Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications As-Syifa Journal of Islamic Studies and History
Ulfa Rahayu, Sri
Unknown Affiliation
Religion Arts Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
AQSAM (PEMBAHAGIAN) DAN METODOLOGI PENAFSIRAN AL-QUR’AN Ulfa Rahayu, Sri; Azhar, Fawazul; Ritonga, Abdul Rahman
As-Syifa: Journal of Islamic Studies and History Vol 3 No 2 (2024): JULI
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Al-Qur'an Wali Songo Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35132/assyifa.v3i2.925

Abstract

Penelitian ini mengkaji konsep "Aqsam" atau pembahagian dalam tafsir al-Qur'an, yang merupakan metode kritis dalam memahami dan menafsirkan teks suci Islam. Tafsir al-Qur'an adalah disiplin ilmu yang memerlukan analisis mendalam untuk memahami makna yang terkandung dalam ayat-ayat al-Qur'an. Ada beberapa pokok permasalahan yang akan diangkat didalam penelitian ini, diantaranya akan dibahas bagaimana defiinisi dari tafsir al-Qur’an, pembahagian didalam kajian tafsir hingga metodologi yang sering digunakan oleh para mufassir didalam menafsirkan al-Qur’an. Penelitian ini bertujuan untuk menguraikan dan menganalisis berbagai pembahagian tafsir ini, menyoroti kelebihan dan kekurangannya, serta relevansinya dalam konteks modern. Pendekatan yang dilakukan didalam penelitian ini menggunakan metode Kajian Pustaka (Library Research). Dengan memahami aqsam dalam tafsir al-Qur'an, diharapkan dapat memperkaya khazanah ilmu tafsir dan memberikan panduan yang lebih komprehensif bagi para peneliti dan pembelajar al-Qur'an dalam upaya memahami pesan-pesan ilahi dengan lebih mendalam dan akurat.
THE OPTIMIZATION OF PLANTING PATTERN IN FOOD CROPS USING MULTI OBJECTIVE GOAL PROGRAMMING Permata Sari, Suci; Filia Sari, Rina; Ulfa Rahayu, Sri
Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Pena Cendekia Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53806/jmscowa.v6i1.991

Abstract

In the agricultural sector, food crops are very important in human life because the results of food crops are basic human needs. This study discusses planting patterns to meet the availability of food crops. Planting patterns are very important to implement because it is to increase food production, so that food remains available and does not lack food needs. The study aims to determine the planting pattern in food crops so that the availability of food crops is met. The method used is Multi objective goal programming. Multi objective goal programming has more than one goal function to be achieved by minimizing deviations from the goal. The research obtained with a land area of 72525 Ha, the number of workers is 1000000, the need for organic fertilizer is 639000 kg / Ha, and the need for urea fertilizer as much as 14000000 kg / Ha can optimize planting patterns by planting types of food crop commodities in the of paddy and green beans.
THE OPTIMIZATION OF PLANTING PATTERN IN FOOD CROPS USING MULTI OBJECTIVE GOAL PROGRAMMING Permata Sari, Suci; Filia Sari, Rina; Ulfa Rahayu, Sri
Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Pena Cendekia Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53806/jmscowa.v6i1.991

Abstract

In the agricultural sector, food crops are very important in human life because the results of food crops are basic human needs. This study discusses planting patterns to meet the availability of food crops. Planting patterns are very important to implement because it is to increase food production, so that food remains available and does not lack food needs. The study aims to determine the planting pattern in food crops so that the availability of food crops is met. The method used is Multi objective goal programming. Multi objective goal programming has more than one goal function to be achieved by minimizing deviations from the goal. The research obtained with a land area of 72525 Ha, the number of workers is 1000000, the need for organic fertilizer is 639000 kg / Ha, and the need for urea fertilizer as much as 14000000 kg / Ha can optimize planting patterns by planting types of food crop commodities in the of paddy and green beans.
AQSAM (PEMBAHAGIAN) DAN METODOLOGI PENAFSIRAN AL-QUR’AN Ulfa Rahayu, Sri; Azhar, Fawazul; Ritonga, Abdul Rahman
As-Syifa: Journal of Islamic Studies and History Vol. 3 No. 2 (2024): JULI
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Al-Qur'an Wali Songo Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35132/assyifa.v3i2.925

Abstract

Penelitian ini mengkaji konsep "Aqsam" atau pembahagian dalam tafsir al-Qur'an, yang merupakan metode kritis dalam memahami dan menafsirkan teks suci Islam. Tafsir al-Qur'an adalah disiplin ilmu yang memerlukan analisis mendalam untuk memahami makna yang terkandung dalam ayat-ayat al-Qur'an. Ada beberapa pokok permasalahan yang akan diangkat didalam penelitian ini, diantaranya akan dibahas bagaimana defiinisi dari tafsir al-Qur’an, pembahagian didalam kajian tafsir hingga metodologi yang sering digunakan oleh para mufassir didalam menafsirkan al-Qur’an. Penelitian ini bertujuan untuk menguraikan dan menganalisis berbagai pembahagian tafsir ini, menyoroti kelebihan dan kekurangannya, serta relevansinya dalam konteks modern. Pendekatan yang dilakukan didalam penelitian ini menggunakan metode Kajian Pustaka (Library Research). Dengan memahami aqsam dalam tafsir al-Qur'an, diharapkan dapat memperkaya khazanah ilmu tafsir dan memberikan panduan yang lebih komprehensif bagi para peneliti dan pembelajar al-Qur'an dalam upaya memahami pesan-pesan ilahi dengan lebih mendalam dan akurat.
Co-Authors Azhar, Fawazul Filia Sari, Rina Permata Sari, Suci Ritonga, Abdul Rahman