Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mosfet Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS
Lina, Ismi Rizqa
Unknown Affiliation
Religion Humanities Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Deteksi Tepi Optimal dengan Integrasi Canny, CLAHE, dan Perona-Malik Diffusion Filter Hamdani, Ibnu Mansyur; Lina, Ismi Rizqa; Muslihi, Muhammad Takdir
Jurnal Mosfet Vol. 5 No. 1 (2025): 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare (FT-UMPAR)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jmosfet.v5i1.3638

Abstract

Edge detection is a fundamental technique in digital image processing, crucial for identifying object boundaries. However, detecting edges in low-intensity and noisy images remains a significant challenge. This study proposes an optimal edge detection method by integrating the Canny algorithm, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), and Perona-Malik Diffusion Filter, with automatic kappa (k) value determination using the Fractional Order Sobel Mask. The process begins with noise reduction through the Perona-Malik Diffusion Filter, followed by local contrast enhancement using CLAHE, and concludes with edge detection via the Canny algorithm. Experimental results demonstrate that the proposed method significantly enhances edge clarity and robustness against noise compared to the conventional Canny algorithm, particularly for low-intensity images and images with noise. Tests on leaf and medical images confirm the effectiveness of this method in improving edge detection quality in digital images.
EDUKASI PELUANG SAINS DATA UNTUK GENERASI DIGITAL RUANG LINGKUP TINGKAT SMA Wati, Dia Cahya; Aisyah, Siti; Lina, Ismi Rizqa; Naufal, Naifi; Retnowati, Sri; Hakim, Lukmanul
Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): APRIL 2025
Publisher : FIP UNIRA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36636/eduabdimas.v4i2.6563

Abstract

Kegiatan edukasi bagi generasi digital, khususnya di tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA), sangat penting untuk menambah wawasan dan keterampilan mengenai sains data. Artikel ini mengkaji program edukasi yang berfokus pada prospek karir di bidang sains data, serta pengetahuan yang diperlukan untuk menjadi Data Scientist, termasuk pemahaman tentang analisis data, statistik, dan pemrograman. Selain itu, kegiatan ini juga mencakup pengenalan konsep machine learning dan kecerdasan buatan (AI) atau Generative AI (GenAI), yang semakin relevan di era digital saat ini. Melalui pendekatan praktis dan interaktif, siswa diajak untuk mengeksplorasi alat dan teknik yang digunakan dalam sains data, serta memahami implikasi etis dan sosial dari penggunaannya. Melalui workshop ini, diharapkan siswa dapat mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk memberikan kontribusi yang signifikan di bidang yang sedang berkembang ini, sekaligus mempersiapkan diri untuk karir yang cerah di masa depan.
Co-Authors Dia Cahya Wati Hamdani, Ibnu Mansyur Lukmanul Hakim Muslihi, Muhammad Takdir Naufal, Naifi Retnowati, Sri Siti Aisyah