Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Scientific Journal of Informatics
Maulana, Rizky Fenaldo
Unknown Affiliation
Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Digitalisasi Bimbingan Konseling pada Sekolah Menengah Atas Muhammad Dzulfikar Fauzi; Maulana, Rizky Fenaldo; Wicaksono, Ardian Yusuf; Hajar, Granita; Al Faroby, Mohammad Hamim Zajuli
PaKMas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/pakmas.v5i1.4100

Abstract

Guidance and Counseling (BK) has an important role in supporting the academic, social and emotional development of students in high school. However, recording and managing guidance and counseling services which are still done manually often creates obstacles, such as limitations in data retrieval, lack of privacy, and difficulties in maintaining student development on an ongoing basis. To overcome this problem, the use of digital systems in BK services is an effective solution. The BK digital system allows for more structured student data recording, faster access, as well as features such as counseling scheduling and student progress reports. This community service aims to build an application-based counseling guidance system that makes it easier to record counseling and violations committed by students. So far, counseling has been carried out by recording it in a counseling book, or if a customer commits it, it will be recorded on a violation card, which over time will fill the storage locker and it is also difficult to make mass data changes when a class changes guidance and counseling teachers. The counseling guidance application that has been created can meet the needs of guidance and counseling teachers for scheduling counseling and can see a brief description of the number of counseling activities in a particular month and can also print the results of the counseling
Implementasi Sistem Presensi Fingerprint di SMP Al Falah Assalam Sidoarjo Maulana, Rizky Fenaldo; Hajar, Granita; Rosyida, Erly Ekayanti
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i3.6438

Abstract

Transformasi digital dalam administrasi pendidikan menjadi kebutuhan mendesak untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akurasi data, khususnya dalam pencatatan kehadiran siswa. SMP Al-Falah Assalam Sidoarjo menghadapi kendala akibat kerusakan sistem presensi fingerprint yang sebelumnya digunakan, sehingga kembali pada metode manual berbasis tanda tangan yang rawan manipulasi dan kurang efisien. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem presensi digital berbasis fingerprint dengan dukungan mikrokontroler Arduino, serta integrasi WhatsApp API untuk mengirimkan notifikasi kehadiran siswa secara real-time kepada orang tua. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan sekolah, perancangan perangkat keras dan lunak, pelatihan penggunaan sistem, serta evaluasi efektivitas sistem melalui pendekatan kualitatif. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam efisiensi kerja administrasi, keterlibatan orang tua dalam pemantauan kehadiran siswa, dan peningkatan kedisiplinan siswa. Sistem ini dinilai mudah dioperasikan, fleksibel, dan adaptif terhadap kebutuhan sekolah. Keberhasilan kegiatan ini membuka peluang untuk replikasi di institusi pendidikan lain yang menghadapi tantangan serupa, khususnya dalam upaya modernisasi administrasi sekolah melalui teknologi terintegrasi.
Kombinasi Timestamp Nonce dan Nilai Salt pada Autentikasi Single Sign-On Maulana, Rizky Fenaldo; Wicaksono, Ardian Yusuf; Pertiwi, Kharisma Monika Dian; Fauzi, Muhammad Dzulfikar
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 8 No 4 (2023): Volume 8 Nomor 4, November 2023
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/briliant.v8i4.1389

Abstract

Single Sign-On atau SSO merupakan metode autentikasi tunggal dimana pengguna cukup melakukan autentikasi sekali untuk mengakses beberapa sistem atau aplikasi yang terdaftar. Proses autentikasi yang digunakan pada SSO menggunakan metode autentikasi klasik. Penyerang dapat mencuri data pengguna pada proses komunikasi autentikasi antara pengguna dan server, serangan ini disebut dengan Man In The Middle Attack (MITM). Nonce adalah tindakan untuk melindungi informasi pribadi dan rahasia serta nilai unik yang tidak akan diulang. Pada makalah ini mengusulkan metode autentikasi pada SSO dengan kombinasi algoritma timestamp nonce dan nilai salt. Kombinasi dari kedua algoritma tersebut akan menghasilkan sebuah nilai acak yang bersifat unik. Nilai unik yang dihasilkan tersebut akan digunakan untuk mengenkripsi nama pengguna dan kata sandi pada tahap autentikasi. Sehingga diharapkan dengan metode tersebut dapat mengamankan data pengguna dari pencurian data dan serangan MITM. Penerapan kombinasi algoritma Timestamp Nonce dan nilai salt dapat dijadikan salah satu alternatif pengamanan autentikasi pada sistem SSO. Selain itu, peneliti juga melakukan uji coba serangan MITM dengan melakukan pembacaan setiap paket data yang bertujuan mendapatkan nama pengguna dan kata sandi. Hasilnya adalah variabel nama pengguna dan kata sandi bersifat unik dan tidak bisa di dekripsi.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu dan Kelembapan Berbasis IOT Studi Kasus Ruang Server ITTelkom Surabaya Maulana, Rizky Fenaldo; Ramadhan, Muhammad Akbar; Maharani, Wiranti; Maulana, Muhamad Iqbal
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 1 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijmst.v1i3.169

Abstract

Ruang server merupakan ruangan yang menyimpan aset penting yang harus melakukan tugas secara terus-menerus selama 24 jam sehari. Banyaknya pengembangan bidang akademik dan fasiitas penunjang pun terus dikembangkan untuk melancarkan proses pelayanan di IT Telkom Surabaya, mulai dari bangunan baru, peralatan eksperimen, serta fasilitas penunjang lainnya seperti akses internet yang tersedia, pusat data serta sumber informasi. Peralatan fisik yang digunakan selama periode yang panjang dan seringkali menjalankan tugas yang berat, sehingga memerlukan pemeliharaan secara rutin. Maka dari itu diperlukan protokol keamanan untuk melindungi ruangan tersebut, termasuk pengaturan suhu dan kelembaban udara yang tepat. Untuk memenuhi persyaratan keamanan tersebut, diperlukan perangkat monitoring suhu dan kelembaban di dalam ruang server. Dengan cara menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, DHT22 sebagai sensor suhu, LCD I2C sebagai media untuk menampilkan data, Telegram sebagai media notifikasi di smartphone dan Thinger.io sebagai platfom yang dapat memvisualisasikan dan melakukan perekaman data hasil pembacaan sensor dapat direpresentasikan dalam bentuk nilai numerik atau grafik yang menunjukkan perubahan suhu dan kelembaban seiring waktu. Alat ini memiliki manfaat untuk menghindari kebutuhan untuk datang langsung ke ruang server guna memeriksa suhu dan kelembapan. Selain itu, proses pengecekan suhu juga menjadi lebih mudah karena tersedia sebuah situs web yang memberikan informasi suhu ruangan secara real-time. dan mendapatkan  notifikasi  jika  terjadi  suatu  kondisi  suhu  dan  kelembaban  diluar  ambang  batas yang  telah  ditetapkan.
Smart Monitoring Implementation for Hosting Services Using Zabbix and Autoencoder Models Maulana, Rizky Fenaldo; Wicaksono, Ardian Yusuf; Nugraha, Irvan Surya; Sujiana, Yuandytha Putri Ade
Scientific Journal of Informatics Vol. 12 No. 4: November 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v12i4.33241

Abstract

Purpose: This study answers the increasing need for intelligent server monitoring systems capable of anomaly detection for computing infrastructure performance and reliability. Conventional static threshold-based monitoring systems, such as Zabbix, have limitations in identifying complex and dynamic abnormal patterns. To overcome this limitation, in this research study, the integration of an Autoencoder-based deep learning model with the Zabbix monitoring system is presented. Methods: An experimental approach was followed, wherein important server performance metrics like CPU utilization, memory utilization, and network activity were collected every 15 minutes for 40 days. The Autoencoder was trained on normal operational data to identify frequent behavioral patterns and produce reconstruction errors as anomaly scores. Deviations were alerted as anomalies when these scores exceeded an adaptive threshold. The system was deployed in a virtualized environment, with real-time notifications sent via Telegram for rapid incident response. Results: Experimental results show that the system can effectively detect different anomaly scores. Deviations were alerted as anomalies when these scores exceeded an adaptive threshold. The system was placed in a virtualized production setup, publishing real-time notifications via Telegram for prompt incident different anomaly types with high performance anomaly detection with MAE = 0.0084 and RMSE = 0.0198. Novelty: The primary contribution of this study is the development of hybrid real-time anomaly detection framework that integrates deep learning within open-source monitoring tools to be more efficient, decrease the dependence on manual configuration, and enable computing infrastructures to be more reliable and efficient.
Co-Authors Ardian Yusuf Wicaksono Erly Ekayanti Rosyida Fauzi, Muhammad Dzulfikar Granita Hajar Maharani, Wiranti Maulana, Muhamad Iqbal Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Nugraha, Irvan Surya Pertiwi, Kharisma Monika Dian Ramadhan, Muhammad Akbar Sujiana, Yuandytha Putri Ade