Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Peringkasan Teks Otomatis menggunakan Algoritma Text Rank Usman, Jumiaty; Aminuddin, Rosihan; Syarif, Irwan; Rais, Muh; Taha, Syamsumarlin
Patria Artha Technological Journal Vol 8, No 2 (2024): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v8i2.918

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi dalam beberapa tahun terakhir telah memungkinkan akses yang lebih mudah dan cepat terhadap berbagai informasi, termasuk berita, melalui platform online. Perkembangan ini membuat masyarakat semakin terbiasa mendapatkan informasi secara real-time. Namun, salah satu tantangan yang dihadapi oleh para pembaca adalah banyaknya teks berita yang panjang dan bertele-tele, sehingga menyulitkan mereka untuk segera mendapatkan inti dari berita tersebut. Situasi ini mendorong perlunya solusi yang dapat membantu menyajikan informasi secara lebih ringkas dan efisien tanpa mengurangi substansi beritanya. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menerapkan algoritma TextRank dan metode Word2Vec dalam proses peringkasan teks otomatis. Algoritma TextRank merupakan salah satu teknik pemeringkatan graf yang digunakan untuk memilih kalimat-kalimat penting dari teks, sedangkan Word2Vec digunakan untuk membangun representasi vektor dari kata-kata dalam teks yang dapat menggambarkan hubungan semantik antar kata. Langkah pertama dalam implementasi ini adalah pengambilan data berita menggunakan teknik web scraping, yang memungkinkan pengumpulan berita dari berbagai sumber secara otomatis. Setelah itu, data yang diperoleh akan melalui tahap preprocessing untuk menghapus karakter-karakter yang tidak relevan dan membersihkan teks dari noise. Selanjutnya, teks yang telah diproses akan direpresentasikan dalam bentuk vektor dan dibangun menjadi graf untuk dilakukan pemeringkatan menggunakan algoritma TextRank. Algoritma ini kemudian menghasilkan ringkasan berita yang lebih singkat namun tetap mencakup informasi penting dari berita aslinya. Berdasarkan evaluasi menggunakan metrik ROUGE, hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma TextRank memiliki akurasi recall yang cukup baik, yaitu 81%. Ini menunjukkan bahwa ringkasan yang dihasilkan oleh sistem sangat mendekati kualitas ringkasan manual (gold standard), yang menandakan efektivitas dan potensi algoritma TextRank dalam peringkasan teks otomatis untuk berita online
Analisis Pengaruh Kebocoran Valve Cylinder Head Terhadap Terjadinya Ledakan Balik (Backfire) Pada Mesin Gas Syarif, Irwan; Aminuddin, Rosihan; Rais, Muh; Taha, Syamsumarlin; Sukma, Bayu; Usman, Jumiaty
Patria Artha Technological Journal Vol 8, No 2 (2024): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v8i2.919

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya kebocoran valve cylinder head pada mesin Waukesha model L5794LT tersebut dan untuk Mengetahui cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi dan mencegah masalah kebocoran valve cylinder head dan ledakan balik (back fire) pada mesin waukesha model L5794LT supaya tidak terjadi pada unit lain sejenis. Metode analisis yang digunakan yaitu metode deskriptif kualitatif dimana data primer didapatkan melalui data tertulis dari buku pedoman mesin dan data sekunder didapat dari hasil wawancara tenaga ahli terhadap masalah ledakan balik yang terjadi pada mesin. Hasilnya yaitu mengetahui faktor penyebab dari terjadinya ledakan balik yang terjadi dikarenakan adanya pengotor berupa deposit karbon yang menumpuk pada payung katup kepala silinder sehingga menimbulkan celah pada payung kepala silinder. cara observasi masalah, langkah penanganan yang tepat berupa pembongkaran katup kepala silinder dan perataan kembali atau penyekiran katup kepala silinder sehingga rapat kembali untuk mengatasi masalah ledakan balik pada mesin Waukesha model L5794LT sehingga kembali normal dan mesin dapat bekerja dengan optimal. Permasalahan yang sama juga tidak diharapkan terjadi pada unit pada model lain yang akan mengganggu kinerja dan optimalisasi mesin di perusahan lain.