Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Safitri, Devi Wulan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DALAM PENDIDIKAN UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL MELALUI PEMBELAJARAN E-LEARNING PADA SISWA DENGAN PEMANFAATAN BIG DATA Safitri, Devi Wulan; Absharina, Eriene Dheanda
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i1.1379

Abstract

Perkembangan teknologi digital, terutama Big Data, telah membawa pengaruh besar terhadap sektor pendidikan, khususnya dalam mendorong peningkatan literasi digital siswa melalui pembelajaran berbasis e-learning. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi bagaimana pemanfaatan Big Data dalam pembelajaran e-learning dapat meningkatkan literasi pembelajaran digital siswa. Melalui analisis data e-learning, guru mampu menyesuaikan materi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan setiap siswa, memantau kemajuan mereka secara lebih mendetail, serta mengenali kebutuhan spesifik siswa. Dengan demikian, penerapan Big Data dapat berkontribusi pada peningkatan literasi digital siswa dalam proses pembelajaran e-learning. Dengan metode studi literatur digunakan untuk mengkaji berbagai penelitian terkait penerapan Big Data dalam pendidikan personalisasi pembelajaran dan pemantauan kinerja siswa. Hasil menunjukkan bahwa integrasi Big Data mendukung pembelajaran digital yang lebih efektif dan meningkatkan literasi siswa dalam menghadapi tantangan era teknologi yang memungkinkan analisis real-time, personalisasi konten, dan peningkatan interaksi guru-siswa, yang secra signifikan meningkatkan literasi digital siswa
KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DI KECAMATAN SINAR PENINJAUAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Safitri, Devi Wulan; Fadihilah, Evi; Rahayu, Sri
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1631

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan bantuan sosial bersyarat yang ditujukan kepada keluarga kurang mampu. Namun, masih ditemukan ketidaktepatan dalam penentuan penerima bantuan, khususnya di Kecamatan Sinar Peninjauan, Kabupaten Ogan Komering Ulu. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima PKH menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier berdasarkan data sekunder sebanyak 1.840 entri dari tahun 2020–2024 yang mencakup 46 variabel. Hasil klasifikasi menunjukkan 323 individu (87,77%) layak menerima bantuan, sedangkan 45 individu (12,23%) tidak layak. Evaluasi model menggunakan 5-Fold Cross Validation menunjukkan akurasi tertinggi 100%, dengan presisi dan recall juga mencapai 100%. Sementara itu, evaluasi menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi 98,08%, recall 93,06%, dan presisi 91,50%. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi Dinas Sosial dalam meningkatkan akurasi penentuan penerima PKH secara lebih objektif dan tepat sasaran.
Co-Authors Absharina, Eriene Dheanda Fadihilah, Evi SRI RAHAYU