Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Identifikasi Sebaran Kekeringan Lahan Pertanian Menggunakan Pendekatan Vegetation Health Index Berbasis Data Citra Satelit Penginderaan Jauh Provinsi Jawa Tengah Tahun 2024 Muhammad, Izzuddin
Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Vol. 8 (2025): Prosiding Seminar Nasional Fakultas Pertanian dan Perikanan
Publisher : UM Purwokerto Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/pspfs.v8i.1471

Abstract

Kekeringan merupakan salah satu permasalahan utama yang memengaruhi produktivitas sektor pertanian, khususnya di wilayah Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sebaran kekeringan lahan pertanian menggunakan data citra satelit penginderaan jauh tahun 2024 dengan pendekatan Vegetation Health Index (VHI). VHI merupakan indeks gabungan dari Vegetation Condition Index (VCI) dan Temperature Condition Index (TCI) yang mampu memberikan informasi komprehensif mengenai kondisi vegetasi dan stres termal pada tanaman. Data yang digunakan meliputi citra satelit MODIS yang diolah untuk menghitung VCI dan TCI. Proses analisis dilakukan melalui pemrosesan citra menggunakan Google Earth Engine dan perangkat lunak ArcGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kekeringan lahan pertanian di Jawa Tengah bervariasi, dengan wilayah tertentu seperti Pantura dan daerah pegunungan menunjukkan tingkat kekeringan yang tinggi. Sebaran kekeringan paling parah terjadi pada periode musim kemarau dengan nilai VHI yang rendah (<10) berada di Kabupaten Grobogan, Rembang, Pati, dan Blora. Luas kekeringan pertanian di Jawa Tengah pada tahun 2024 yakni kekeringan ekstrim seluas 31,54 km2, kuat seluas 194,19 km2, sedang seluas 778,61 km2, rendah seluas 3377,00 km2, dan normal seluas 14652 km2. Temuan ini memberikan informasi penting bagi pengambil kebijakan untuk merancang strategi mitigasi seperti pengelolaan sumber daya air, penerapan teknologi irigasi, dan peningkatan kesadaran petani terhadap risiko kekeringan. Penelitian ini membuktikan bahwa penginderaan jauh berbasis VHI dapat menjadi alat yang efektif dan efisien untuk memantau kondisi kekeringan pada skala regional.
SDGs Learning Using Interactive Web-Based Satellite Imagery at SMAN 15 Semarang Muhammad, Izzuddin
Journal of Geosciences and Environmental Studies Vol. 2 No. 3 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/ijgaes.v2i3.4977

Abstract

The problem in teaching Sustainable Development Goals (SDGs) at the high school level is the lack of utilization of technology and the lack of contextual and interactive learning resources. This study aims to develop and implement interactive web-based satellite imagery as a learning media to improve students' understanding of SDG issues, particularly those related to the environment. The interactive web application was developed using the Google Earth Engine platform and Landsat 8, Sentinel-1, Sentinel-2, and Sentinel-5 data. The research method used was a pre-experimental design with a pretest-posttest group. The research subjects were 10th-grade social studies students at SMAN 15 Semarang studying geography lessons on maps, remote sensing, and geographic information systems. Data were collected through observation and tests. A science-based learning approach guided classroom teaching and learning. The results showed that integrating satellite image-based learning media into an interactive web platform increased students' understanding of the SDGs and remote sensing technology by 11%. These results indicate that using remote sensing technology and an interactive web provides an innovative and contextual learning alternative in SDG-based geography education in schools.