Crop Drip Irrigation Technology Yusuf, Irfan; Suryono , Ryan Randy
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i2.1714

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang  aplikasi berbasis website pada irigasi tetes  yang digunakan untuk monitoring kelembaban tanah pada sistem irigasi tetes pada tanaman jagung. Jagung, sebagai komoditas penting di Indonesia, memiliki peran signifikan dalam perekonomian, namun produktivitasnya sering terkendala oleh pengelolaan air yang tidak optimal. Tantangan utama yang dihadapi petani adalah kurangnya sistem irigasi yang efisien serta ketidakmampuan memantau kelembaban tanah secara real-time, terutama dalam kondisi perubahan iklim yang mempengaruhi ketersediaan air. Website   ini dikembangkan untuk memungkinkan petani melakukan pemantauan kelembaban tanah secara langsung dengan bantuan sensor yang terhubung ke internet. Manfaat dari aplikasi ini adalah untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air pada sistem irigasi tetes, mengurangi limbah air, dan membantu petani membuat keputusan pengelolaan air yang lebih baik. Dengan aplikasi ini produktivitas tanaman jagung meningkat, biaya operasional menurun, dan praktik pertanian yang berkelanjutan dapat didukung.
Co-Authors Irfan Yusuf