Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Desimal: Jurnal Matematika J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF) ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Jurnal Sintak Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS Indonesian Journal of Statistics and Its Applications
Dia Cahya Wati
Sains Data, Universitas Insan Cita Indonesia
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Hubungan antara Indeks Pembangunan Manusia dengan Garis Kemiskinan di Sumatera Barat, Sumatera Selatan dan Bengkulu Dea Alvionita Azka; Dia Cahyawati
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol 2 No 1 (2023): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.993 KB) | DOI: 10.30872/basis.v2i1.1112

Abstract

Pembangunan manusia adalah paradigma pembangunan yang menempatkan manusia sebagai fokus dan sasaran akhir dari seluruh kegiatan pembangunan yang bertujuan untuk penguasaan sumber daya guna kehidupan yang lebih layak, peningkatan derajat kesejahteraan dan Pendidikan. Ukuran untuk mengetahui sejauh mana capaian pembangunan manusia disebut dengan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Pembangunan manusia sendiri bukan merupakan proses yang instant, melainkan sebuah proses yang memerlukan waktu atau berkelanjutan, dan untuk menjaga pembangunan manusia yang berkelanjutan tersebut, diperlukan sumber daya (resources) di mana sumber daya tersebut didapatkan dari pertumbuhan ekonomi. Berbicara tentang pertumbuhan ekonomi tentu tidak bisa lepas dari kemiskinan yang terjadi di Indonesia. Terdapat perubahan garis kemiskinan di beberapa daerah dari tahun 2014, 2015 dan 2016, salah satunya adalah Sumatera Barat, Sumatera Selatan dan Bengkulu. Oleh karena ini penelitian ini bermaksud untuk menganalisis, apakah terdapat hubungan antara IPM dan garis kemiskinan suatu daerah, dengan menggunakan regresi linear multilevel dengan 2-level, yaitu kabupaten sebagai level individu (level-1) dan pulau sebagai level grup(level-2). 1. Berdasarkan analisis data diperoleh pola hubungan antara garis kemiskinan dengan indeks pembangunan manusia di Provinsi Sumatera Barat, Sumatera Selatan dan Bengkulu tahun 2015 membentuk garis lurus dan hubungannya positif. Artinya semakin tinggi indeks pembangun masyarakat, maka garis kemiskinan akan semakin tinggi juga.
Klasifikasi Pengeluaran per Kapita di Tiga Provinsi Sulawesi menggunakan K-Nearest Neighbor Ismi Rizqa Lina; Dia Cahya Wati
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol16.no1.a7193

Abstract

Klasifikasi pengeluaran per kapita merupakan analisis pasar yang penting bagi banyak perusahaan untuk menentukan Kabupaten/kota mana yang paling cocok untuk menjual suatu produk di perusahaan tersebut. KNN dapat digunakan untuk berbagai jenis data, termasuk data ekonomi seperti pengeluaran per kapita. Pada penelitian ini, 56 data pengeluaran per kapita di provinsi Sulawesi Selatan, Sulawesi Utara, dan Sulawesi Tenggara pada tahun 2022 diklasifikasi dengan algoritma KNN. Proses klasifikasi menggunakan algoritma KNN diawali dengan melakukan pre-procecing data dan menghitung jarak antara data pelatihan (data training) dengan data uji (data testing). Dalam perhitungan jarak, digunakan metrik Euclidean dan metrik Manhattan. Selanjutnya, dilakukan perhitungan nilai prediksi berdasarkan  data training terdekat. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan akurasi tertinggi pada  untuk jarak Eucledian sebesar 76,47% yang berarti klasifikasi cukup dan untuk jarak Manhattan sebesar 94,12% yang berarti klasifikasi sangat baik. Dari hasil akurasi kedua jarak tersebut dapat disimpulkan bahwa jarak Manhattan lebih baik daripada jarak Eucledian.
Analisis Geographically Weighted Panel Regression di bidang Infrastruktur, Sosial, Kesehatan, Kependudukan, dan Pendidikan terhadap Produk Domestik Regional Bruto di Nusa Tenggara Timur diacahyawati Dia Cahya Wati; Ismi Rizqa Lina; Andini Setyo Anggraeni
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 4, No. 2, Juli, 2023 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.v4i2.26718

Abstract

Gross Regional Domestic Product (GRDP) is an important indicator of economic growth in a region. The success of regional economic growth is said to be good if the GRDP in an area has a significant effect on that area. However, economic growth in East Nusa Tenggara (NTT) has not been optimal. This is caused by economic inequality in NTT which differs between districts/cities. Therefore, the aim of this research is to find out what factors influence GRDP in NTT using Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). The data used is sourced from the Central Statistics Agency (BPS) website. The results of the study describe that GRDP in NTT is divided into 12 groups with the adaptive bisquare kernel function and the coefficient of determination is 83.73%. The independent factors that influence GRDP in NTT are the Construction Expensive Index (IKK) and Area Area (LW) in the construction sector, the Human Development Index (IPM) in the Social sector, the Number of Poor population in the population sector, and the Literacy Rate (AMH) in the education sector. Meanwhile, the health sector did not affect GRDP in NTT.
PENGHALUSAN EKSPONENSIAL DAN DEKOMPOSISI SAHAM APPLE.INC Andini Setyo Anggraeni; Rifki Chandra Utama; Dia Cahya Wati
JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 1 (2022): SEPTEMBER 2022
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.392 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan harga saham dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial dan dekomposisi. Data yang digunakan adalah harga penutupan saham Aplle.Inc (APPL) tahun 2021-2022. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode exponential smoothing Holt-Winters dan Dekomposisi Aditif. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan metode exponential smoothing diperoleh harga saham 5 hari ke depan akan terus mengalami kenaikan yaitu sebesar $153.8410 pada hari pertama dan $153.8476 pada hari kelima. Sedangkan dengan menggunakan dekomposisi musiman, saham Apple.Inc diramalkan akan mengalami kenaikan pada hari pertama dan ketiga sebesar 8,47% dan 16,05%, kemudian nilai saham akan terus turun pada hari keempat dan kelima sebesar 9,56% dan 13,61% di bawah rata-rata pergerakan harga saham.
Analisis Jumlah Tindak Pidana di Sumatera Selatan dengan Regresi Data Panel Tahun 2017-2022 Cahya Wati, Dia; Naufal, Naifi; Retnowati, Sri
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 2 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : Pusat Kajian Demografi, Etnografi dan Transformasi Sosial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i2.1870

Abstract

Pada tahun 2019, angka kriminalitas di Sumatera Selatan masih tinggi, denganwaktu terjadinya tindak pidana yang terpendek hanya 2 jam. Hal ini menjadi sumberkekhawatiran bagi masyarakat. Kriminalitas merujuk pada perbuatan yang melanggarhukum, yang merugikan korban dan masyarakat dengan mengganggu ketentraman danketertiban. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yangmemengaruhi tingkat kriminalitas di Sumatera Selatan, dengan mempertimbangkanaspek Sumber Daya Manusia seperti indeks pembangunan manusia, angka rata-ratalama sekolah, pengeluaran per kapita, angka harapan hidup, dan luas wilayah. Data inidianalisis menggunakan metode Analisis Regresi Linier. Hasil penelitian menunjukkanbahwa jumlah tindak pidana di Sumatera Selatan dipengaruhi oleh indekspembangunan manusia, angka rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita, angkaharapan hidup, dan luas wilayah sebesar 78.82%, sementara 21.18% dipengaruhi olehvariabel lain.
Implementasi Pengetahuan Sains Data di Era Society 5.0 Luar Ruang Lingkup Universitas Insan Cita Indonesia Wati, Dia Cahya; Rahmadi, Deddy
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v5i2.430

Abstract

Sains data (data science) adalah ilmu yang melibatkan pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan pengelolaan data untuk mengambil informasi yang berguna, melakukan prediksi, dan mendukung pengambilan keputusan. Ilmu data menggunakan kombinasi dari keterampilan dalam statistik, matematika, ilmu komputer, dan pengetahuan domain tertentu untuk menggali wawasan dari data. Minimnya pengetahuan masyarakat pada dunia sains data di era society 5.0 merupakan kendala serius dalam hal kehidupan. Dengan adanya kegiatan public lecture yang diselenggarakan oleh Universitas Insan Cita Indonesia dengan bertemakan “Pengetahuan Sains Data di Kehidupan” diharapkan dapat menambah wawasan dan keterampilan mengenai data science di era society 5.0 pada masyarakat umum di luar ruang lingkup Universitas Insan Cita Indonesia. Poin yang disampaikan dalam kegiatan public lecture ini mencakup tentang pengantar tentang sains data, pengetahuan apa saja yang dimiliki bagi data scientist, tools apa saja yang digunakan, serta capaian luaran. Adapun akhir dari kegiatan ini ditutup dengan memberikan kesempatan bagi audiens untuk bertanya mengenai topik-topik yang telah dibahas dan mendapatkan klarifikasi atau wawasan tambahan.
The Model of Per-Capita Expenditure Figures in Sumatera Selatan uses a Geographically Weighted Panel Regression: Model Angka Pengeluaran Per-Kapita di Sumatera Selatan menggunakan Geographically Weighted Panel Regression Dia Cahya Wati; Dea Alvionita Azka; Herni Utami
Indonesian Journal of Statistics and Applications Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Departemen Statistika, IPB University dengan Forum Perguruan Tinggi Statistika (FORSTAT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/ijsa.v5i1p61-74

Abstract

The Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) is a development of a global regression model where the basic idea is taken from a combination of panel data and GWR. The GWPR model is built from the point approach method, which is based on the position of the coordinates of latitude and longitude. The parameters for the regression model at each location will produce different values. GWPR can accommodate spatial effects, so that it can better explain the relationship between response variables and predictors. The purpose of this study is to compare the GWPR model with the Fixed Gaussian and Adaptive Bisquare weighting functions based on the AIC value. The data used in this study is secondary data taken from the website of the Central Statistics Agency (BPS) in the form of Per-Capita Expenditure Figures in South Sumatra in 2013-2019. This research results that in the case of the Per-Capita Expenditure Rate (AP), it is better to use the GWPR method with a fixed gaussian weighting function in the modeling, where the resulting coefficient of determination is 95.81% rather than adaptive bisquare with a determination coefficient of 93.3%. The factors that influence the Per-Capita Expenditure Rate (AP) in South Sumatra on the fixed gaussian weighting are divided into 6 groups, while the adaptive bisquare is divided into 2 groups.
Application Of Pbm-Nir Therapy For Postpartum Mother's Discomfort In Maternity Nursing Care Dian Nabillah, Hasna; Rosnani; Dia Cahya Wati
JURNAL KEPERAWATAN DAN FISIOTERAPI (JKF) Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF)
Publisher : Fakultas Keperawatan dan Fisioterapi Institut Kesehatan Medistra Lubuk Pakam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35451/jkf.v6i2.2057

Abstract

Normal post partum is post partum discomfort due to uterine involution. Uterine involution in patients can cause pain in the uterus called afterpains. Discomfort caused by uterine involution requires various treatments to minimize the pain felt by the mother so that the mother's comfort can return. This can be overcome with non-pharmacological pain management strategies through innovative near infrared phototherapy or near infrared photobiomodulation (PBM NIR). The aim of this research is to analyze the results of implementing pain management with non-pharmacological PBM NIR therapy in normal post-partum mothers with post-partum discomfort nursing problems. Case study that focuses on the implementation of non-pharmacological nursing pain management techniques with PBM NIR therapy. The case study subjects were 3 normal post-partum maternal patients with the same problem, namely post-partum discomfort in the obstetrics room at the Muhammadiyah Hospital in Palembang. The results of the study showed that the implementation of non-pharmacological pain management techniques with PBM NIR therapy had an effective effect on dealing with post-partum discomfort with complaints of decreased discomfort, decreased moaning, and strong uterine contractions. Implementation of pain management can improve the comfort status of normal postpartum mothers. This study makes an important contribution to understanding of the role of nonpharmacological techniques in postpartum pain management, as well as highlighting the importance of implementing innovative therapies for labor, as well as highlighting the importance of implementing innovative therapies to improve the quality of care in postpartum mothers.
EDUKASI PELUANG SAINS DATA UNTUK GENERASI DIGITAL RUANG LINGKUP TINGKAT SMA Wati, Dia Cahya; Aisyah, Siti; Lina, Ismi Rizqa; Naufal, Naifi; Retnowati, Sri; Hakim, Lukmanul
Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): APRIL 2025
Publisher : FIP UNIRA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36636/eduabdimas.v4i2.6563

Abstract

Kegiatan edukasi bagi generasi digital, khususnya di tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA), sangat penting untuk menambah wawasan dan keterampilan mengenai sains data. Artikel ini mengkaji program edukasi yang berfokus pada prospek karir di bidang sains data, serta pengetahuan yang diperlukan untuk menjadi Data Scientist, termasuk pemahaman tentang analisis data, statistik, dan pemrograman. Selain itu, kegiatan ini juga mencakup pengenalan konsep machine learning dan kecerdasan buatan (AI) atau Generative AI (GenAI), yang semakin relevan di era digital saat ini. Melalui pendekatan praktis dan interaktif, siswa diajak untuk mengeksplorasi alat dan teknik yang digunakan dalam sains data, serta memahami implikasi etis dan sosial dari penggunaannya. Melalui workshop ini, diharapkan siswa dapat mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk memberikan kontribusi yang signifikan di bidang yang sedang berkembang ini, sekaligus mempersiapkan diri untuk karir yang cerah di masa depan.
Fuzzy time series markov chain and discrete-time markov chain analysis of export gonggong in Batam Anggraeni, Andini Setyo; Sabarinsyah, Sabarinsyah; Hayati, Nahrul; Wati, Dia Cahya; Ananda, Serly Tri
Desimal: Jurnal Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Desimal: Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v8i1.26494

Abstract

Gonggong snails are an important fisheries commodity that has high economic value. However, freight on board export Gonggong has a bigger probability to decrease (below the half-term weighted average). So, more in-depth research is needed about Gonggong exports. In this research we will model and forecast Gonggong exports in Batam City using the Fuzzy Time Series Markov Chain (FTMC) and Discrete-Time Markov Chain (DTMC) methods. In FTMC the data will be divided into six states based on the fuzzification results, while in DTMC the data will be divided into four states, namely very low, low, high, and very high. Gonggong export data in kilograms for Batam City for 2020-2024 is sorted based on H.S. Code. The results of research using FTMC and DTMC provide similar results, namely that in the next six months, in December 2024, Gonggong's export size will experience an equilibrium condition where in the following months the export size will not experience significant changes. The highest possibility that will occur in this condition is that Gonggong's exports will be low with a probability of 39.99%, and the probability that exports will be very low is 24.75%. This is confirmed by the results of analysis using the fuzzy time series Markov chain. The results of the analysis predict that Gonggong's export in the following month, namely July 2024, will be 6,169.97 kg, which is in the low export size category. Predictions for the next month can also be made by continuing the calculation using FTMC.
Co-Authors Ananda, Serly Tri Anggraeni, Andini Setyo Dea Alvionita Azka Dea Alvionita Azka Dian Nabillah, Hasna Herni Utami Ismi Rizqa Lina Ismi Rizqa Lina Lina, Ismi Rizqa Lukmanul Hakim Nahrul Hayati Naufal, Naifi Rahmadi, Deddy Retnowati, Sri Rifki Chandra Utama Rosnani Sabarinsyah, Sabarinsyah Siti Aisyah