Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Manajemen Retail Universitas Muhammadiyah Sukabumi (JIMAT UMMI) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Taofiqurrohman, Hendra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Saham Telkom Menggunakan Prophet: Analisis Pengaruh Sentimen Publik Terhadap Kehadiran Starlink: Telkom Stock Price Prediction Using Prophet: Analysis of the Effect of Public Sentiment on the Presence of Starlink Taofiqurrohman, Hendra; Wufron, Wufron; Roji, Fikri Fahru
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i2.1796

Abstract

Fluktuasi harga saham menjadi tantangan signifikan bagi investor dan perusahaan karena dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sentimen publik di media sosial. Sebagian besar model prediksi tradisional hanya mengandalkan data historis sehingga kurang mampu menangkap dinamika eksternal yang memengaruhi harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT Telkom Indonesia Tbk (TLKM) dengan mengintegrasikan sentimen publik terkait kehadiran Starlink sebagai variabel eksternal pada model Prophet. Data sentimen diperoleh dari Twitter dengan algoritma Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER), sementara data harga saham diambil dari Yahoo Finance untuk periode Mei hingga Oktober 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sentimen publik meningkatkan akurasi prediksi, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,927%, Mean Squared Error (MSE) sebesar 12102.43, dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 110.01. Sentimen positif, seperti pada 27 Oktober 2024 dengan compound score 0.5106, menghasilkan prediksi sebesar 3030.75 dibandingkan harga aktual 2910.0. Sebaliknya, sentimen negatif pada 20 September 2024 dengan compound score sebesar -0.3613 menurunkan prediksi menjadi 3137.48 dibandingkan harga aktual 3150.0. Penelitian ini memberikan wawasan tambahan tentang dampak opini publik terhadap harga saham dan merekomendasikan perluasan sumber data, integrasi variabel eksternal yang lain, serta penggunaan metode deep learning untuk meningkatkan akurasi prediksi di masa depan.
PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI UPAYA PEMBANGUNAN SDM DI INDONESIA Rizkia, Agnia Suci; Haq, Ihya Dliyaul; Aswarulloh, Haris; Taofiqurrohman, Hendra; Fahreza Aulia, Muhammad
Jurnal Ilmu Manajemen Retail Universitas Muhammadiyah Sukabumi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Manajemen Retail (JIMAT) Universitas Muhammadiyah Sukabumi
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37150/jimat.v3i2.1729

Abstract

Disruptive technology is an event that helps many people also bothering or harming some people with the help of technology. With the help of the digital observation method, we found a way to help people affected by the disruption, namely by using social media to spread useful information and knowledge. With these efforts, it is hoped that the community can take advantage of and enjoy the efforts that we provide
Co-Authors Aswarulloh, Haris Fahreza Aulia, Muhammad Fikri Fahru Roji Haq, Ihya Dliyaul Rizkia, Agnia Suci Wufron Wufron