Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Efektivitas Pembelajaran Berbasis Proyek dengan Media Instagram Stories untuk Meningkatkan Kompetensi Sosial Siswa Asrofi, Asrofi; Amin, Miftachul
Jurnal Penelitian Tindakan Kelas Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Penelitian Tindakan Kelas (September)
Publisher : CV Bimbingan Belajar Assyfa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61650/jptk.v2i2.689

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan Instagram Stories dalam konteks pembelajaran berbasis proyek yang ditujukan untuk meningkatkan kompetensi sosial siswa SMA dalam kerangka Kurikulum Merdeka Belajar. Dengan pendekatan campuran, penelitian ini melibatkan siswa dari berbagai daerah di Indonesia. Instrumen yang digunakan mencakup kuesioner, wawancara, dan observasi partisipatif. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam kompetensi sosial siswa, terutama dalam aspek kolaborasi dan komunikasi. Analisis kualitatif juga mengungkapkan bahwa siswa merasa lebih termotivasi dan terlibat dalam proses pembelajaran. Penelitian ini menekankan pentingnya peran media sosial dalam strategi pembelajaran, yang dapat menumbuhkan keterampilan sosial di era digital. Namun, penelitian ini juga menggarisbawahi perlunya eksplorasi lebih lanjut mengenai faktor-faktor kontekstual yang dapat mempengaruhi hasil. Oleh karena itu, studi lanjutan disarankan untuk memperluas cakupan geografis dan demografis serta mempertimbangkan penggunaan alat digital lainnya dalam pembelajaran interaktif. Integrasi teknologi dalam pendidikan diharapkan dapat memberikan potensi besar untuk pengembangan kompetensi sosial sesuai dengan tuntutan zaman.
Future Technology: AI and Drones for Sustainable Pest Control in Saudi Arabia and Indonesia Puspitasari, Silvia Intan; Amin, Miftachul; Mabrouk, Anouar Ben
Assyfa Journal Scientific Essay Vol 1 No 2 (2024): Assyfa Journal of Farming and Agriculture (May)
Publisher : CV. Bimbingan Belajar Assyfa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61650/ajfa.v1i2.217

Abstract

Pertanian berkelanjutan menghadapi tantangan signifikan dari meningkatnya ancaman hama, terutama di wilayah seperti Arab Saudi dan Indonesia. Artikel ini mengkaji strategi inovatif dalam pengendalian hama melalui integrasi teknologi canggih, yaitu kecerdasan buatan (AI) dan drone, untuk mengurangi ketergantungan pada pestisida kimia dan memperkuat ketahanan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis tren dan efektivitas pengendalian hama menggunakan pendekatan teknologi dari tahun 2020 hingga 2025. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Tinjauan Literatur Sistematis (SLR) yang mengumpulkan dan mengevaluasi studi peer-review terkait pengendalian hama, AI, dan drone. Data dianalisis menggunakan teknik analisis tematik untuk mengungkap informasi mendalam mengenai aplikasi dan hasil integrasi teknologi ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan AI dan drone dalam pengendalian hama adalah hal yang baik, dengan beberapa penelitian menunjukkan pengurangan penggunaan bahan kimia hingga 40% dan peningkatan hasil panen hingga 20%. Teknologi AI memungkinkan deteksi hama dan prediksi serangan hama yang lebih akurat, sementara drone secara efektif mendistribusikan agen pengendalian hayati dan memantau ladang secara real time. Kesimpulannya, integrasi AI dan teknologi drone meningkatkan efektivitas pengendalian hama dan berkontribusi pada pengembangan pertanian yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat menjadi model bagi negara-negara lain yang menghadapi tantangan pengendalian hama serupa.
Future Technology: AI and Drones for Sustainable Pest Control in Saudi Arabia and Indonesia Puspitasari, Silvia Intan; Amin, Miftachul; Mabrouk, Anouar Ben
Assyfa Journal Scientific Essay Vol 1 No 2 (2024): Assyfa Journal of Farming and Agriculture (May)
Publisher : CV. Bimbingan Belajar Assyfa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61650/ajfa.v1i2.217

Abstract

Pertanian berkelanjutan menghadapi tantangan signifikan dari meningkatnya ancaman hama, terutama di wilayah seperti Arab Saudi dan Indonesia. Artikel ini mengkaji strategi inovatif dalam pengendalian hama melalui integrasi teknologi canggih, yaitu kecerdasan buatan (AI) dan drone, untuk mengurangi ketergantungan pada pestisida kimia dan memperkuat ketahanan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis tren dan efektivitas pengendalian hama menggunakan pendekatan teknologi dari tahun 2020 hingga 2025. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Tinjauan Literatur Sistematis (SLR) yang mengumpulkan dan mengevaluasi studi peer-review terkait pengendalian hama, AI, dan drone. Data dianalisis menggunakan teknik analisis tematik untuk mengungkap informasi mendalam mengenai aplikasi dan hasil integrasi teknologi ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan AI dan drone dalam pengendalian hama adalah hal yang baik, dengan beberapa penelitian menunjukkan pengurangan penggunaan bahan kimia hingga 40% dan peningkatan hasil panen hingga 20%. Teknologi AI memungkinkan deteksi hama dan prediksi serangan hama yang lebih akurat, sementara drone secara efektif mendistribusikan agen pengendalian hayati dan memantau ladang secara real time. Kesimpulannya, integrasi AI dan teknologi drone meningkatkan efektivitas pengendalian hama dan berkontribusi pada pengembangan pertanian yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat menjadi model bagi negara-negara lain yang menghadapi tantangan pengendalian hama serupa.