Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI REKRUTMEN TENAGA PENDIDIK BERBASIS KOMPETENSI DI PONDOK PESANTREN AL AZHAR Badrudin; irlin cahyani, putri; syafiq
EduTeach : Jurnal Edukasi dan Teknologi Pembelajaran Vol 6 No 01 (2025): EduTeach : Jurnal Edukasi dan Teknologi Pembelajaran
Publisher : Unit Pelaksana Praktik Kependidikan Terpadu Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/eduteach.v6i01.8493

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi rekrutmen berbasis kompetensi di Pondok Pesantren Al Azhar, khususnya untuk tenaga pendidik. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Subjek penelitian mencakup pimpinan pondok pesantren, tim rekrutmen, serta tenaga pendidik yang telah bekerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses rekrutmen dimulai dengan identifikasi kebutuhan tenaga pendidik sesuai visi dan misi lembaga, meliputi penguasaan ilmu agama dan kemampuan pedagogis. Rekrutmen berbasis kompetensi diterapkan melalui seleksi akademik dan keagamaan, dengan prioritas diberikan kepada lulusan universitas Timur Tengah. Tantangan yang dihadapi antara lain keterbatasan kandidat berkualitas, persaingan antar lembaga pendidikan, perlunya pengembangan kriteria kompetensi, serta kebutuhan pelatihan lanjutan guna memastikan standar kompetensi tenaga pendidik terpenuhi.
Prediksi Penjualan Aksesoris Laptop Berbasis Monte Carlo Simulation dan Exponential Smoothing Irfan; Syafiq; Adlifan Mauladhani; Nofryan Pradiva; Muhammad Fahat Azam Amirul; Cahyo, Igo Nur
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 2 No. 3 (2025): Desember
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v2i3.83

Abstract

Penelitian ini bertujuan membuat model yang bisa memprediksi penjualan aksesori laptop dengan menggunakan dua metode yaitu Monte Carlo Simulation dan Exponential Smoothing. Masalah yang dibahas adalah kebutuhan bisnis e-commerce dalam memperkirakan volume penjualan secara tepat, terutama untuk produk aksesori laptop yang permintaannya sering berubah-ubah. Data yang digunakan berasal dari platform Amazon, terdiri dari 470 produk dengan 10 atribut utama, seperti judul produk, merek, harga, rating, jumlah ulasan, skor popularitas, periode waktu, dan jumlah unit yang terjual. Awalnya, data diolah terlebih dahulu dengan cara mengatasi nilai yang kosong, mengubah format waktu, serta mengubah fitur kategorikal menjadi data yang bisa diproses. Model prediksi dibuat dengan menggunakan Monte Carlo.